垂直行不行？國(guó)內(nèi)的玩AI識(shí)物的幾個(gè)場(chǎng)景

相比于谷歌非常強(qiáng)勢(shì)地推出了“用我可以識(shí)別一切”的AI識(shí)物功能。國(guó)內(nèi)AI企業(yè)，無(wú)論是BAT還是創(chuàng)業(yè)公司，似乎都還處在這一技術(shù)應(yīng)用初級(jí)開墾階段，同時(shí)也更聚焦于快速商業(yè)化的可能。集中表現(xiàn)就是，國(guó)內(nèi)AI識(shí)物的應(yīng)用大多集中在幾個(gè)場(chǎng)景中：

1． 識(shí)圖購(gòu)物。這個(gè)功能已經(jīng)屢見不鮮，無(wú)論是淘寶天貓還是京東，都已經(jīng)投放了識(shí)圖購(gòu)物的功能。讓用戶可以通過(guò)拍照進(jìn)行商品匹配，較高效率獲知現(xiàn)實(shí)中商品在自家平臺(tái)上的價(jià)格。就技術(shù)解決方案來(lái)說(shuō)，由于拍攝商品往往是特征較明顯、信息比較明確的AI識(shí)別品類，比如衣服、箱包等等，所以這類識(shí)圖技術(shù)難度不高，加上完整的商品數(shù)據(jù)庫(kù)，并不需要很強(qiáng)的技術(shù)探索能力。但缺點(diǎn)也很明顯，那就是用戶打開的針對(duì)性太強(qiáng)。

2． 識(shí)花。各種各樣的識(shí)花軟件和產(chǎn)品功能早已經(jīng)洗禮了中國(guó)用戶的AI常識(shí)。目前花卉植物的AI識(shí)別能力已經(jīng)被做得相當(dāng)精準(zhǔn)。問(wèn)題可能集中在這類應(yīng)用大部分還是需要調(diào)用云端數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，識(shí)別速率并不高。而跟識(shí)圖購(gòu)物同樣的問(wèn)題，在于應(yīng)用場(chǎng)景太狹窄。畢竟大家都沒(méi)空天天春游……

3． 識(shí)字。相比于識(shí)別花卉，文字識(shí)別其實(shí)對(duì)于OCR糾錯(cuò)、模糊識(shí)別等領(lǐng)域的技術(shù)挑戰(zhàn)更大。尤其是識(shí)別手寫體以及古文字。而國(guó)內(nèi)很多AI創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)開始聚焦于拍照識(shí)別文字的細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域。比如我們已經(jīng)能看到AI識(shí)別和錄入名片、用AI拍照并實(shí)現(xiàn)外文翻譯以及旅行中用AI來(lái)識(shí)別碑刻、匾額、金石文字等等為旅游增添樂(lè)趣。

4． 批作業(yè)。從文字識(shí)別引申出國(guó)內(nèi)另一個(gè)AI識(shí)物的主要流派，是用AI來(lái)識(shí)題和批改作業(yè)。這一領(lǐng)域要求足夠的數(shù)據(jù)支撐和手寫體識(shí)別能力，目前只能說(shuō)還處在早期應(yīng)用階段。但對(duì)于數(shù)學(xué)等科目來(lái)說(shuō)，AI批改作業(yè)和判試卷已經(jīng)基本能夠?qū)崿F(xiàn)。而且批作業(yè)的AI還引申出另一個(gè)應(yīng)用——用AI來(lái)答題的考試作弊神器。

這四大領(lǐng)域當(dāng)然各有市場(chǎng)可能性，但同樣的問(wèn)題在于用戶可能不會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間沉浸在某個(gè)細(xì)分識(shí)別領(lǐng)域。畢竟拿起手機(jī)來(lái)拍攝物體，很難變成一個(gè)隨時(shí)發(fā)生的使用習(xí)慣。

要全能還是要專精，AI識(shí)物到底應(yīng)該是一門怎樣的生意呢？

想象力與困難并存的AI視覺(jué)應(yīng)用

從谷歌的產(chǎn)品邏輯中，我們能夠發(fā)現(xiàn)，AI識(shí)物的出現(xiàn)是希望用戶能夠面對(duì)生活中各種東西：無(wú)論是貓狗、花草、海報(bào)信息還是街道建筑，都拿出手機(jī)拍一下，讓AI告訴你這背后的答案。

這個(gè)讓AI告訴我們一切的方案，出發(fā)點(diǎn)當(dāng)然是好的。但問(wèn)題在于這違背了大部分用戶的搜索引擎習(xí)慣，而且我們生活中遇到的絕大多數(shù)問(wèn)題，都不是貨真價(jià)實(shí)擺在眼前的物體，而是某個(gè)知識(shí)、信息或者答案。這些東西都是無(wú)法用拍照來(lái)搜索的，甚至信息的搜索強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對(duì)眼前真實(shí)物體的不知所措。

