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中科虹霸馬力:我們把虹膜識別技術用在了礦山行業(yè)

借用神州數(shù)碼關于智慧城市的定義,分為三大塊,一塊是面向市民的服務,一塊是面向企業(yè)的服務,一塊是面向城市運營的服務。生物識別技術在整個智慧城市里的框架,更多的是跟市民的身份識別的融合。跟市民身份的融合,有身份證,有人臉,有各種各樣的技術。這些技術中,生物特征是一大類技術,除了卡片之外的另一大類技術。生理特征是與生俱來的,包括人臉、指紋、靜脈、掌形,紅外熱成像;行為特征有后天的走路姿勢,說話的腔調(diào)、聲音,筆跡,這些統(tǒng)稱為生物特征。幾個共同的特點,一個是每個人的有些特征可能差異比較大,有些差異比較小,人各有異。二是幾乎在某一段時間內(nèi),有的特征可能有一些變化,有的特征在某一段時間內(nèi)是保持穩(wěn)定的,還有不是我們所知道的,不是我們所攜帶的,是與生俱來的特征。

生物特征里面最熟知的是指紋和人臉,但是大家可能對我匯報的虹膜還不是特別了解。在生物特征識別領域中,通常把指紋、人臉、虹膜稱為前三大生物識別技術。為什么這么說?目前全球?qū)χ讣y、人臉、虹膜都有十億以上的人口做過采集。第二個技術是從國際上的標準成熟度,和國際產(chǎn)業(yè)化,整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的成熟度來講,也是要優(yōu)于其他的生物特征的。

虹膜具體有些哪些好的特點呢?

第一個是唯一性,同卵雙胞胎也是不一樣的,每個人的左右眼不一樣。

第二個是穩(wěn)定性,虹膜是超過指紋和人臉的,虹膜從出生以后到人的死亡的過程中,都是基本保持不變的,雖然也有微小的變化。在虹膜識別領域有一個很著名的故事叫“阿富汗女孩”故事,美國《國家地理》雜志1984年在雜志上用了阿富汗女孩做封面,長年的戰(zhàn)爭,這個女孩眼神流露出對和平生活的向往。到了20年之后,想把這個女孩找到,當時戰(zhàn)爭和居住地都在變化,長相也在變化。最后是通過虹膜把這個女孩又找出來了。這兩張人臉的圖像,如果告訴你是同一個人,也許你能看到一些相似,如果不告訴你,還不敢說這就是同一個人。這是虹膜識別領域中很知名的故事。

第三個是非侵犯性,指紋是接觸性的,人臉可以做到幾米甚至是更遠的距離,虹膜也是非接觸的。

第四個是防偽性。蘋果為什么上三維的人臉?主要是解決活體。虹膜本身是動態(tài)的,瞳孔是隨著光線而變化的,這張圖上的灰色部分就是虹膜,它也是隨著光線變化的,對做防偽來說就有很大的價值和意義。

在印度、印尼、墨西哥、菲律賓等等國家,尤其是東南亞和非洲國家,現(xiàn)在他們都出臺了一些政策,全民采集生物特征。也不是單采虹膜,最多的是指紋、人臉、虹膜,三個特征都會采集下來,作為政府掌握的公民基礎數(shù)據(jù)。

除了國家級的應用,還有垂直行業(yè)的應用,包括金融領域的應用,軍事領域的應用,出入境的應用,后面會詳細展開。這里舉一個應用場景的案例,可能去過阿聯(lián)酋的有些人都知道,入境之前會先驗證虹膜,主要是跟后臺的黑名單數(shù)據(jù)庫,被驅(qū)逐出去的人的數(shù)據(jù)庫做比對。右邊的這兩張圖片是最早的采集設備,當時采集虹膜還要求人靠得比較近。發(fā)展了這么多年,2018年的阿聯(lián)酋迪拜機場又引進了新一代的技術,可以做到更遠的距離,把人臉和虹膜融合起來。因為人臉和虹膜都在頭部,眼睛小一點,人臉大一點,但是有合適的光學裝置,能夠同時采集人臉和虹膜,進行識別。

美國有四大生物特征識別系統(tǒng),而且每個都是多模態(tài)的,指紋、人臉、虹膜為主,還有其他的生物特征。第一個是國防部的ABIS,在伊拉克,阿富汗作戰(zhàn)的時候都在用ABIS,采集當?shù)厝说闹讣y、人臉和虹膜信息;還有FBI的NGI,最早從指紋開始,拓展到人臉,拓展到虹膜,還有拓展到紋身。現(xiàn)在去美國簽證都要按指紋,拍照片,從指紋、人臉開始,現(xiàn)在在美國和墨西哥的邊境,也在開始把虹膜引進來。還有美國聯(lián)邦政府組織的1200萬政府雇員,也有指紋,人臉、虹膜的數(shù)據(jù)。這是在美國的應用場景。

