11月26日上午，各大網(wǎng)站頭條被阿里組織架構(gòu)調(diào)整的消息占領(lǐng)，其中阿里CEO張勇（逍遙子）的一封內(nèi)部信也公開發(fā)布了。在內(nèi)部信的開端，張勇便提到阿里將“阿里云事業(yè)群”升級(jí)為“阿里云智能事業(yè)群”。

信中提到，集團(tuán)過去幾年在實(shí)施中臺(tái)戰(zhàn)略過程中構(gòu)建的智能化能力，包括機(jī)器智能的計(jì)算平臺(tái)、算法能力、數(shù)據(jù)庫(kù)、基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)平臺(tái)、調(diào)度平臺(tái)等核心能力，將全面和阿里云相結(jié)合，向全社會(huì)開放，為全社會(huì)服務(wù)。阿里云智能平臺(tái)是阿里巴巴集團(tuán)中臺(tái)戰(zhàn)略的延伸和發(fā)展，目標(biāo)是構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代面向全社會(huì)基于云計(jì)算的智能化技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。

早在9月29日，騰訊便率先進(jìn)行了內(nèi)部組織架構(gòu)調(diào)整。其中，云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG，即Cloud and Smart Industries Group），將整合騰訊云、互聯(lián)網(wǎng)＋、智慧零售、教育、醫(yī)療、安全和LBS等行業(yè)解決方案，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級(jí)。阿里此次對(duì)于組織架構(gòu)調(diào)整的信息發(fā)布，同樣也昭示著當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)頭部公司對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的衍進(jìn)——建立智慧城市，而采取的一系列順應(yīng)AI時(shí)代并助力AI時(shí)代飛躍發(fā)展的安排決策。

欲構(gòu)建智慧城市大腦，首要攻占的領(lǐng)域市場(chǎng)當(dāng)屬安防產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前國(guó)內(nèi)智慧城市建設(shè)正在全面推進(jìn)，到2018年底，我國(guó)95％的副省級(jí)以上城市、83％的地級(jí)城市，在規(guī)劃中明確提出或正在建設(shè)智慧城市。在智慧城市的建設(shè)中，對(duì)監(jiān)控設(shè)備而言，一個(gè)中型城市的平安城市建設(shè)投入將達(dá)幾百億，其中視頻監(jiān)控系統(tǒng)所占比例為28％，相對(duì)于智慧安防的市場(chǎng)占有率現(xiàn)已近30％。因此，阿里正發(fā)出全力構(gòu)建“智慧城市大腦”的信號(hào)。引入新技術(shù)、新動(dòng)能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)并加速發(fā)展，已成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。

智慧安防領(lǐng)域可開拓的疆域還有多少？

首先，我們要看一看安防的發(fā)展歷程。我國(guó)真正意義上的安防產(chǎn)業(yè)興起于20世紀(jì)80年代，通俗來看，最初的安防，只是單純的用來“防”。隨著人工智能的快速迭起與算法技術(shù)的不斷突破，“智慧”二字逐漸走進(jìn)了人們的視野。攝像頭的作用并不局限于發(fā)揮簡(jiǎn)單的記錄功能，由基礎(chǔ)的模式識(shí)別理論到圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)信息處理等算法的轉(zhuǎn)策，更多的講求主動(dòng)識(shí)別、人臉抓取以及提前預(yù)警等功能。

當(dāng)視頻監(jiān)控經(jīng)過純模擬、模數(shù)混合、純數(shù)字之后，2006年因平安城市、3111工程等大型項(xiàng)目的出現(xiàn)，智能監(jiān)控被安防行業(yè)提出并開始有企業(yè)投入研發(fā)。2006－2016，高清與智能是安防行業(yè)的發(fā)展主流，而這也是AI＋安防發(fā)展落地最迅猛的途徑。

基于AI的視頻智能分析是利用計(jì)算機(jī)圖像視覺處理、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)等算法，分析和識(shí)別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息。結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)監(jiān)控畫面中感興趣的目標(biāo)視頻進(jìn)行智能分析，提取可疑的人、車、物等目標(biāo)信息，生成結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義描述，從而實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的快速定位、查找和檢索。

而人工智能幫助安防產(chǎn)業(yè)賦能“智慧”，就可在以下應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮出良好的作用。例如前端攝像機(jī)內(nèi)置的AI芯片，可實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，檢測(cè)運(yùn)動(dòng)對(duì)象，識(shí)別人、車屬性信息，并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)。匯總的海量城市級(jí)信息，再利用強(qiáng)大的計(jì)算能力及智能分析能力，人工智能便可對(duì)嫌疑人的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，給出最可能的線索建議，將犯罪嫌疑人的軌跡由原來的幾天，縮短到幾分鐘推演出來。

根據(jù)中國(guó)電子學(xué)會(huì)公開數(shù)據(jù)顯示，2017 年，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到 56 億美元左右，預(yù)計(jì) 2020 年，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過 220 億美元，年均增速接近 65％。按照中國(guó)信息通信研究院的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，目前中國(guó)人工智能市場(chǎng)主要由五個(gè)領(lǐng)域構(gòu)成，按照市場(chǎng)規(guī)模從高到低分別為：機(jī)器視覺占比 37％，語(yǔ)音識(shí)別占比 22％，自然語(yǔ)言處理占比 16％，基礎(chǔ)算法及平臺(tái)占比 14％，芯片占比 11％。