另一方面，AI識(shí)物的準(zhǔn)確度還有待提高，一兩次發(fā)現(xiàn)AI識(shí)別錯(cuò)誤或者惡意賣萌之后，用戶自然就很難再形成嘗試沖動(dòng)。

所以萬(wàn)能的AI識(shí)別一切，似乎并不是這門生意的真正面目。

場(chǎng)景化的使用中，主要問(wèn)題在于出現(xiàn)頻次不高，很難培養(yǎng)用戶的使用習(xí)慣，當(dāng)然也就很難沉淀到商業(yè)化的層級(jí)當(dāng)中。目前來(lái)看，這個(gè)問(wèn)題的解決方案很可能在于將AI識(shí)物的技術(shù)與某些相對(duì)高頻發(fā)生的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)需求相聯(lián)系，在營(yíng)銷的幫助下形成場(chǎng)景化習(xí)慣。

最有可能的當(dāng)然是旅游。我們能夠發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是識(shí)別花草，識(shí)別碑額，還是識(shí)別名勝古跡、翻譯交通指示牌和菜單，這些都是旅行中的某個(gè)因素。而識(shí)花用識(shí)花的APP，翻譯用翻譯機(jī)，識(shí)別古跡再調(diào)出專門的小程序，這種體驗(yàn)恐怕大部分人會(huì)覺(jué)得很煩。

因此來(lái)看，在旅行場(chǎng)景的統(tǒng)一規(guī)劃下，整合各種AI識(shí)物應(yīng)用，形成一站式旅行AI，似乎在今天比較有機(jī)會(huì)。而BAT和旅行APP由于坐擁技術(shù)和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，似乎更有可能成為這個(gè)領(lǐng)域AI應(yīng)用的整合者。當(dāng)然，能借助機(jī)器視覺(jué)能力誕生新的AI巨頭，是我們更加希望看到的。

與旅行類似，AI識(shí)物的另一個(gè)機(jī)會(huì)在于兒童市場(chǎng)和教育市場(chǎng)。兒童需要用AI來(lái)識(shí)別和感知的東西更多，而讓AI來(lái)給好奇寶寶提供關(guān)于生活中各種事物的解答，似乎也比較能夠被年輕父母所接受。而更重要的識(shí)別類應(yīng)用在于教育，無(wú)論是老師批作業(yè)，家長(zhǎng)輔導(dǎo)孩子，甚至于學(xué)生尋找答案，毫無(wú)疑問(wèn)都是很痛苦的過(guò)程。能夠用AI來(lái)整合和激活這個(gè)市場(chǎng)，那么前景應(yīng)該是相對(duì)客觀的。

AI語(yǔ)音的理想狀態(tài)是通過(guò)對(duì)話來(lái)控制生活中的一切，包括智能家居硬件、內(nèi)容、手機(jī)與購(gòu)物。AI識(shí)物的理想商業(yè)狀態(tài)也是能夠形成超級(jí)平臺(tái)，讓我們?cè)诿鎸?duì)生活中所有不解和好奇時(shí)，都拿出手機(jī)來(lái)拍一下，讓AI告訴我們答案。

但世界搜索的需求限制以及技術(shù)目前本身的瓶頸，確實(shí)在降低這種超級(jí)平臺(tái)的誕生可能性。但在垂直場(chǎng)景中，毫無(wú)疑問(wèn)AI識(shí)圖是能夠提升人機(jī)交互效率，并且非�？犰庞行偷乃阉鞣绞剑�商業(yè)市場(chǎng)也依舊是足夠充沛的。

此外，目前也有若干問(wèn)題在限制這一技術(shù)的應(yīng)用度。比如上文說(shuō)過(guò)的模糊識(shí)別精度不高問(wèn)題，經(jīng)常會(huì)造成用戶的需求與AI答案之間南轅北轍；再比如中文知識(shí)圖譜體系不夠完整，很多領(lǐng)域我們目前還沒(méi)有足夠AI回答的中文數(shù)據(jù)；還有一個(gè)問(wèn)題，是很多AI識(shí)物的場(chǎng)景，其實(shí)是對(duì)攝像頭的反應(yīng)能力有要求的，這就放棄了很多低端機(jī)入門機(jī)搭載AI識(shí)別應(yīng)用的可能性。

讓AI幫我們看世界已經(jīng)足夠近，卻又比較遠(yuǎn)。遠(yuǎn)近之間的故事，可能才是需要無(wú)數(shù)科技公司想破了腦袋去參悟的。（作者：腦極體）