5G引入了高速移動通信、大規(guī)模機器通信和低時延高可靠三大應(yīng)用場景，而為克服傳輸網(wǎng)絡(luò)的性能瓶頸，邊緣計算成為其核心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之一。如今，5G＋邊緣計算將迎來一批新興應(yīng)用場景，安防前端智能化即是一例。

5G的普及將加大安防對邊緣計算的需求

隨著雪亮工程、平安城市、智慧城市等項目的不斷推進，目前，我國一個二線以上城市的監(jiān)控攝像頭數(shù)量就可能達到百萬量級。若將這些攝像頭產(chǎn)生的原始視頻傳送到云端進行分析，耗費的資源可想而知。

5G帶給安防4K／8K等超高清體驗，并使海量終端接入網(wǎng)絡(luò)，但與此同時，通信網(wǎng)絡(luò)的承載負(fù)擔(dān)無疑也在之前的基礎(chǔ)上被大大加重。按照2021年智能攝像頭滲透率達到45％測算，預(yù)計國內(nèi)智能安防前端硬件產(chǎn)品空間在2021年預(yù)計將超過1500億元。因此，安防智能攝像頭對邊緣計算的需求也隨之水漲船高。

邊緣計算成為智能安防產(chǎn)業(yè)中不可缺少的一環(huán)

面對5G帶來的海量數(shù)據(jù)，邊緣計算能夠在近端進行處理，減少在云端之間來回傳輸數(shù)據(jù)的需要，可對生物識別、人群分析等結(jié)果進行高效處理，將智能場景從昂貴笨重的硬件設(shè)備中解放出來，提高智能安防的落地效率和復(fù)制速度；攝像頭也可以將海量監(jiān)控數(shù)據(jù)就近存儲起來，為用戶提供就近高速可存可分析的業(yè)務(wù)體驗。

而在安防智能化過程中，遺留了許多舊式設(shè)備，這些設(shè)備與新興設(shè)備難以互通，但邊緣計算能夠?qū)⑴f式系統(tǒng)使用的通信協(xié)議轉(zhuǎn)換成現(xiàn)代聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠理解的語言，這意味著舊式設(shè)備能夠與現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)連接，省下大量的設(shè)備更新費用。

隨著聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的增多，數(shù)據(jù)安全也日益受到各方重視。在某些情況下，邊緣設(shè)備能夠在收集和本地處理數(shù)據(jù)而不必將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫�。因此，敏感信息不需要�?jīng)由網(wǎng)絡(luò)，即便云遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊，影響也不會那么嚴(yán)重。

邊緣計算會取代云嗎？

當(dāng)邊緣設(shè)備開始具備AI能力時，將有越來越多的邊緣設(shè)備接手云端的大部分工作，甚至有人認(rèn)為，云計算最后可能只剩下儲存用途而已。

不可否認(rèn)，在5G與物聯(lián)網(wǎng)崛起的未來，僅靠云計算進行處理將成為歷史。但邊緣計算的目的并非取代云計算，而是滿足更快響應(yīng)的需求。云端則更像是集中式協(xié)調(diào)管理的角色，成為一個具有分布式集體智慧的云端大腦�？梢灶A(yù)見，云計算與邊緣計算兩者互補，將驅(qū)動安防行業(yè)人工智能應(yīng)用邁入新的層次。

結(jié)語：

邊緣計算的優(yōu)勢使得安防行業(yè)與之緊密聯(lián)系在一起，在邊緣計算的部署下，安防場景能夠更好更快地落地實施。不僅是安防，整個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備均對邊緣計算有著巨大的需求，隨著5G技術(shù)與AI芯片的崛起，邊緣計算的未來可以期待。智能攝像頭、機器人、智能傳感器……未來，智能終端將覆蓋我們生活的方方面面。從目前來看，還有許多領(lǐng)域未被行業(yè)巨頭完全覆蓋，這將成為眾多中小企業(yè)深入探索的良好機會。