德州企業(yè)家Dave Copps創(chuàng)辦的Hypergiant Sensory Sciences利用人工智能來幫助公司了解其物質(zhì)環(huán)境。Copps告訴風(fēng)險(xiǎn)投資公司，這家新生創(chuàng)企在種子輪融資中獲得了“超過500萬美元”融資。

這家總部位于達(dá)拉斯的公司，將使用傳感器網(wǎng)絡(luò)和深入分析來幫助公司追蹤其公司的物質(zhì)環(huán)境變化。它也會提供各種應(yīng)用程序，以了解關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的安全性。例如，一家石油或天然氣公司將能夠使用該公司的軟件自動跟蹤進(jìn)出油井的沙車，了解它們有多滿，觀察各方面的情況，發(fā)現(xiàn)異常情況并主動提醒操作者。

Copps去年以28億美元的價(jià)格將Brainspace賣給了網(wǎng)絡(luò)安全公司Cyxtera。他說，他的新公司不會局限于Brainspace的自然語言處理領(lǐng)域。它會有所拓展，特別是視覺分析方面。他在接受采訪時說：“我們正在建立一家旨在增強(qiáng)人類的感知能力的公司。”

Copps說，大多數(shù)公司的觀測系統(tǒng)都依賴于人類，但人類一次只能做的事是有限的。這限制了他們在許多情況下采取適當(dāng)行動的能力。例如，尋求可視化追蹤其環(huán)境的公司可能會安裝50個攝像頭，并讓操作員在單個屏幕上跟蹤他們的圖像。如果發(fā)生了不好的事情，操作員可能不得不去看看磁帶，看看是不是出了問題。Copps說：“我們想用一種單一的模式來代替它。如果有什么事情即將發(fā)生，就會有警報(bào)，你可以跳過回放，直接進(jìn)行調(diào)查�！贝送�，如果一家公司擁有100口油井，人工智能驅(qū)動型系統(tǒng)可以自動跟蹤所有油井。

Hypergiant Sensory Sciences的該輪融資由德州奧斯汀的Align Capital領(lǐng)投，其中還包括Capital Factory和GPG Ventures等。除了Copps，聯(lián)合創(chuàng)始人還包括ChrisRohde和BenLamm。

Hypergiant Sensory Sciences在一個名為Hypergiant Industries的公司內(nèi)部推出，該公司也由Ben Lamm共同創(chuàng)辦。該集團(tuán)成立于今年早些時候，旨在為擁有人工智能解決方案的公司提供服務(wù)，并投資于其他人工智能公司。

Lamm稱，今年早些時候，辛迪加商業(yè)服務(wù)部門推出的Hypergiant Space Age Solutions，目前的收入已遠(yuǎn)超1000萬美元，員工數(shù)量到今年年底將達(dá)到100名。其客戶包括通用電氣、Shell和Apollo Aviation。

考慮到Copps在人工智能方面的早期成就，對Lamm來說，抓住Copps是一步好棋。Brainspace開創(chuàng)了一種名為“潛在語義分析（LSA）”的自然語言處理方法。LSA為公司提供了一種更容易的方法，來篩選數(shù)百萬份文件并使其具有意義。在訴訟中，調(diào)查人員有時需要梳理成千上萬的電子郵件線索，當(dāng)使用代碼詞和模糊處理時，追蹤犯罪信息就變得很困難。這就是Brainspace起作用的地方，它能幫助理解語言相關(guān)性和語義。

雖然LSA已經(jīng)開發(fā)至少幾十年了，但它也有一些局限性。Brainspace重新設(shè)計(jì)了LSA方法，使其能夠在更大規(guī)模的數(shù)據(jù)中運(yùn)作，能在兆字節(jié)的數(shù)據(jù)上應(yīng)用算法。

大約是2008年，當(dāng)時公司只有四名員工，Brainspace接過了它的第一位客戶LexisNexis。后來，在2010年臭名昭著的英國石油公司漏油事件后，有17家不同的律師事務(wù)所使用了該公司的軟件，通過電子搜索了解該公司的人員何時說出了什么，并以此進(jìn)行訴訟。如今，大多數(shù)大型咨詢公司都在使用該公司的軟件。

在今年早些時候離開Brainspace之后，Copps說他的下一步行動必須是正確的。

Copps說，就這項(xiàng)新項(xiàng)目而言，他幾乎沒有看到競爭對手。他說，其他公司在做的是他計(jì)劃要做的事情的某些方面，有的在做物體識別，有的做人工智能建模，但沒有一家公司提供統(tǒng)一的學(xué)習(xí)方法。“我們正在表演一個魔術(shù)，要把所有的一切整合起來，并在深入學(xué)習(xí)方面進(jìn)行創(chuàng)新。我們正在通過應(yīng)用人工智能來理解物體是如何相互作用的，并從中獲取意義。”