彭博消息，阿里巴巴正就參與人工智能創(chuàng)企曠視科技最新一輪5億美元融資進行談判。知情人士稱，新的資金將為曠視提供彈藥與商湯科技競爭。這讓人不禁想起2018下半年機器視覺“四小龍”的融資競賽：在不到三個月的時間內(nèi)，依圖、商湯、曠視、云從就已經(jīng)拿到了100多億人民幣的融資額，這是2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司融資總額的五分之一。

市場前景向好 營收現(xiàn)狀欠佳

在當下大熱的人工智能領域，計算機視覺占比最大，在市場規(guī)模及趨勢方面，雖然CAICT、Ganter、CBInsights等機構尚未有統(tǒng)一的口徑和標準，但無一例外都對該行業(yè)的發(fā)展前景持非常樂觀的態(tài)度。

規(guī)模增長迅速，市場前景向好，不過，計算機視覺落地狀況卻不如融資那么耀眼。億歐智庫《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》顯示，2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司累計獲得超過500億人民幣融資，但其中商業(yè)落地前100強公司累計產(chǎn)生收入?yún)s不足100億人民幣。產(chǎn)業(yè)鏈中大多數(shù)企業(yè)處在虧損階段，許多企業(yè)年收入不足兩億人民幣，計算機視覺企業(yè)也不例外。

聚焦落地 企業(yè)紛紛涌入安防

“最重要的是產(chǎn)業(yè)落地�！眴柤�2018年什么最重要？曠視科技這樣回答。計算機視覺不是處在實驗室環(huán)境中的，尤其是汽車、機器人、安防領域，還需要面臨真實世界與復雜光學環(huán)境的考驗。盡快實現(xiàn)產(chǎn)品大規(guī)模落地無疑成為計算機視覺公司目前的重點目標。

作為人工智能最先落地的重要領域，安防成為廠商互相爭奪的重要目標，一時間炙手可熱。據(jù)億歐網(wǎng)統(tǒng)計，2017年安防相關應用占我國整個計算機視覺行業(yè)市場的67．9％，是各CV企業(yè)紛紛瞄準的“紅�！辟惖�，目前，“四小龍”都已入局智能安防領域。

計算機視覺落地安防主要集中于視頻監(jiān)控方面，在后端對對已生成的視頻進行自動化處理，識別出特定的人、物體、物體或事件；在前端則與攝像頭結合，賦予攝像頭實時識別人臉、車輛、物體的能力。在交通領域、商業(yè)識別、出入境管理等強識別監(jiān)控領域一直是計算機視覺重點應用場景。

計算機視覺的涌入也在一定程度上重塑了產(chǎn)業(yè)鏈：一方面，技術提供商積極切入安防領域，或是直接進入視頻方案處理領域，或是與產(chǎn)業(yè)鏈原有玩家合作提供技術支持；另一方面，傳統(tǒng)安防巨頭也在進行跨界整合，尋找技術方面的支持與合作，比如�？德�(lián)合騰訊，大華攜手阿里；此外，有品牌、渠道優(yōu)勢的安防大公司也開始成立AI研究院，自主研究計算機視覺技術。

真正實現(xiàn)應用還需充分滿足市場需求

看起來，CV＋安防賽道內(nèi)廠商熙熙攘攘，似乎已呈現(xiàn)“紅�；�”景象，但實際上，機器視覺不論在技術層還是應用層，都處于較早期狀態(tài)，軟件需求、業(yè)務架構以及硬件性能等方面均需進一步提升，真正在一個技術和產(chǎn)品層面比較成熟，有能夠真正了解需求并接地氣的公司并不多。

當然，計算機視覺技術的應用并不局限在智能安防，新零售、相機等也是計算機視覺企業(yè)較為看好的領域，各類手機廠商、社交應用、視頻娛樂大戶都是計算機視覺企業(yè)的投資者。但無論如何選擇，技術商業(yè)化路徑還是殊途同歸，以市場需求為導向才是落地王道。