中科虹霸是國內(nèi)成立最早的、專注于虹膜識別的公司。技術出口到中東、東南亞一些地區(qū),不光是自己國內(nèi)用,還應用到國外。國內(nèi)最早是應用在礦山行業(yè),我們?yōu)槭裁从玫降V山行業(yè)?因為礦山工人的臉也是黑的,手也是黑的,這些生物特征都是無法使用的,這就是我們很好的應用場景,所以我們在礦山行業(yè)也是國內(nèi)第一大的生物識別供應商。同時在安防,智能終端等領域的創(chuàng)新應用。

虹膜有四大關鍵技術:一是要解決虹膜成像的問題,到底有沒有虹膜圖像?有沒有拍到?第二是判斷虹膜真假,現(xiàn)在有些眼睛疾病的需要裝人工義眼。第三個是質(zhì)量評價,這個圖像拿到以后,到底質(zhì)量怎么樣?因為不像人臉,人臉的面積比較大,可拍攝的距離比較遠,虹膜的人眼睛只占到臉部的幾十分之一甚至是百分之一的水平,怎么很好的采集下來,質(zhì)量也是很關鍵的。第四是解決虹膜圖像的主體,到底是哪個人的虹膜。這是我們在虹膜識別領域關注的主要技術問題。

我們利用虹膜技術,針對居民小區(qū)管理,公安監(jiān)所管理,企業(yè)廠區(qū)管理,提供安全高效的方案,有效的提升社區(qū)的安全、企業(yè)園區(qū)的安全。這張照片是中國最大的上市化工企業(yè),化工企業(yè)的很多工人指紋也不是很好用,因為他們天天從事的工作有一些化學物質(zhì)的腐蝕。該企業(yè)有1.5萬名的員工,還有很多的廠區(qū)入口,這些員工怎么安全的進入?最早也試用了人臉,在室外的條件下,上面只有一個遮雨棚,晚上和中午、冬天、夏天都要能夠運行,所以我們在這里打造了第一個以虹膜為核心的智慧園區(qū)的門禁考勤管理的整體方案。

除了公共安全之外,還完成了兒童防丟失的安全管理項目。采集0到12歲的兒童數(shù)據(jù),全國大概20多個省市派出所、幼兒園建立了采集點,這是自愿采集。如果有一天不幸這個兒童丟失了,有了數(shù)據(jù)庫,再配了一些移動的設備,在幼兒園,就可以實時的發(fā)現(xiàn)這個孩子是不是以前丟失的。

在08年的時候,在中東地區(qū)與合作伙伴合作,實現(xiàn)了真正的銀行無卡無密碼的應用,到ATM取款,沒有卡也沒有密碼,只要人來就可以了,這是不允許出任何錯誤的。我們在2010年開始運行到現(xiàn)在,這么長時間還沒有發(fā)生過一次錯誤識別案例。

除了在金融方面,2016年和一些手機廠商,把虹膜識別做到了微型化。大家以為虹膜識別很貴,要很大型的設備,F(xiàn)在已經(jīng)做到可以嵌到手機上,一個虹膜識別的硬件軟件加起來在手機上只有幾個美金。我們的案例包括中國第一款規(guī)模量產(chǎn)的虹膜識別終端,包括和菲律賓合作量產(chǎn)的,和非洲合作的智能終端都集成了我們的技術。

第一代面向智能終端的虹膜技術是成熟的,智能終端一個主要的要求是用戶體驗要好,所以我們目前還在做下一代升級,尤其是在跟人臉相結合的虹膜識別,采集人臉的同時,把虹膜的信息也采集下來,做進一步的安全性的提升。

近兩年來,尤其是出現(xiàn)了很多國家級的生物特征項目。印度的12.5億人采集生物特征,他們現(xiàn)在的國家數(shù)據(jù)庫已經(jīng)完全建立起來了。新加坡是從2017年1月份開始全民采集虹膜,他們已經(jīng)開始在一些邊檢口岸應用,快速通關。還有南非,也宣布要在2019年開始,在全國身份證系統(tǒng)里面加入人臉、虹膜。尤其是在非洲,他們的人臉膚色特別黑,目前人臉效果并不像在中國這么好,所以我們也在做生物模態(tài)的提升。未來我們也相信一定是多模態(tài)的發(fā)展。

中國今天在做智能化的改造,各行業(yè)都在智能化,智能安防,智慧銀行,智能邊檢,智慧社保,智慧新警務,這些領域也在和相關的政府部門和城市做城市級的生物識別系統(tǒng)。所以在未來,從受控場景到復雜場景的生物特征,一定會在感知模式,怎么能夠讓人在少配合或者是不配合的情況下,能夠完成識別虹膜,以及計算模式上,尤其是數(shù)據(jù)量很大的時候,深度學習的算法,在這些方面都要做變革和創(chuàng)新。

最后總結,未來一方面是要做微型化,移動式,低功耗,現(xiàn)在也和一些鎖廠合作,把我們的模塊加到智能門鎖里面,支持人臉、指紋、虹膜多模態(tài)。另一方面是遠距離、多模態(tài)、高通量、無感知。

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