安防領域作為人工智能完美落地的天然場景，安防視頻監(jiān)控為人工智能訓練模型提供巨量的數(shù)據(jù)支持，而經(jīng)過深度學習的人工智能系統(tǒng)再反過來為安防監(jiān)控提供事前預警、事中響應、事后追查的功能。再加上預計至2022年，安防行業(yè)市場規(guī)模將達到近萬億。這么既前景光明、市場巨大又利益無限、需求急切的市場機會不用說早已是各算法新貴、IT巨頭和傳統(tǒng)安防大鱷傾心發(fā)力的地方。

雖然各家“AI＋安防”的解決方案層出不窮，也不乏時常有小規(guī)模的試用報道，但是整體來看，并沒有得到公安的認可。一是當前主打的前端智能攝像頭主要以人臉識別為主，不但價格昂貴，人臉識別的精準度也達不到公安實用的要求。二是后端集中化處理的方案受制于單機處理能力，同時有一定的延遲性，如果大規(guī)模實施，依然避不開高昂的成本。

而反過來看公安對視頻智能化的需求，一是安防系統(tǒng)本身是大規(guī)模實施的，必須要實現(xiàn)大規(guī)模的智能化才能真正發(fā)揮出全程、全面監(jiān)控的效果；二是當前已建成的安防系統(tǒng)必須要充分利用起來，不可能讓這么龐大的投入白白浪費；三是智能化建設或改造成本必須低廉；四是智能化的結果一定要有實時性，只有實時追蹤才能保證高效地抓獲罪犯；五是要能充分識別和利用視頻畫面中的目標信息，不能僅局限于面部。人臉識別雖然在近距離、光線充足和較正面的角度上能較準確地進行識別，但是當前安防系統(tǒng)中的攝像頭絕大多數(shù)都是大面積大范圍監(jiān)控的，遠遠達不到能識別出人臉的程度。

因此，在AI＋安防的規(guī)模性落地場景方面，必然要走出傳統(tǒng)AI的認識，深入貼近安防場景，以切實幫助公安實現(xiàn)高效預警、高速響應、快速追蹤、實時布控、高效抓逃為目標，讓AI幫助解決現(xiàn)實場景下的困境為核心。

就是基于這種數(shù)據(jù)、算法、場景、應用一體化的理解，安軟慧視實現(xiàn)了中國首家傳統(tǒng)視頻監(jiān)控規(guī)模性智能化的實施（由于涉及公安業(yè)務，具體區(qū)域不便透露，與公安系統(tǒng)熟悉的小伙伴們應該都知道這個以市級為單位的項目），在實施過程中就已經(jīng)連續(xù)多起破案，得到了相關單位的一致好評。其中最快速的破案速度是從發(fā)現(xiàn)嫌疑人到抓捕用時只有4分鐘，當然這也有一定特殊性。不過仍然可以看出它是充分滿足了公安監(jiān)控智能化的六個條件的，規(guī)模性、高實時、低成本、全信息、精準布控等。

就安軟慧視是如何在與算法新貴、IT巨頭和傳統(tǒng)視頻監(jiān)控大鱷的PK中脫穎而出的，我們專門對安軟慧視CEO閆子榮進行了專訪。在專訪中我們了解到，一、安軟慧視是家埋頭苦干的低調公司，其母公司安軟科技在成立安軟慧視之前就已經(jīng)對AI進行了多年的研究；二、母公司在公安業(yè)務中沉浸多年，對公安業(yè)務和客戶需求場景有深入了解；三、其在美國和深圳均設立了研發(fā)小組，一直與世界AI技術保持同步；四、其AI應用以人形識別為核心，同時對人臉識別、物體識別、車輛識別、拍照識別等形成融合，互相關聯(lián)佐證；五、其對AI在安防領域的應用是針對現(xiàn)有視頻監(jiān)控的，既不浪費建設成本，又能實現(xiàn)智能化；六、其解決方案是以低成本為前提的，是針對公安視頻監(jiān)控智能化需求做的定制化解決方案；七、其解決方案通過國際首創(chuàng)的視頻智能邊緣并行計算技術，解決了視頻的大規(guī)模并發(fā)性接入；通過一流的同步視頻流深度解析算法，實現(xiàn)了大批量的圖像立體多維結構化；通過多維度敏感細節(jié)歸類組合，超高速特征聚合類目提取，及獨創(chuàng)高維數(shù)據(jù)融合算法，輕松實現(xiàn)千億級圖像秒級搜索。正是由于這些強大的圖像處理能力和檢索能力，才實現(xiàn)了中國首家傳統(tǒng)視頻規(guī)模性智能化的落地。

也許，是到了AI轉變落地思路的時候了。