谷歌教育歐洲南部負責人Lopez今年6月在一場公開活動中發(fā)表了一段驚世駭俗的言論：

錯誤的人正在評估學生。對評估學生學到多少負責的應該是公司……老師應該停止教那些非常具體的技能，要突破現(xiàn)有課堂規(guī)定的內容進行教學……過去200年見證了教學質量為數量做出的犧牲……隨著教育科技公司角色的變化，我們最終會放棄依據年齡不同，來決定教孩子什么。

坦率來說，Lopez這番話有些過激，這套理論也很難讓人接受。因為把教育從學校手中過渡到公司手中是一種很難讓我們普通中國人接受的方案。還不能夠像美國，教育、電信運營商、軍火都是私營。

我們從小生活在大班制中，被應試教育這把尺子所歸馴，雖然期待個性化教育，但卻無法想象。我們知道，應試教育雖然不夠好，但它足夠公平，在龐大的人口基數中也是效率最高、成本最低的教育方式。這是迫不得已中的最優(yōu)解。

不過，Lopez的話字里行間核心方案都是一點：

AI讓教育個性化，提高教育質量和效率。我們甚至可以期待，用AI來改變應試教育。

寒冬中的熱潮

2018年雖然被看作是互聯(lián)網和資本的寒冬期，但卻依舊可以看到教育投資熱潮。巨頭、資本、創(chuàng)業(yè)者在寒冬中蠢蠢欲動，為春天到來提前播種。

1、擼袖子和投棋子的巨頭

中美互聯(lián)網巨頭們對教育從未如此青睞。有些巨頭擼袖子自己親手干，有些則是不斷注資投上幾枚棋子。

（36Kr教育新零售行業(yè)報告）

像百度今年發(fā)力的智慧課堂產品，在ToB的方向面向學校和老師、學生，提供AI內容和智能工具解決方案，提供學情智能分析服務。微軟則是基于自身的語音識別、語音合成、自然語言理解等AI技術推出了少兒口語學習產品“朗文小英”

相比于百度和微軟的產品，F(xiàn)acebook的個性化教育平臺Summit Learning Program（SLP）的體系化則是更完善——SLP注重學生個性化數據收集和分析，能夠給予老師很大的自由度來決定給不同學生安排不同的項目。

向來注重投資的騰訊僅僅在2018年上半年就投了6家教育企業(yè)：VIP陪練、洋蔥數學、考蟲、寶寶玩英語、VIPKID、百詞斬。其中洋蔥數學、VIPKID都是以AI為概念的教育產品。

2、搶標的和播種子的資本

億歐網在今年下半年匯總顯示，上半年有60家以AI為方向的教育創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲得了融資——相比于其他領域來說，教育創(chuàng)業(yè)熱度一點都沒有降低。

我們可以從這份表格中看到，創(chuàng)新工場、聯(lián)想之星、真格基金這類資本方對教育的重視程度。當然，新東方、好未來、中科院這類企業(yè)和機構對AI＋教育的投資同樣不容忽視。中科院投了專注托福雅思AI智適應方向的智課AI教育，好未來則是投資17年宣布中小學AI智適應戰(zhàn)略的作業(yè)盒子、“將老師的板書和課程內容數據化結構化”的海風教育。

值得注意的是，號稱14年中國最早做AI教育的乂學教育松鼠AI的投資方里既有東方卓永（新東方旗下基金）、又有學而思教育科技（好未來旗下），同時還有俞敏洪的個人投資，甚至還有中科院的投資。

創(chuàng)新工場合伙人郎春暉在今年3月的一場公開活動中談到為何資本方看好AI教育。她提到，一方面市場將進一步下沉到三四線城市，另一方面素質教育將迎來黃金期。因此創(chuàng)新工場有七八條線教育投資都是圍繞技術作為推動力，追求“內容、場景和數據”。

不僅如此，二胎政策放開帶來的教育人口紅利，80后家長對教育的重視；中高考改革從局部試點到整體推廣進程以及中國旺盛的留學需求、留學低齡化趨勢都在為投資教育造就空間，資本提前布局顯然正當其時。

3、搶速度和找落地的創(chuàng)業(yè)者

今天的中國教育值得被AI重新改造一遍。雖說AI取代老師并不現(xiàn)實，但是AI卻可以讓教育的效率得到顯著提升。創(chuàng)業(yè)者要做的事情，便是搶著速度尋找AI＋教育的落地點，像好未來、流利說、松鼠AI都是在AI＋教育領域的典型案例。

今年7月，好未來在一次公開活動上宣布成立了AI Lab以及腦科學實驗室，提到要將教育數據以及師資資源，將視覺、語言、自然語言處理以及機器學習等多項技術進行產品化應用以及過AI技術建立標準化、公平化的多維度課堂質量評價體系。

流利說從主打語音識別，到16年推出AI智適應成人口語系統(tǒng)“懂你英語”，到今年在美國IPO喊出“中國AI＋教育第一股”。創(chuàng)始人王翌稱，依靠自主研發(fā)的語音識別、深度學習、自適應學習等人工智能技術，打造一個更加智能的AI英語老師。

松鼠AI就更簡單明了，直接提出了一個基于AI的“可定義、可量化測評、可傳授”的標準來定義每一個知識點。松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋甚至表示，在幾十萬個中小學各科知識點拆分之外，目前松鼠AI已經有了500多種學習能力、學習方法的拆分。

傳統(tǒng)的應試教育就像是一個粗放的、工業(yè)化的、規(guī)�；�的生產模式。甚至有這樣一種說法——80％都是無用功，班課填鴨式的教學導致學生在學校“吃不飽”或“消化不了”。但是，AI技術的運用，把一切都變得精確化了。