訂閱
糾錯
加入自媒體

DeepMind的理想主義:發(fā)現(xiàn)智能本質(zhì),用它創(chuàng)造一個更好的世界

對此成績,DeepMindHealth的臨床主管DominicKing表示說:“你將在未來數(shù)年間,看到我們借助人工智能技術(shù)在醫(yī)學影像這樣的專業(yè)領(lǐng)域取得重大突破。未來我們在診斷疾病方面將變得更加敏感、精準,而機器學習將扮演非常重要的角色!

早前,公司還宣布利用 AI 抗擊乳腺癌,通過將機器學習應用于乳腺X光檢查,探索新的方法以提高乳腺癌的檢測幾率。建立一種機器學習模型,能夠快速、準確地檢測出癌癥的跡象,幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)癌癥,以便盡早開始治療。

扎根學界,資助學術(shù)

除了實踐應用,DeepMind在基礎(chǔ)科學上也有大量研究。

近來,DeepMind發(fā)布了最新研究論文,用博弈論來闡明不同智能體系間的交互方式。具體來說,主要研究了兩套智能系統(tǒng)在非對稱博弈游戲(asymmetric game)中的反應和表現(xiàn),這些游戲包括Leduc撲克和一些圖版游戲(如Scotland Yard)。

博弈論是數(shù)學界的重量級理論,幾乎可通用于人類、動物和計算機世界。目前多用于社會經(jīng)濟領(lǐng)域,通常用它來研究競爭態(tài)勢下決策者們的戰(zhàn)略。不過,在AI研究中,一般會被用在“多智能體”環(huán)境下的研究中。

此外,公司在近期還開源了強化學習環(huán)境Control Suite,相比OpenAI Gym擁有更多的環(huán)境,更易于閱讀的代碼文檔,同時更加專注于持續(xù)控制任務。

除了自己做基礎(chǔ)研究之外,DeepMind還對學術(shù)界提供大力支持。

在2月2日開幕的AAAI 2018 大會上,阿爾伯塔大學博士生 Chenjun Xiao、梅勁騁與教授 Martin Müller提交的論文《Memory-Augmented Monte Carlo Tree Search》獲得了 AAAI 2018 大會的杰出論文獎。

值得一提的是,DeepMind與阿爾伯塔大學頗有淵源。去年,公司與阿爾伯塔大學聯(lián)手在加拿大埃德蒙頓建立了自己首個國際 AI 研究實驗室,目標是為了讓DeepMind的研究者有機會和阿爾伯塔大學的研究者和學生們緊密協(xié)作,同時也能支持埃德蒙頓區(qū)域作為一個技術(shù)和研究中心的成長。

上月,DeepMind再次宣布在阿爾伯塔大學計算機科學學院資助設(shè)立一個資助研究主席職位。任職者會獲得額外的經(jīng)費用于計算機科學學院內(nèi)AI研究相關(guān)的活動。

<上一頁  1  2  
聲明: 本網(wǎng)站所刊載信息,不代表OFweek觀點。刊用本站稿件,務經(jīng)書面授權(quán)。未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載、摘編、復制、翻譯及建立鏡像,違者將依法追究法律責任。

發(fā)表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內(nèi)容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗證碼繼續(xù)

暫無評論

暫無評論

人工智能 獵頭職位 更多
掃碼關(guān)注公眾號
OFweek人工智能網(wǎng)
獲取更多精彩內(nèi)容
文章糾錯
x
*文字標題:
*糾錯內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號