還不完善，但真的有用。

如果說(shuō) 2023 年，AI 大模型給所有人都帶來(lái)了一種前所未有的震撼，那么到了 2024 年，這種震撼毫無(wú)意外地有所削弱，AI 大模型競(jìng)爭(zhēng)的核心焦點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了落地的應(yīng)用上：

得讓更多人真正地用起來(lái)。

在前幾天舉辦的 2024 知乎第十屆鹽 Club 新知青年大會(huì)上，知乎正式發(fā)布了一款新的 AI 大模型產(chǎn)品「知乎直答」，底層基于知乎自主訓(xùn)練的「知海圖 AI」大模型。

不過(guò)嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，「知乎直答」并不新。

早在今年 3 月舉辦的 2024 知乎發(fā)現(xiàn)大會(huì)上，知乎其實(shí)就發(fā)布了 AI 功能「發(fā)現(xiàn)·AI 搜索」。在官方表述中，「發(fā)現(xiàn)·AI 搜索」是以社區(qū)可信賴內(nèi)容為來(lái)源，給用戶帶來(lái)集新搜索、實(shí)時(shí)問(wèn)答和追問(wèn)功能于一體的全新體驗(yàn)。

這個(gè)表述基本可以套用在「知乎直答」上，區(qū)別在于從「以社區(qū)可信賴內(nèi)容為來(lái)源」轉(zhuǎn)變到了「以知乎社區(qū)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容為核心，多種數(shù)據(jù)源為輔助」，還從依附知乎的一個(gè)功能正式升級(jí)為一個(gè)擁有獨(dú)立域名（zhida.ai）的獨(dú)立產(chǎn)品。

但對(duì)于普通用戶，更關(guān)心的問(wèn)題可能還是：作為一款 AI 大模型產(chǎn)品，「知乎直答」真的可以如官方所言，「為大家提供一種全新的獲取可靠信息的途徑」嗎？以及比起其他類似的 AI 搜索產(chǎn)品，以知乎社區(qū)內(nèi)容為核心的「知乎直答」又有什么優(yōu)勢(shì)？

一切都要「實(shí)踐出真知」。

“AI 搜索”只是皮囊，知乎內(nèi)容才是靈魂

「知乎直答」的產(chǎn)品設(shè)計(jì)非常簡(jiǎn)單，也非常熟悉，一言以蔽之就是——類 Perplexity 的 AI 搜索設(shè)計(jì)。國(guó)內(nèi)外很多 AI 搜索產(chǎn)品也都采用了這一設(shè)計(jì)，原因倒也不復(fù)雜：好用，也夠用。

圖/雷科技

進(jìn)入主頁(yè)，正中間是最核心的提問(wèn)框，下方是問(wèn)題推薦欄，作為初上手用戶的一種引導(dǎo)以及提高用戶粘性的一種策略，側(cè)欄則是問(wèn)答列表和用戶設(shè)置。

輸入問(wèn)題后，「知乎直答」同樣也是經(jīng)過(guò)「理解問(wèn)題」「查找信息」，才能「生成回答」「完成回答」。完成回答后，除了能看到最終呈現(xiàn)的回答內(nèi)容，你還可以看到前置的「參考來(lái)源」。

圖/雷科技

與此同時(shí)，你還可以繼續(xù)「深入」，追問(wèn) AI 一些問(wèn)題，比如在 iPhone 16 計(jì)劃引入不銹鋼電池外殼這個(gè)問(wèn)題下，小雷繼續(xù)追問(wèn)「其他廠商會(huì)用嗎？」AI 可以聯(lián)系上下文進(jìn)行理解，不需要重復(fù)提及「不銹鋼電池外殼」。

圖/雷科技

此外除了默認(rèn)的「深入」模式，用戶還能選擇「簡(jiǎn)略」模式進(jìn)行提問(wèn)，顧名思義就是每次輸出更少字?jǐn)?shù)的回答。

而這些，也就基本構(gòu)成了「知乎直答」的「皮囊」。坦白講，談不上什么驚喜，但也算得上現(xiàn)階段比較成熟的設(shè)計(jì)，只是有些細(xì)節(jié)需要打磨，比如在追問(wèn)中選擇回答模式時(shí)，選項(xiàng)窗口的彈出位置等。

不過(guò)正所謂，「好看的皮囊千篇一律，有趣的靈魂萬(wàn)里挑一�！�

「知乎直答」最核心的競(jìng)爭(zhēng)力都來(lái)自知乎的海量回答，這既是中文互聯(lián)網(wǎng)最高質(zhì)量、最重要的語(yǔ)料庫(kù)之一，也是一個(gè)實(shí)時(shí)更新、匯集無(wú)數(shù)用戶問(wèn)答的數(shù)據(jù)庫(kù)。

簡(jiǎn)而言之，在預(yù)訓(xùn)練大模型的階段，「知海圖 AI」大模型就將高質(zhì)量的知乎問(wèn)答作為核心語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練；而在「知乎直答」的落地應(yīng)用上，也將知乎作為核心數(shù)據(jù)庫(kù)用來(lái)「查找信息」，最終基于此「生成回答」。

