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隨著我國互聯網產業(yè)的不斷發(fā)展，二三線城市逐漸的進入到快速的發(fā)展期，建設的需求加快，公共安全防護的技術和設備運用與居民的生活越來越密切。在之前的很長一段時間內安防市場都在發(fā)展商用的攝像機，因為商用市場上的剛需明顯。

隨著安防需求不斷增長，視頻監(jiān)控設備市場處在上升周期。2010－2016年期間，我國視頻監(jiān)控市場規(guī)模從242億元增長到962億元，年均復合增長率達25．86％。預計2018年市場規(guī)模將達到1192億元，同比增長達12％。    行業(yè)發(fā)展趨勢

隨著平安城市、智慧城市、雪亮工程、智能交通等各項建設的持續(xù)開展，安防逐漸得到普及，面對如此廣闊的市場，對安防企業(yè)來說不僅僅是機遇更多的是挑戰(zhàn)�，F今大多數攝像頭一直沒能擺脫人工監(jiān)控的傳統監(jiān)控方式，由此導致了大量視頻數據堆積占用存儲資源、實時性差、檢索困難等問題，海量攝像頭帶來的海量視頻數據檢索工作需要耗費大量警力。

為了解決這些問題，近年來，視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展方向主要為：“高清化、網絡化、智能化”。視頻監(jiān)控設備技術性極強，系統的創(chuàng)新升級同時也在引導市場需求的變化并創(chuàng)造了新的市場需求。

近日，繼高清化、網絡化、智能化之后，新一輪的重大技術迭代——超高清視頻正漸行漸近。1月3日，工信部電子信息司在北京召開超高清視頻產業(yè)發(fā)展工作座談會。會議提出，將組建中國超高清視頻產業(yè)聯盟，制定《超高清視頻產業(yè)發(fā)展行動計劃（2018－2022年）》，推動超高清內容建設和行業(yè)應用，支持北京、廣東等地方產業(yè)集聚發(fā)展和先行示范。

超高清攝像機能夠解決大場景的監(jiān)控問題，應用1臺4K攝像機就可以覆蓋火車站站前廣場，同時基本能夠看清行人的面貌。其次，同樣的視野，比1080P攝像機看到更多的圖像細節(jié)，比如人臉、車牌等，這些細節(jié)在實際應用中往往十分關鍵。

另一方面，超高清視頻監(jiān)控可以獲得更多細節(jié)內容，生成更多有效數據，從而一定程度上促進人工智能的發(fā)展，推動人工智能在視頻監(jiān)控領領域率先落地應用。

關鍵技術發(fā)展

當代視頻監(jiān)控系統主要包含五大類關鍵技術：數字視頻壓縮與編碼技術（編碼）、數字視頻的網絡傳輸技術（傳輸）、海量視頻數據的存儲和檢索技術（存儲）、視頻監(jiān)控場景中的人／物體的識別與跟蹤技術（視頻圖像處理和分析）、視頻監(jiān)控場景中的運動檢測與告警技術（視頻圖像處理和分析）。

如今智能化、大數據和云技術使得大規(guī)模的視頻監(jiān)控更具實用意義，可大幅節(jié)省人力和監(jiān)視設備，在公共安全行業(yè)將具有廣闊的應用前景。

大數據：挖掘改變視頻監(jiān)控領域應用格局

目前，在公安工作中，最實在的應用就是從海量視頻數據里找出具有相同線索特征的圖像，其中最大的技術障礙還在于視頻的結構化。站在視頻分析、智能視覺的角度來看，我們可以采用一些智能分析手段，以從大量純視頻中先自動化地采集出一些常用的“元數據”信息，并用數據TAG的方式重新對視頻信息進行組織、長期存儲，以備“戰(zhàn)時”急用，完成對犯罪分子行為痕跡的拼湊。

云技術：推動視頻監(jiān)控系統更均衡、更彈性、更可靠

云存儲技術采用分布式文件系統為其基本特征，將傳統的3層存儲體系結構（文件系統、卷管理器和RAID）組合為一個統一的軟件層，從而創(chuàng)建一個跨越存儲系統中所有節(jié)點的單一智能文件系統。分布式文件系統的系統數據和管理數據（元數據）分布在各個節(jié)點上，避免了系統資源爭用，消除了系統瓶頸；即使出現整節(jié)點故障，系統也能夠自動識別故障節(jié)點，自動恢復故障節(jié)點涉及的數據和元數據，使故障對業(yè)務透明，完全不影響業(yè)務連續(xù)性。

智能視頻分析：向兼容、實景標注和虛擬分層部署發(fā)展

智能視頻分析是一種基于目標行為的智能監(jiān)控技術，其將場景中背景和目標分離，識別出真正的目標、去除背景干擾，進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標行為。

智能運維：讓視頻監(jiān)控系統更加易捷好用

人工智能的發(fā)展就目前而言，其初衷是解決機械重復性以及大規(guī)模運算類工作，而運維恰恰是這樣一個高密度工作強度的領域，智能化運維包括歷史數據管理、流數據管理、日志數據提取、網絡數據提取、算法數據提取、文本和NLP文檔提取、自動化模型的發(fā)現和預測、異常檢測、根因分析、按需交付、和軟件服務交付等。

智能運維的出現使視頻監(jiān)控系統的使用者并不需要具備很強的專業(yè)知識和IT技能。