AI“變現”道阻且躋 安防落地有何途徑?
人工智能浪潮席卷全球。就技術而言,面部識別、語音識別、圖像識別、自然語言處理等一系列人工智能技術已相對成熟,但從商業(yè)化進程來看,“變現”方式、方法遠未明晰。相關專家認為,人工智能技術只有與垂直領域結合,去解決具體問題,才能讓技術真正落地。
那么,AI在垂直行業(yè)應用有哪些難點?安防作為人工智能技術進入最早、落地最多的行業(yè),應該如何與AI進一步結合?
觸景無限聯合創(chuàng)始人兼CEO肖洪波在WISE大會上發(fā)表觀點,他認為在安防領域,前段智能化是必然趨勢,也帶來了重大機遇。
過去幾年,安防高清化、網絡化發(fā)展成為主流,其發(fā)展應用已深入人心,而安防高清視頻數據的大幅增長,對視頻數據智能化管理及應用需求也與日俱增,“網絡高清搭臺、智能化唱戲”時代已悄然來臨。
然而,在市場方面,目前大部分前端攝像機依然僅具備基本視頻采集功能。攝像機在本地端抓拍,將結果傳輸到后臺進行識別,隨著攝像頭進一步普及,后端服務器需要處理的數據越來越多,因此存在帶寬資源占用率大、誤報率高、數據丟失以及穩(wěn)定性差等缺陷。
實際上,在技術方面,隨著前端攝像機硬件性能及運算能力不斷提升,更多智能分析計算已可以在前端完成,前段智能在逐步減輕傳輸及后端運算、存儲壓力的同時,也大有趕超后端智能的趨勢。 安防行業(yè)龍頭?低暋⒋笕A股份已經在智能攝像頭上使用了Movidious的Myriad系列芯片。目前已經有很多智能算法可以在前端實時運行,例如進入或離開區(qū)域、人臉檢測、人員聚集、快速移動、越界徘徊、物品遺留、物品拿取等。
中國一年有5000萬個攝像頭需求,但實際只有50萬個智能攝像頭在應用,這個比例只有1%,因此安防前端智能市場空間非常大,將有越來越多智能化功能向前端轉移。根據外國調查數據預測,未來兩三年內,將超過30%的前端設備是智能設備。
盡管前端智能方案的普及受限于高昂的價格,但伴隨著中國AI芯片研發(fā)進程的加快,這個難題也將迎難而解。因此,從長期來看,智能化向前端推進是必然趨勢。
結語:把人工智能技術賦能給具體垂直行業(yè),比發(fā)掘一個適用于所有行業(yè)的通用問題簡單很多。未來,隨著人工智能技術與安防行業(yè)的進一步融合,前端智能將推動安防智能硬件進一步繁榮,為安防進一步拓展新應用場景。不過,智能前端化趨勢并不意味著后端智能將走向消亡,二者互相兼容配合才可能成就一個真正的智能監(jiān)控時代。
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