人工智能正在重構(gòu)城市的運(yùn)行方式。

深圳市龍崗區(qū)在應(yīng)對(duì)城市治理的挑戰(zhàn)時(shí),搭建了集約化城市AI算力平臺(tái),覆蓋到城市治理、安全生產(chǎn)、生態(tài)環(huán)境、公共安全、綜合治理等6個(gè)領(lǐng)域的40多個(gè)場(chǎng)景,以統(tǒng)一、共享的AI服務(wù)加速城市治理走向智能化;

原來(lái)依靠人工的輸電線路巡檢,逐漸引入多場(chǎng)景協(xié)同AI分析能力,在固定攝像頭、無(wú)人機(jī)、便攜智能設(shè)備等植入AI模塊,在云管端的使能下,可以智能檢測(cè)煙火、異物、線路損壞等問(wèn)題,作業(yè)效率比傳統(tǒng)方案提升了5倍;

原先靠肉眼識(shí)別瑕疵的質(zhì)檢流水線上,在邊緣智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)的賦能下,智能質(zhì)檢設(shè)備正在解放忙碌在流水線上的質(zhì)檢工人,不僅準(zhǔn)確率提升到了99．9%,還降低了60%以上的質(zhì)檢工作量．．．．．．

這些場(chǎng)景可能對(duì)很多人來(lái)說(shuō)已經(jīng)不再陌生,人工智能正以前所未有的速度在社會(huì)中滲透。倘若站在城市的視角上來(lái)思考這些變化,除了對(duì)數(shù)據(jù)、算法的考量,算力已經(jīng)是城市智能化的重要基石,聯(lián)想到人工智能在社會(huì)生產(chǎn)中扮演的角色,人工智能算力的強(qiáng)弱已經(jīng)是衡量城市競(jìng)爭(zhēng)力的新指標(biāo)。

01 新基建下的生產(chǎn)力

將人工智能算力視為一個(gè)技術(shù)指標(biāo),可能并不確切。

2020年最火的概念非新基建莫屬,個(gè)中價(jià)值顯然不只是5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)賽道所釋放的魅力。只要稍微了解公路、鐵路、電力等舊基建曾經(jīng)對(duì)中國(guó)城市發(fā)展的貢獻(xiàn),新基建的號(hào)召力便不言而喻。

而在新基建涉及的領(lǐng)域中,人工智能的價(jià)值像是石油、電力一樣的基礎(chǔ)資源。在“數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)資料,算力就是生產(chǎn)力”的新語(yǔ)境下,人工智能幾乎可以和數(shù)字經(jīng)濟(jì)劃上等號(hào),滲入到各個(gè)行業(yè),并與5G、IoT、區(qū)塊鏈等多種新型技術(shù)進(jìn)行融合,進(jìn)而無(wú)處不在。AI算力正逐漸成為智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)引擎。

隨著5G、互聯(lián)網(wǎng)等新型應(yīng)用的普及,文本、圖片、語(yǔ)音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的生成速度不斷加快,對(duì)AI算力的需求呈現(xiàn)了爆炸式增長(zhǎng)。而傳統(tǒng)的CPU處理器在處理這些數(shù)據(jù)時(shí),需要在內(nèi)存和處理單元間傳輸數(shù)據(jù),不但影響了計(jì)算效率,還增加了功耗,導(dǎo)致高效的人工智能算力逐漸成了一種稀缺資源。

OpenAI曾在一份關(guān)于AI計(jì)算能力增長(zhǎng)趨勢(shì)的分析報(bào)告中指出:2012年以來(lái),在最大規(guī)模的人工智能訓(xùn)練中所使用的計(jì)算量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),3．5個(gè)月的時(shí)間翻一倍;自2012年到2018年的六年時(shí)間里,AI算力需求增長(zhǎng)了30萬(wàn)倍,未來(lái)3到5年AI算力需求將繼續(xù)增長(zhǎng)100萬(wàn)倍,遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)通用算力需求的增長(zhǎng)速度。

何況目前,原本就稀缺的AI算力主要集中在少數(shù)企業(yè)和組織中,在很大程度上抬高了AI落地應(yīng)用的成本和門檻�？紤]到實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中存在的數(shù)據(jù)清洗、算法研究、項(xiàng)目實(shí)施等附加成本,人工智能的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程并不樂(lè)觀,以至于在人工智能熱度空前高漲的局面下,在全行業(yè)中的滲透率還只有4%。

一些城市找到了變通的方案,即以政府主導(dǎo)的形式構(gòu)建以AI算力和產(chǎn)業(yè)聚合平臺(tái)為內(nèi)涵的“城市AI大腦”,其中人工智能計(jì)算中心被視為“城市AI大腦”的核心部件,為整座城市的新基建提供澎湃AI算力。比如武漢、成都、哈爾濱、許昌等城市紛紛加入人工智能計(jì)算中心建設(shè)隊(duì)列,人工智能計(jì)算中心在全國(guó)范圍內(nèi)呈現(xiàn)出了“多點(diǎn)開花”的態(tài)勢(shì)。

畢竟“城市AI大腦”屬于城市進(jìn)入到智慧化階段的必然產(chǎn)物,參考《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》曾以工業(yè)用電量評(píng)估中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力的做法,城市AI大腦的“能量值”大概率將影響一座城市在未來(lái)經(jīng)濟(jì)格局中的站位。