但說(shuō)歸說(shuō)，最終還是要見(jiàn)真招的。

用上AI大模型，知乎答案會(huì)更靠譜嗎？

眾所周知，AI 大模型最強(qiáng)大的能力之一是對(duì)自然語(yǔ)言的理解，AI 搜索對(duì)比傳統(tǒng)搜索最大的一個(gè)優(yōu)勢(shì)也是能夠更準(zhǔn)確地理解用戶意圖。

從「理解問(wèn)題」的角度，「知乎直答」確實(shí)在一定程度上體現(xiàn)出了 AI 大模型的優(yōu)勢(shì)。比如詢問(wèn)「你和秘塔 AI 搜索之間有什么區(qū)別」，能夠理解我是在問(wèn)「知乎直答」和「秘塔 AI 搜索」之間的區(qū)別，并從功能定位、技術(shù)特點(diǎn)、用戶交互等角度進(jìn)行對(duì)比。

圖/雷科技

就是祭出中文十級(jí)考題，讓「知乎直答」理解下「人要是行，干一行行一行，一行行行行行，行行行干哪行都行。要是不行，干一行不行一行，一行不行行行不行，行行不行干哪行都不行」，也能準(zhǔn)確理解語(yǔ)義。

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此外，「知乎直答」也能根據(jù)語(yǔ)境進(jìn)行理解，還了解一些垂直領(lǐng)域的專用名詞，比如詢問(wèn)「詹姆斯是 NBA 的 GOAT 嗎」，能明白是指勒布朗·詹姆斯（LeBron James），也明白 GOAT 在此處代表 NBA 歷史上最偉大的球員。

圖/雷科技

不過(guò)「知乎直答」在時(shí)間判斷上似乎存在一些問(wèn)題。比如詢問(wèn)五年前能準(zhǔn)確推導(dǎo)到 2019 年，問(wèn)十年前卻直接推導(dǎo)到了 2012 年（應(yīng)該是 2014 年）。

圖/雷科技

另外從參考來(lái)源來(lái)看，「知乎直答」的邏輯也可能存在問(wèn)題，在「查找信息」過(guò)程中更多是以「十年前」，而非「2012 年」或者「2014 年」為關(guān)鍵詞進(jìn)行查找。

這也引出了「知乎直答」在理解問(wèn)題后的下一步：查找信息。

相比其他 AI 大模型產(chǎn)品，AI 搜索在技術(shù)上最核心的區(qū)別是基于 RAG （檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)和實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)生成回答，除了檢索能力，另一個(gè)影響大模型生成質(zhì)量的關(guān)鍵因素是數(shù)據(jù)庫(kù)。

而相比其他 AI 搜索，知乎恰恰擁有一個(gè)得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)——可能是中文世界最優(yōu)質(zhì)的站內(nèi)內(nèi)容，同時(shí)在從「發(fā)現(xiàn)·AI 搜索」功能升級(jí)到「知乎直答」產(chǎn)品的過(guò)程中，知乎沒(méi)有局限于站內(nèi)內(nèi)容，而是擴(kuò)大到了全網(wǎng)的可檢索內(nèi)容。

比如在「C919 國(guó)產(chǎn)大飛機(jī)目前處于什么水準(zhǔn)」的問(wèn)題中，「知乎直答」除了找到站內(nèi)的一些回答，還查閱到了不少來(lái)自媒體報(bào)道的內(nèi)容，包括百度百科、澎湃新聞、政府網(wǎng)站、新華社等網(wǎng)站來(lái)源。

圖/雷科技

不過(guò)當(dāng)我們使用「知乎直答」的時(shí)候，首先會(huì)有一個(gè)很多人關(guān)心的問(wèn)題：「知乎直答」真的能用上知乎的回答嗎？

最簡(jiǎn)單的回答是：用上了，而且真的做到了可追溯。

以蘋(píng)果計(jì)劃引入不銹鋼電池外殼的問(wèn)題為例，「知乎直答」第一個(gè)回答的質(zhì)量倒并未讓小雷很驚喜，包括電池能量密度的普遍提高，以及歐盟政策的影響都沒(méi)有被提及。

但「知乎直答」還是從七個(gè)方面回答了蘋(píng)果引入不銹鋼外殼電池的理由，同時(shí)在一些地方直接標(biāo)示了引用來(lái)源，絕大部分都是來(lái)自知乎站內(nèi)的回答，只有 13、15 兩個(gè)來(lái)源是站外媒體報(bào)道。

圖/雷科技

點(diǎn)擊這些引用鏈接，也確實(shí)能夠看到相對(duì)應(yīng)的信息和觀點(diǎn)來(lái)源。不過(guò)需要注意的是，引用也只是部分引用，比如在「維修友好」的部分，引用來(lái)源只提到了前半句的「不銹鋼電池外殼的設(shè)計(jì)可能便于維修」。

至于后半句關(guān)于「iOS 維修模式」的內(nèi)容，實(shí)際在引用鏈接中只字未提，更多還是大模型的「創(chuàng)作」。

另外，「知乎直答」雖然號(hào)稱可以利用站內(nèi)的海量?jī)?yōu)質(zhì)內(nèi)容，但實(shí)際不同問(wèn)題下可以利用的站內(nèi)內(nèi)容質(zhì)量參差不齊，有些問(wèn)答本身的質(zhì)量就比較低，甚至回答干脆就是由 AI 生成的。

