數(shù)讀全球人工智能格局—2018年斯坦福AI報告發(fā)布
學術會議
在AI相關的老牌學術會議中,NeurIPS(神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會)、CVPR(計算機視覺與模式識別會議)、ICML(國際機器學習大會)人數(shù)增長較快。此外,學界對深度學習和強化學習的關注,助推ICLR(國際學習表征會議)的新興小型學術會議規(guī)?焖僭鲩L。
AAAI(美國人工智能協(xié)會)作為國際性的重要AI學術會議,具備較強的專業(yè)度和影響力。按所屬國家對會議提交和接受的論文歸類,70%均來自于中美兩國,兩國的論文通過率分別為29%、21%。
如今,超過50%的人工智能相關機構是非營利組織,包括美國公民自由聯(lián)盟、牛津大學人類未來研究所和聯(lián)合國開發(fā)計劃署。同時,人們更加認識到性別和種族多樣性對AI進步的重要性,AI4ALL和WiML等鼓勵多元群體參與到AI研究的組織成員數(shù)有所增加。
初創(chuàng)公司、風投和人才需求
報告通過統(tǒng)計美國初創(chuàng)公司(接受過風險投資支持)每年的累計數(shù)量,發(fā)現(xiàn)在初創(chuàng)公司數(shù)量整體穩(wěn)步增長的同時,AI領域初創(chuàng)公司則開始呈現(xiàn)指數(shù)級增長的趨勢,成為創(chuàng)業(yè)主旋律。
每年獨立的風險投資數(shù)額呈現(xiàn)波動趨勢。自2015年以來,AI領域的投資金額迅速高漲,峰值比2014年來的風投擴張期來得更早。
在此背景下,企業(yè)對人工智能相關人才的需求也更加旺盛,機器學習和深度學習尤為明顯,其中深度學習的職位需求在2015~2017年間有了35倍的增長。
企業(yè)關注度和應用情況
針對紐交所上市公司,研究發(fā)現(xiàn),財報電話會議中提及人工智能和機器學習的頻次自2015年來大幅增長。而提及兩者最多的行業(yè)依次是IT、非必需消費品、金融和醫(yī)療保健行業(yè),企業(yè)則分別是英偉達(AI提及93次)、Alphabet(機器學習提及57次)。在中國,大量的科技和互聯(lián)網(wǎng)公司也呈現(xiàn)言必提AI的程度。
麥肯錫在2018年對受訪者所在公司在某些業(yè)務中嵌入AI功能的情況進行了調(diào)研,結果發(fā)現(xiàn)不同的人工智能技術在世界各地和不同行業(yè)中得到廣泛采用,大約一半的公司已經(jīng)將人工智能嵌入到公司的業(yè)務流程中。然而,AI應用還處在早期,大多數(shù)公司還未采取措施從人工智能大規(guī)模獲取價值。
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