02 計(jì)算中心的附加值

人工智能計(jì)算中心是城市AI大腦的核心組成,價(jià)值卻不局限于此。

以5月末正式投運(yùn)的武漢人工智能計(jì)算中心為例,一期規(guī)模為100PFLOPS,將圍繞數(shù)字設(shè)計(jì)、智能制造、智慧城市、基因測(cè)序四大應(yīng)用場(chǎng)景,向自動(dòng)駕駛、智慧城市、智慧醫(yī)療、智能交通等領(lǐng)域提供人工智能普惠算力。

此外,武漢與華為雙方將依托人工智能計(jì)算中心打造“一中心四平臺(tái)”的模式。

第一個(gè)平臺(tái)是公共算力服務(wù)平臺(tái),通過(guò)產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)將人工智能計(jì)算中心的算力資源有序開放給武漢的企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高校,滿足在人工智能科研創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的算力需求。2019年時(shí)武漢市已經(jīng)有超過(guò)500家人工智能企業(yè),覆蓋了上游硬件制造、軟件技術(shù)研發(fā)、通用平臺(tái)支持、終端產(chǎn)業(yè)應(yīng)用各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)。

第二個(gè)平臺(tái)是應(yīng)用創(chuàng)新孵化平臺(tái),結(jié)合武漢產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),與高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等合作進(jìn)行有先導(dǎo)性的應(yīng)用開發(fā)和場(chǎng)景試驗(yàn),牽引科技創(chuàng)新成果商用轉(zhuǎn)化、形成重大產(chǎn)品創(chuàng)新和示范應(yīng)用。目前包括中科院自動(dòng)化所、武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院在內(nèi)的高校院所和企業(yè)已經(jīng)和武漢人工智能計(jì)算中心展開項(xiàng)目合作。

第三個(gè)平臺(tái)是產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展平臺(tái),聚合人工智能價(jià)值鏈上的算法、數(shù)據(jù)處理和企業(yè)聚集,逐步形成完整的產(chǎn)業(yè)閉環(huán),同時(shí)建設(shè)配套園區(qū)并出臺(tái)相關(guān)政策,推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的集約集聚發(fā)展;

第四個(gè)平臺(tái)是科研創(chuàng)新&人才培養(yǎng)平臺(tái),根據(jù)當(dāng)?shù)亟逃�資源情況,鼓勵(lì)高校院所聯(lián)合龍頭企業(yè)以產(chǎn)學(xué)研合作模式創(chuàng)建人工智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、研究院等創(chuàng)新科研組織,加速創(chuàng)新落地和人才培養(yǎng)。

人工智能計(jì)算中心的附加值也就不難理解,在很大程度上扮演了引擎和土壤的角色:在產(chǎn)業(yè)端架起上下游協(xié)同的鏈條,有利于在相關(guān)賽道上形成先發(fā)優(yōu)勢(shì);在服務(wù)端打通了人才培養(yǎng)到項(xiàng)目孵化再到市場(chǎng)轉(zhuǎn)化的閉環(huán),有助于破解AI人才匱乏產(chǎn)生的一連串問(wèn)題。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),計(jì)算中心既在驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),也在幫助城市孵化生長(zhǎng)新的產(chǎn)業(yè)。

切換到城市的視角下,當(dāng)人工智能成為城市智慧化轉(zhuǎn)型必備的基礎(chǔ)能力,更多城市正在進(jìn)行高瞻遠(yuǎn)矚的布局,并在算力的基礎(chǔ)上深耕優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型、計(jì)算生態(tài)的探索和人才上的未雨綢繆,力圖抓住人工智能時(shí)代的“先手棋”。

03 還有哪些城市AI大腦值得期待?

人工智能計(jì)算中心的浪潮才剛剛開始,還將有越來(lái)越多城市進(jìn)場(chǎng)。

其中最有話題性的正是上海。

早在2019年的時(shí)候,上海就在工信部的支持下啟動(dòng)建設(shè)全國(guó)首個(gè)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū),同時(shí)在科技部的支持下啟動(dòng)建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū),跑在了很多城市的前面。截至2020年底,上海市人工智能相關(guān)企業(yè)的數(shù)量已經(jīng)有1298家,在全國(guó)范圍內(nèi)的比重為20%。龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模意味著對(duì)人工智能算力的龐大需求,上海有必要在算力領(lǐng)域打造出新長(zhǎng)板。

同時(shí)上海也是主辦人工智能高端論壇最高頻的城市之一,7月8-10日期間將舉辦第四屆世界人工智能大會(huì)。華為也將在世界人工智能大會(huì)期間舉行主題為“共筑AI新高地,共贏智能新未來(lái)”的昇騰人工智能高峰論壇。

這會(huì)不會(huì)是華為和上海市圍繞人工智能計(jì)算中心展開合作的契機(jī)?

同樣有可能的還有大連。

作為擁有30個(gè)制造業(yè)大類的工業(yè)強(qiáng)市,大連在2019年就釋放了打造“國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)新重要基地,形成創(chuàng)新能力強(qiáng)的千億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群”的信號(hào),華為和大連金普新區(qū)還在4月份簽署了“北方智能港”項(xiàng)目的合作協(xié)議,人工智能計(jì)算中心或許已經(jīng)被列入日程當(dāng)中。