“阿里、騰訊進入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域就像從外部敲打雞蛋，雞蛋很有可能會破掉；而富士康做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則會從雞蛋內(nèi)孵出小雞�！�

2018年初的時候，工信部印發(fā)了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃（2018－2020 年）》，如同向整個社會下發(fā)的一則“江湖召集令”，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迅速成為創(chuàng)新市場的“網(wǎng)紅賽道”，百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭魚貫而入。富士康創(chuàng)始人郭臺銘似乎有一些緊張，一邊積極籌措“工業(yè)富聯(lián)”的敲鐘上市，一邊給出了上述頗有爭議的觀點。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身就是一個組合詞，主角到底是工業(yè)的內(nèi)生力量，還是互聯(lián)網(wǎng)的對外賦能，在很長一段時間內(nèi)都沒有確切的答案。百度開挖掘機、阿里工程師爬鍋爐、騰訊養(yǎng)鵝又種瓜等一幕幕跨界賦能案例屢屢發(fā)生，工業(yè)富聯(lián)、樹根互聯(lián)、海爾等傳統(tǒng)玩家也舉起了“雙跨”的大旗，同樣釋放了向外賦能的一面。

當(dāng)時間進入到十四五規(guī)劃開局的2021年，曾經(jīng)的爭論似乎有了確切的答案。

“十四五”規(guī)劃建議中明確了制造強國的主基調(diào)，指出 “推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合，推動先進制造業(yè)集群發(fā)展，構(gòu)建一批各具特色、優(yōu)勢互補、結(jié)構(gòu)合理的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增長引擎”

工信部日前印發(fā)的新一輪《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021－2023年）》中，也給出了明確的目標(biāo)，比如新型基礎(chǔ)設(shè)施進一步完善、融合應(yīng)用成效進一步彰顯、技術(shù)創(chuàng)新能力進一步提升等，5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的“引擎”價值被驗證，進一步向技術(shù)傾斜。

經(jīng)過三年的市場磨合期后，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不再是盲人摸象的模糊概念，諸如人才匱乏、技術(shù)薄弱、生態(tài)局限等痛點被時常提起，圍繞BAT等賦能者的質(zhì)疑聲也越來越少，逐漸從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“野蠻人”成了中堅力量。而當(dāng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進入到新的賽段時，摸索多年的BAT給出了什么樣的底牌？

百度的技術(shù)牌

早在2017年“互聯(lián)網(wǎng)＋制造”走紅時，百度智能云就開始了AI與工業(yè)的融合，針對首鋼的鋼板缺陷檢測打造了AI質(zhì)檢的新應(yīng)用，目前已經(jīng)逐步落地到電子、汽車、鋼鐵、能源、橡膠、電力等行業(yè)。

經(jīng)過長達四年的深耕和場景落地，百度智能云已經(jīng)形成了以工業(yè)智能為核心的完整工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺方案：通過云計算、物聯(lián)網(wǎng)和AI能力搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，以工業(yè)視覺智能平臺、工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺和生產(chǎn)環(huán)節(jié)里面的核心環(huán)節(jié)進行結(jié)合，并借助一企一檔、一鏈一檔的模式，有針對性地為企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟賦能。

百度智能云找到的切入點其實有二：

一是降本增效的底層邏輯。

正如通用電氣前董事長杰弗里·伊梅爾特的說法：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的威力在于“1％”。百度的思路是利用人工智能對需求預(yù)測、生產(chǎn)計劃、制造過程、倉儲物流、交付售后的每一個環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，進而滿足企業(yè)降本增效的訴求。比如一汽物流通過百度智能云的視覺技術(shù)實現(xiàn)了對汽車的無人機計數(shù)盤點，時間相比人工縮短了80％。

二是智能應(yīng)用的落地路徑。

傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的棘手問題常常是人才的短缺，并不缺少購買算力、算法的能力，而是缺少打通AI與產(chǎn)業(yè)融合的路徑。百度智能云的策略是將自身的技術(shù)功力和工業(yè)采購、生產(chǎn)、質(zhì)量、經(jīng)營等業(yè)務(wù)場景匹配，向企業(yè)提供智能質(zhì)檢、安全巡檢、工藝優(yōu)化、智能排產(chǎn)等智能化應(yīng)用，進一步降低了制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型的硬性門檻。

以智能質(zhì)檢為例，百度智能云與合作伙伴聯(lián)合打造的“表面缺陷視覺檢測設(shè)備”，可以替代人眼對復(fù)雜表面缺陷進行檢測，一秒內(nèi)可以完成零部件6個面30多種缺陷的準(zhǔn)確識別，單臺設(shè)備的檢測能力可以達到10名工人的效率。同時智能質(zhì)檢還可以對過程和結(jié)果進行歸因分析，進而提升產(chǎn)線的整體良率。

截止到目前，百度在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已經(jīng)積累了100多家客戶，打磨了10多個行業(yè)解決方案，與30多家合作伙伴觸達了50多個垂直場景。

2018年是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被推上風(fēng)口的一年，也是阿里云正式進軍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時間點，先后推出了ET工業(yè)大腦、SupET、飛龍、飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等產(chǎn)品，算上去年亮相的新制造平臺“犀牛智造”，已經(jīng)呈現(xiàn)出遍地開花之勢。

就思路上來看，阿里云和百度智能云如出一轍，比如阿里云SupET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合了云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，對傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)、倉儲、銷售等環(huán)節(jié)進行改造，挖掘傳統(tǒng)企業(yè)所存在的短板和瓶頸，然后以技術(shù)賦能的形式幫助合作企業(yè)完成智能化轉(zhuǎn)型的跨越。

然而不同于百度的技術(shù)牌，阿里基于在金融和電商的強大實力，自然而然的將重心放在于整合上。

可以參考阿里研究院院長高紅冰的觀點：“以前的工業(yè)經(jīng)濟是大規(guī)模生產(chǎn)去匹配大規(guī)模零售，當(dāng)個性化的需求普遍存在的時候，大規(guī)模的生產(chǎn)制造就難以匹配個性化的需求；如今生產(chǎn)活動中最需要改進的就是怎么用規(guī)�；�的生產(chǎn)制造去匹配個性化的需求，而數(shù)字化和大數(shù)據(jù)應(yīng)用就是最好的答案�！�

與之相對應(yīng)的一幕：阿里云SupET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺所整合的不只是阿里云的數(shù)字化能力，還將阿里的電商銷售平臺、供應(yīng)鏈平臺、金融平臺、物流平臺等進行整合，目標(biāo)在于打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費互聯(lián)網(wǎng)之間的鴻溝，構(gòu)建產(chǎn)供銷一體化的閉環(huán)，試圖將競爭拉向阿里所擅長的賽道。

特別是在“犀牛智造”上線時，阿里給出了進一步的嘗試，即瞄準(zhǔn)中小商家的痛點，打造新制造樣板工廠，“前端”是天貓平臺，“后端”是1688，依靠聚劃算的天天特賣打通銷售通路，再通過1688打通生產(chǎn)通路，從構(gòu)建面向中小工廠的產(chǎn)供銷閉環(huán)，以看似曲折但有效的方式踐行了C2M的理念。

按照阿里云的規(guī)劃，未來三年內(nèi)計劃落地100個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，新增100萬家企業(yè)上云，幫助10000家工廠完成數(shù)字化改造。