由此可見，機(jī)器視覺是中國(guó)人工智能市場(chǎng)份額占比最多的方面，而身份驗(yàn)證是安防最直接的表現(xiàn)形式。因此，計(jì)算機(jī)視覺、人臉識(shí)別等生物特征識(shí)別是人工智能落地安防領(lǐng)域最快、最泛的AI技術(shù)，也是智慧安防可實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景應(yīng)用的有力武器。相關(guān)資料表明，計(jì)算機(jī)視覺的目的是建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取信息的人工智能系統(tǒng)。得益于深度學(xué)習(xí)算法的成熟應(yīng)用，側(cè)重于感知智能的圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)等技術(shù)已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)商用價(jià)值。

在人臉識(shí)別全面“泛濫”的時(shí)候，下一個(gè)可開拓疆域就是業(yè)務(wù)云邊結(jié)合、萬(wàn)物智聯(lián)AIoT。根據(jù)國(guó)家政策的大力支持，AI科創(chuàng)企業(yè)勢(shì)必要將智慧賦能到各行各業(yè)，智慧生態(tài)的建設(shè)必不可少。

攻占智慧安防制高點(diǎn)，AI科創(chuàng)企業(yè)需要做哪些準(zhǔn)備？

AI科創(chuàng)企業(yè)沒有傳統(tǒng)安防企業(yè)那么長(zhǎng)的資歷積累，也沒有現(xiàn)有市場(chǎng)的高額占有率，資源獲取和市場(chǎng)渠道都是AI科創(chuàng)企業(yè)需要思慮的問題。但是他們擁有國(guó)內(nèi)最前沿的AI技術(shù)，麻雀雖小五臟俱全，沒有冗長(zhǎng)的架構(gòu)層層上報(bào)，再經(jīng)層層審批去落地實(shí)施，AI科創(chuàng)企業(yè)可以迅速把握當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向，并能快速抓捕科技導(dǎo)向與客戶流向，將技術(shù)賦能垂直到安防行業(yè)，使其快速高效響應(yīng)用戶需求，這些都是AI科創(chuàng)企業(yè)獨(dú)有的特色與實(shí)力。

據(jù)美國(guó)調(diào)查公司CB Insibhts統(tǒng)計(jì)，全球AI初創(chuàng)企業(yè)的2017年融資額達(dá)到152億美元，創(chuàng)出歷史新高。其中，中國(guó)企業(yè)占到48％，超過美國(guó)的38％，首次躍居全球首位。而在清華大學(xué)發(fā)布的《中國(guó)AI發(fā)展報(bào)告2018》顯示，中國(guó)AI企業(yè)融資總額占全球融資總額的70％。

當(dāng)前AI科創(chuàng)企業(yè)在智慧安防領(lǐng)域所運(yùn)用的發(fā)展戰(zhàn)略是“以技術(shù)算法為砝碼，加持行業(yè)解決的方案，從邊疆向城市發(fā)力，不斷加大安防資源合作力度”。

將“概念”落地“實(shí)際”是當(dāng)前AI安防企業(yè)真正應(yīng)該落到實(shí)處的手段。當(dāng)前安防AI企業(yè)普遍存在的問題就是“畫餅充饑”，未來的智慧藍(lán)圖一片美好，然而已實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景應(yīng)用并不成熟。因此，諸如商湯、曠世、比特大陸、云天勵(lì)飛、云從、格靈深瞳、依圖等AI科創(chuàng)企業(yè)都在全力搏擊安防市場(chǎng)，并深耕其中不斷落地將“智慧”全面鋪開。

例如總?cè)谫Y額超16億美元，估值超45億美元的商湯作為AI算法提供商，便依靠其自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和超算中心，以及研發(fā)的一系列AI技術(shù)：人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、文本識(shí)別、醫(yī)療影像識(shí)別、視頻分析等，建立了人工智能綜合賦能平臺(tái)。從而對(duì)于人像物像信息的主數(shù)據(jù)管理、視頻圖像布控的規(guī)則引擎、視頻圖像告警的事件及消息管理、視頻圖像檢索的統(tǒng)一檢索服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘接口的歷史數(shù)據(jù)管理進(jìn)行全面管理和把控。

而云天勵(lì)飛所特有的多場(chǎng)景識(shí)別算法，即動(dòng)態(tài)人臉精準(zhǔn)識(shí)別的私有定制化框架、多平臺(tái)推理支持、各種應(yīng)用場(chǎng)景的大規(guī)模私有訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及應(yīng)用在多人多點(diǎn)實(shí)時(shí)識(shí)別、多目標(biāo)物體檢測(cè)、圖片補(bǔ)齊、圖片增強(qiáng)方面的多場(chǎng)景精準(zhǔn)識(shí)別。以及其自創(chuàng)的“云＋端”視覺智能，可實(shí)現(xiàn)將采集識(shí)別與搜索挖掘二合一，通過數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)算法提升，有效實(shí)現(xiàn)AI系統(tǒng)在安全智慧生活的場(chǎng)景應(yīng)用，立足深圳、佛山，并在昌吉、烏魯木齊、貴州、河南等地實(shí)現(xiàn)落地。

具體來看，上半年面對(duì)的算法的攻克、布點(diǎn)的把控、視頻云的存儲(chǔ)管理都得到了妥善解決，而智能物聯(lián)，城市智能大腦的擴(kuò)建發(fā)展正是AI科創(chuàng)企業(yè)占領(lǐng)智慧安防制高點(diǎn)的重要手段。百舸爭(zhēng)流萬(wàn)箭齊發(fā)，智慧安防變局之革最終如何讓我們拭目以待！