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算法與芯片融合 撬動(dòng)智能安防發(fā)展

2018年8月15日,商湯科技與Rockchip瑞芯微達(dá)成戰(zhàn)略合作,將聯(lián)手打造集成AI算法與芯片的人臉識(shí)別一站式解決方案。未來(lái),瑞芯微將會(huì)逐漸將商湯科技的AI算法和解決方案預(yù)裝進(jìn)全線芯片平臺(tái)產(chǎn)品中。從AI商業(yè)生態(tài)的發(fā)展來(lái)看,兩家合作的意義在于從“算法+芯片”這一內(nèi)核來(lái)推動(dòng)終端智能的發(fā)展,從而推動(dòng)AI商業(yè)生態(tài)成熟。

目前國(guó)內(nèi)人工智能的發(fā)展更多體現(xiàn)在算法方面,而作為算法的運(yùn)算器,芯片對(duì)行業(yè)發(fā)展有關(guān)鍵性的作用。隨著算法企業(yè)與芯片企業(yè)陸續(xù)加強(qiáng)合作,“算法芯片”成為人工智能領(lǐng)域的新熱點(diǎn)。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為,在云端AI構(gòu)建已經(jīng)趨于成熟的環(huán)境下,終端AI的發(fā)展決定著整個(gè)商業(yè)生態(tài)版圖。而面向終端AI的高水準(zhǔn)芯片和算法,則成為構(gòu)建AI商業(yè)生態(tài)的內(nèi)核。在這種背景下,芯片與算法結(jié)合成為一種必然趨勢(shì)。

芯片與算法的融合無(wú)疑給技術(shù)與安防行業(yè)帶來(lái)巨變。在技術(shù)上,二者結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)AI任務(wù)性能的最優(yōu)化,不僅能夠通過(guò)硬件與軟件整體優(yōu)化提升平臺(tái)性能與穩(wěn)定性,還可以提供一站式解決方案,降低成本與商用門檻,開發(fā)者無(wú)需額外購(gòu)買人臉識(shí)別授權(quán)IP,即可使用平臺(tái)進(jìn)行開發(fā)。在行業(yè)上,二者結(jié)合會(huì)促進(jìn)攝像頭、機(jī)器人、閘機(jī)門禁等終端的智能化,從而讓人臉識(shí)別、物體識(shí)別、場(chǎng)景分析等AI技術(shù)“落到端處”,大幅提升生活服務(wù)設(shè)施效率,賦能安防、智慧交通、智能樓宇等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

目前安防行業(yè)中以?、大華為代表的企業(yè)已經(jīng)在人工智能布局上搶占先機(jī),而且在算法與芯片的結(jié)合方面也做得更為廣泛和深入。如,海康威視與NVIDIA合作使得產(chǎn)品在深度學(xué)習(xí)上面實(shí)現(xiàn)突破,兩家公司聯(lián)合發(fā)布了從前端到后端全系列智能安防產(chǎn)品。其中,雙目智能攝像機(jī)產(chǎn)品使用NVIDIA的JetsonTX1,借助GPU強(qiáng)大視覺(jué)計(jì)算性能和深度學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)多種智能分析功能,來(lái)對(duì)目標(biāo)、場(chǎng)景、人物等進(jìn)行識(shí)別與分析。

大華的高性能GPU型深度學(xué)習(xí)相機(jī),采用Movidius芯片技術(shù),融合大華音視頻處理及人臉檢測(cè)算法,可同時(shí)進(jìn)行二十種余人員屬性分析和上萬(wàn)張人臉實(shí)時(shí)比對(duì)。

地平線則基于自主研發(fā)的人工智能芯片和算法軟件,以智能駕駛,智慧城市和智慧零售為主要應(yīng)用場(chǎng)景,提供全棧式解決方案。目前地平線推出一款同時(shí)具備本地端抓拍和識(shí)別功能的嵌入式人工智能高清人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī),通過(guò)“算法+芯片+云”的系統(tǒng)架構(gòu),用戶可將攝像頭中一些非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和轉(zhuǎn)化,實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)定位檢測(cè)、多目標(biāo)軌跡跟蹤、多目標(biāo)識(shí)別、行人屬性分類等。

結(jié)語(yǔ):可以說(shuō),AI商業(yè)生態(tài)大規(guī)模爆發(fā),僅靠單方面力量難以實(shí)現(xiàn),多廠商聯(lián)手合作結(jié)盟勢(shì)在必行。只有將算法與芯片融會(huì)貫通,打造推動(dòng)終端智能化內(nèi)核,才能成為撬動(dòng)整個(gè)行業(yè)的新支點(diǎn),從而推動(dòng)終端產(chǎn)業(yè)升級(jí),為終端用戶帶來(lái)更多便利。

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