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數(shù)據(jù)解讀:資本追逐的14個人工智能細分領域

五、AI+企業(yè)服務 - 智能營銷

在企業(yè)服務領域,人工智能主要應用于五大領域:智能營銷、智能客服、數(shù)據(jù)標注、商業(yè)決策和智能招聘。其中,智能營銷領域共獲投62次,占企業(yè)服務全領域投資的33%,智能客服和商業(yè)決策的融資情況緊隨其后。

企業(yè)服務是人工智能落地很快的領域,尤其以智能營銷、智能客服和商業(yè)決策為典型;ヂ(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)領域的廣告營銷公司積累了大量的用戶行為數(shù)據(jù),天然的數(shù)據(jù)基礎使其與人工智能快速結合。語音識別、語義生成為核心的智能語音技術的進步,使機器代替人類來完成重復性較高的客服工作成為可能,智能客服能夠為企業(yè)節(jié)省的人力成本十分可觀。商業(yè)決策(BI)由來已久,其基于數(shù)據(jù)挖掘技術能力,能夠為各行業(yè)提供多維度、高靈活性的數(shù)據(jù)決策支持服務。

六、機器人 - 服務機器人

在各類機器人中,服務機器人的獲投次數(shù)最高,共獲投45次,占機器人全領域投資的35.8%,倉儲/物流機器人、工業(yè)機器人也備受資本青睞。

服務機器人的主要服務場景,包含零售店、政府部門、火車站、機場等公共場所,其落地速度較快。倉儲/物流機器人已不新鮮,早在本世紀初,以自動導引運輸車(AGV)為代表的機器人已經(jīng)大量被應用于生產物流系統(tǒng)之中。以機械臂為主的工業(yè)機器人亦由來已久,由于計算機視覺、SLAM等技術的進步,工業(yè)機器人有了更深層次的應用場景,使得工業(yè)制造的自動化程度進一步提升。

七、AI+互聯(lián)網(wǎng)服務 - 智能推薦

在AI+互聯(lián)網(wǎng)服務領域,人工智能主要應用于七大領域:安全防護、翻譯、語音助手、智能推薦、圖片/視頻處理、旅行規(guī)劃和內容生產與審核。其中,智能推薦領域共獲投25次,占AI+互聯(lián)網(wǎng)服務全領域投資的26.6%,緊隨其后的有圖片/視頻處理、翻譯、語音助手。各細分領域的投資分布相對均衡。

該領域的應用大部分以to C產品為主,這也是為數(shù)不多的人工智能產品to C的領域。其中,智能推薦主要指個性化推薦算法支撐下的互聯(lián)網(wǎng)產品,如百度搜索、今日頭條、個推等。智能推薦算法的成長歷史漫長,其本身就是機器學習的重要應用;趫D像識別技術,以美圖、Camera360為代表的圖片/視頻處理類的手機應用大量涌現(xiàn),備受移動智能手機用戶的青睞。隨著智能語音技術的進步,翻譯、語音助手也開始成為高頻使用的產品,最典型的是華為、小米、OPPO、vivo等各大手機廠商的智能手機中,翻譯和語音助手已經(jīng)成為了基礎功能。

八、AI行業(yè)解決方案

AI行業(yè)解決方案,是指基于人工智能技術能力,為多行業(yè)提供解決方案的技術型企業(yè)。這些企業(yè)構成了人工智能產業(yè)鏈中的技術層。然而,隨著人工智能企業(yè)在商業(yè)落地方面的探索逐步深入,不具備行業(yè)屬性的技術平臺商業(yè)落地能力逐漸趨向短板,包括商湯科技、曠視科技等獨角獸企業(yè),紛紛轉向垂直行業(yè),開發(fā)具有行業(yè)屬性的智能產品和服務。這種趨勢在2018年尤其顯著。

九、AI基礎元件 - AI芯片

AI基礎元件領域,主要有五大類別:AI芯片、毫米波雷達、激光雷達、計算模組和深度攝像頭。其中,AI芯片領域共獲投31次,占AI基礎元件全領域投資的34.1%,緊隨其后的有深度攝像頭和激光雷達。

AI基礎元件構成了人工智能產業(yè)鏈的基礎層(此處未將云計算納入)。AI芯片之所以受到資本追捧,主要來自以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的深度學習算法對于專用芯片的計算需求。如果說PC時代的贏家是微軟——因為微軟PC的核心手握操作系統(tǒng),那么AI芯片很可能成為人工智能時代的操作系統(tǒng)。今天我們已經(jīng)能夠看到英偉達、因特爾、浪潮等一大批在個人電腦時代發(fā)展起來的巨頭,正在向AI芯片發(fā)力。

深度攝像頭主要應用于安防(如人臉識別攝像頭)、自動駕駛傳感器和移動終端(如手機3D人臉識別)。激光雷達作為自動駕駛重要的傳感器,是實現(xiàn)更高級的自動駕駛必須發(fā)展的產業(yè)。雖然中國激光雷達的生產制造能力整體低于海外,但在國家政策的大力支持下,激光雷達領域也涌出了一批創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

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