AlphaFold
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醫(yī)學領(lǐng)域重大突破!谷歌發(fā)布最新AI模型AlphaFold 3,有望徹底改變藥物發(fā)現(xiàn)
谷歌DeepMind發(fā)布了AlphaFold的新版本,這是一個變革性的機器學習模型,可以預(yù)測蛋白質(zhì)的形狀和行為。 AlphaFold 3不僅更加準確,而且還能預(yù)測與其他生物分子的相互作用,使其成為一種用途更廣的研究工具
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谷歌攪局AI制藥,進擊的AlphaFold3模型
結(jié)構(gòu)生物學是生物學的核心領(lǐng)域之一,其核心任務(wù)是揭示生物分子的三維結(jié)構(gòu),這對于理解其功能和行為至關(guān)重要。 傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)測定方法,如X射線晶體學和核磁共振(NMR)技術(shù),雖然強大,但費時且成本高昂。隨著計算能力的提高和算法的進步,計算結(jié)構(gòu)預(yù)測(CSP)已成為一個重要的補充手段
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全新篇章:AlphaFold 3開展生物分子結(jié)構(gòu)及相互作用的全方位預(yù)測
(本篇文章共923字,閱讀時間約3分鐘) 圖源:AI生成 Google DeepMind 近期發(fā)布了 AlphaFold 3,這是一款模擬生命基本構(gòu)造及其在細胞內(nèi)部相互作用的人工智能模型
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丨分析丨AlphaFold幾乎破解所有蛋白質(zhì),Deep Mind的下一步戰(zhàn)略?
前言:蛋白質(zhì)是有機體內(nèi)細胞的關(guān)鍵構(gòu)成部分,也被稱為支撐生命正常運轉(zhuǎn)的基石。它具有一定的形狀和空間結(jié)構(gòu),且形狀與功能之間有密切的聯(lián)系。因此,只有深入了解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),才能更好地掌握原理和功能,進一步推動生物科學的發(fā)展
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DeepMind劃時代杰作!AlphaFold蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測擊敗人類奪冠
根據(jù)英國《衛(wèi)報》報道中的數(shù)據(jù)顯示,截至2010年,只有0.6%的已知蛋白序列被解析出了相應(yīng)的結(jié)構(gòu)。
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蛋白質(zhì)的新“折疊”!DeepMind重磅推出家族新成員AlphaFold
生物醫(yī)學領(lǐng)域,一向都是冷靜與熱情并存,而這位AI新寵兒AlphaFold的性格雖然還不明朗,但至少目前看來,勢必會引發(fā)生物醫(yī)學領(lǐng)域新一輪的研究加速。