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AI安防痛點難解 AIOT賦能三大領(lǐng)域

AI安防迅速崛起,從市場規(guī)模高速擴(kuò)容中就可見一斑。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示,2018年我國AI+安防軟硬件市場規(guī)模達(dá)到135億元,增速約250%,并預(yù)計2019年仍保持高速增長。安防行業(yè)可以說天然就是AI落地的理想立足點。

單一安防數(shù)據(jù)難以解決問題

在整個AI安防領(lǐng)域,視頻監(jiān)控占據(jù)近90%的市值,成為AI+安防主戰(zhàn)場。在此背景下,隨著雪亮工程、平安城市在全國范圍內(nèi)漸成規(guī)模,物聯(lián)網(wǎng)和云計算等技術(shù)滲透,城市安防數(shù)據(jù)呈幾何倍增長。但數(shù)據(jù)海量、傳輸時延、存儲壓力,也大大影響著這些信息分析、反饋的實時性和準(zhǔn)確率。傳統(tǒng)的安防架構(gòu)和手段,其作用就變得只能監(jiān)控和留證,而非安防本質(zhì)——防患于未然。

由此看來,目前單一的安防數(shù)據(jù)已經(jīng)不足以解決安全問題,缺乏多維數(shù)據(jù)碰撞的系統(tǒng)僅實現(xiàn)了單點智能,更何況當(dāng)下安防系統(tǒng)友好性偏差、效率偏低。AIoT的加入則為更好解決這些問題帶來可能,為智能安防增添新活力。

AIOT賦能智能安防

如果說IoT蓬勃發(fā)展得益于國內(nèi)三大通訊運營商重點布局、設(shè)備制造商強(qiáng)力推動、井噴爆發(fā)的場景數(shù)據(jù)需求等推動,那么AIoT的興起,則依托于AI技術(shù)賦能能力。AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端和邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析,以及更高形式的人工智能,實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。

在AIoT助力之下,智能安防在居家保全、消防、獨居老人安全或?qū)櫸锏恼樟系确矫婢哂懈邇r值。除了加強(qiáng)音控功能,AIoT還可進(jìn)行影音同步整合,此外還可以將“影”和“音”進(jìn)行對話,為安防設(shè)備帶來升級與加值。

其次,在國土防災(zāi)領(lǐng)域,AIoT也有非常大的用武之地,近年來政府力推智慧防災(zāi),廣泛普及智慧影響分析、中控平臺及無線傳輸與儲存等,智能安防結(jié)合AIoT技術(shù)可監(jiān)看或預(yù)警泥石流、河川、水壩以及橋梁等,讓安防智能化真正惠及人民安全。

另外,在AIoT時代,安防行業(yè)與交通行業(yè)相交,利用AIoT技術(shù),無論是音視頻技術(shù)還是核心智能算法、大數(shù)據(jù)等,智能安防都能全面惠及交通智能。

結(jié)語:進(jìn)入2019年,AIoT已是群雄入場,在新的一年還將迎來更多的伙伴,AIoT賦能產(chǎn)業(yè)本身就是互相依托、各展所長的生態(tài)。AIoT發(fā)展前路并非一蹴而就,一件落地的事就必然要腳踏實地去步步向前。從實際中來,到實踐中檢驗,才是AIoT的新一年走好、走實腳下路的目標(biāo)和希望。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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