人工智能和機器學(xué)習(xí)正在不斷提高跨網(wǎng)絡(luò)操作的自動化能力，包括配置、故障排除和問題修復(fù)。

盡管人工智能和機器學(xué)習(xí)有著幾十年的悠久歷史，在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界也不斷取得進步，并有許多成功的應(yīng)用，但許多IT界人士仍對它們持懷疑態(tài)度。其原因并不難理解：讓在數(shù)字計算機上運行的算法能夠復(fù)制甚至提高一個經(jīng)驗豐富的專業(yè)人員的知識和判斷能力，并且通過機器學(xué)習(xí)，隨著時間的推移優(yōu)化這些結(jié)果，這一概念至少在可見的未來還有點遙不可及。然而，由于AI／ML算法的進步以及處理器和存儲性能的顯著提高，特別是基于目前可用的解決方案的價格／性能，AI和ML已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)運營中發(fā)揮了重要作用，下面我們將對此進行探討。

在日常運營中采用AI和ML的主要動機，包括網(wǎng)絡(luò)解決方案的日益復(fù)雜，尤其是在無線方面；缺乏足夠數(shù)量的網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員來應(yīng)對日益擴大的網(wǎng)絡(luò)運營范圍和規(guī)模；最大限度地減少勞動密集型運營費用的長期需求；并繼續(xù)努力提高終端用戶的工作效率，確保網(wǎng)絡(luò)容量，這對于同時使用多個移動設(shè)備的越來越多的終端用戶來說至關(guān)重要，尤其是對運行時間有限制的應(yīng)用程序來說。

另一個因素是對人類能力的基本限制；因為即使是最好的運營專業(yè)人員也難以同時考慮當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)中存在的變量數(shù)量，尤其是在與新技術(shù)和新產(chǎn)品保持同步的情況下。因此，即使是持懷疑態(tài)度，在基于AI／ML的產(chǎn)品和基于云的服務(wù)中實現(xiàn)智能化正迅速成為前沿焦點。

定義人工智能和機器學(xué)習(xí)

AI和ML雖然仍在不斷發(fā)展，但實際上已經(jīng)是相對成熟的技術(shù)了，其生產(chǎn)部署可以追溯到上世紀(jì)80年代。簡單地說，人工智能是對人類獲取的知識進行模擬，并將其設(shè)計成通常被稱為專家系統(tǒng)的算法和操作解決方案。ML擁有讓這些算法能夠基于操作經(jīng)驗改進其性能的能力，且不需要人工干預(yù)或傳統(tǒng)的重編程（當(dāng)然，通常是通過專業(yè)人員的人工操作來進行反饋）。常用的技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等；以IBM的Watson解決方案為例，該解決方案已經(jīng)證明了跨越多個應(yīng)用程序進行集成的優(yōu)勢。

沒有人工智能，現(xiàn)代控制系統(tǒng)（包括商用飛機和類似關(guān)鍵任務(wù)環(huán)境中的控制系統(tǒng)）、醫(yī)療保健、金融市場等許多功能根本無法成功實現(xiàn)所必需的可靠性和可用性。最后一點至關(guān)重要－盡管人類永遠不可能100％高效，但AI和ML解決方案可以在24／7／365甚至是全球的基礎(chǔ)上，同時考慮和處理大量即使是任何領(lǐng)域中最好的人類專家也難以把握的變量。

為了量化AI和ML的好處，我們訪問了已經(jīng)在使用基于AI和ML的網(wǎng)絡(luò)操作解決方案的最終用戶和服務(wù)提供商。他們的經(jīng)驗揭示了正在處理的操作需求和挑戰(zhàn)、正在實現(xiàn)的好處以及這些早期采用者的愿景。

MSP通過人工智能增強了員工的能力

Technology Engineering Group的總部位于俄亥俄州麥地那，是一家提供全方位服務(wù)的IT和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)銷商和咨詢公司。在他們所攜帶的無線局域網(wǎng)產(chǎn)品線中，Mist系統(tǒng)是其中之一。該公司在過去幾年聲名鵲起，部分原因是使用了被定位為“人工智能驅(qū)動的WLAN” 的Mist系統(tǒng)。

“我們是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師，”Jon Strong說，他是該公司的管理合伙人和聯(lián)合創(chuàng)始人，該公司專門為俄亥俄州東北部的學(xué)校、企業(yè)、市政當(dāng)局、制造商和辦公環(huán)境設(shè)計大型網(wǎng)絡(luò)，包括無線網(wǎng)絡(luò)。他強調(diào)了人工智能驅(qū)動分析的基本需求：“雖然基于云的wlan顯然是趨勢，但仍然需要進行改進分析。即便是經(jīng)驗豐富的技術(shù)人員，也往往很難理解到底是什么地方出了問題，而難以診斷的情況可能會造成巨大的資源浪費和生產(chǎn)力損失�！�

對于基于AI的Mist解決方案當(dāng)中，最大的吸引力在于“它可以從客戶端往上查看網(wǎng)絡(luò)”。自下而上的故障排除是最有效的策略，Mist提供了我所希望的一切。

作為一個例子，Strong提到了他在北廣州城學(xué)校的經(jīng)歷�！拔覀冃枰�更好地了解那里的運作。于是，我們在一個月內(nèi)部署了314個AP，從而實現(xiàn)了更好的覆蓋率、更好的可視性、持續(xù)的主動監(jiān)控，并使問題在變得對用戶可見之前提前被發(fā)現(xiàn)。”

在另一個校區(qū)，“我們發(fā)現(xiàn)了一個VLAN／DHCP問題，這個問題已經(jīng)存在了很長時間了，Mist仍然在發(fā)現(xiàn)一些問題，這些問題即使是經(jīng)驗豐富的網(wǎng)絡(luò)工程師也很難解決，”Strong說。他還提到了Mist的Marvis虛擬網(wǎng)絡(luò)助手，這是人工智能的另一種體現(xiàn)，他指出，它“甚至可以對低級網(wǎng)絡(luò)和客戶端問題進行自然語言查詢”。

人工智能可以提供的另一個好處是網(wǎng)絡(luò)的抽象視圖，通過高層次的、而不是基于元素的網(wǎng)絡(luò)視圖來提高網(wǎng)絡(luò)技術(shù)生產(chǎn)力：“我們需要的數(shù)據(jù)將以一種易于使用的形式可用”，Strong說。