這可能也是知乎選擇將檢索范圍從站內(nèi)擴(kuò)大全網(wǎng)的主要原因之一。

但無(wú)論如何，「知乎直答」最終都是要「生成回答」的。在這一點(diǎn)上，得益于站內(nèi)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，「知乎直答」確實(shí)在一些領(lǐng)域中表現(xiàn)得比較專業(yè)，回答的內(nèi)容更加切實(shí)，而不是空洞。

以 C919 的問(wèn)題為例，「秘塔 AI 搜索」的回答比較離題，結(jié)論也很寬泛。

秘塔 AI 搜索的回答，圖/雷科技

同樣的問(wèn)題在「知乎直答」這邊則有更高質(zhì)量的回答，相關(guān)的信息和觀點(diǎn)都稱得上言之有物，能夠幫助用戶更好地理解 C919 的定位、競(jìng)爭(zhēng)力以及意義。

知乎直答的回答，圖/雷科技

此外在「五年前大家對(duì) 5G 都是什么看法」的問(wèn)題中，「知乎直答」在開(kāi)頭就回答道，「五年前，即 2019 年，人們對(duì) 5G 的看法是多元化的，既充滿了期待也伴隨著一些質(zhì)疑�！怪�后展開(kāi)的觀點(diǎn)，也確實(shí)反映了當(dāng)時(shí)中文互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)于 5G 的不同觀點(diǎn)。

圖/雷科技

不過(guò)一些問(wèn)題上，小雷也發(fā)現(xiàn)了「知乎直答」的一些不足。

比如詢問(wèn)「姚明加入 NBA 的時(shí)候，NBA 亞軍隊(duì)的教練是誰(shuí)」，可以看到「知乎直答」知道了姚明加入 NBA 是在 2002 年，但表示「沒(méi)有直接信息表明姚明加入 NBA 那一年的亞軍隊(duì)教練是誰(shuí)」。

但如果繼續(xù)追問(wèn)「所以 2002 年 NBA 亞軍隊(duì)的教練是誰(shuí)」，「知乎直答」可以給出正確的推導(dǎo)過(guò)程和答案——新澤西網(wǎng)隊(duì)（現(xiàn)布魯克林籃網(wǎng)隊(duì)）時(shí)任主教練拜倫·斯科特（Byron Scott）。

圖/雷科技

換言之，「知乎直答」完全是有能力直接給出正確答案的，但不知道受限于什么因素，需要用戶繼續(xù)追問(wèn)才能給出最終回答。

還有在不銹鋼電池外殼問(wèn)題的追問(wèn)中，隨著追問(wèn)輪次的增加也會(huì)影響「知乎直答」的上下文理解能力，比如在第五輪的追問(wèn)，直接詢問(wèn)「換用不銹鋼外殼會(huì)有哪些變化」，AI 似乎忘掉了之前都是以手機(jī)電池為核心。

圖/雷科技

而在第六輪的追問(wèn)中，小雷重新提到了「手機(jī)電池」，AI 倒是也能重回正軌，基于手機(jī)電池進(jìn)行回答。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，「知乎直答」在剛開(kāi)始能夠較輕松地結(jié)合上下文理解新的問(wèn)題，但隨著上下文長(zhǎng)度的拉長(zhǎng)，這種理解能力可能會(huì)有明顯地下降。

寫(xiě)在最后

總的來(lái)說(shuō)，在一眾 AI 大模型產(chǎn)品之中，「知乎直答」確實(shí)找到了一些差異化的定位，基于站內(nèi)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，提供更高信息量、更能追溯來(lái)源的回答。

不過(guò)問(wèn)題也還存在，有些可以通過(guò)一些技巧解決，比如最好明確時(shí)間而非使用「X 年前」作為輸入詞，多輪問(wèn)答可以適當(dāng)強(qiáng)調(diào)下關(guān)鍵詞等；有些還是需要基礎(chǔ)大模型以及技術(shù)上改進(jìn)，比如模型對(duì)用戶意圖更深層的理解，參考來(lái)源的權(quán)重排序或者篩選等。

就現(xiàn)在來(lái)說(shuō)，如果我知道一些領(lǐng)域和話題已經(jīng)在知乎有了精彩的討論，確實(shí)會(huì)更愿意使用「知乎直答」快速、便捷地進(jìn)行了解和深入。

但會(huì)不會(huì)更大程度地使用「知乎直答」作為日常獲取信息和觀點(diǎn)的渠道呢？還是要看后續(xù)模型和產(chǎn)品的改進(jìn)，我相信還是很有希望的，就像知乎直答官方號(hào)在一個(gè)關(guān)于「知乎直答」的問(wèn)題中答到：

AI 時(shí)代才剛剛開(kāi)始，前面的路還很長(zhǎng)。

來(lái)源：雷科技

       原文標(biāo)題 : 用上大模型的「直答」，能讓知乎答案更靠譜嗎？