深蘭機器視覺技術(shù)多領(lǐng)域應(yīng)用

目前，自動駕駛是汽車和科技行業(yè)未來的重大機遇，這個市場正越來越擁擠，谷歌、百度、特斯拉、Uber、寶馬、本田、福特、尼桑、蘋果、滴滴等來自汽車和科技界的巨頭都在布局，其外還有其他來自于不同環(huán)節(jié)的玩家，比如芯片公司、云計算平臺、傳感器公司、硬件方案公司、機器視覺公司等等，不過，目前自動駕駛市場的競爭格局還沒有成型。

制約自動駕駛走向應(yīng)用的元素很多，比如技術(shù)成熟度、軟硬件成本、政策法規(guī)等等，而這些問題的解決還需要大量的努力。

有行業(yè)專家表示：“無人駕駛汽車、智能駕駛汽車行業(yè)是一個浩大的工程計劃，需要很多參與者長期對整個社會、整個工業(yè)做出巨大努力。”

對于自動駕駛解決方案，市面上流行的有兩類：

一類是基于雷達傳感器＋高精地圖的方案，其中最具代表性的就是谷歌，不過目前雷達成本還是比較高，高精地圖的大規(guī)模采集和維護也需要極高的成本，目前業(yè)界還沒有經(jīng)濟的解決方案。

還有一類是基于機器視覺的方案，讓汽車擁有媲美人類的識別能力，可以看路、看交通標(biāo)志、識別障礙物等等，其中具有代表性的是深蘭等一批AI機器視覺企業(yè)。

隨著機器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的應(yīng)用，尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最近有了長足的進步。人工智能，特別是模式匹配和計算機視覺技術(shù)突破不斷。對AI公司來說，采用機器視覺技術(shù)為主要的自動駕駛技術(shù)解決方案，這是個巨大的挑戰(zhàn)。

熊貓智能公交車異常行為檢測

深蘭科技是國內(nèi)較早深入機器視覺領(lǐng)域研發(fā)的公司，他們將擅長的機器視覺技術(shù)應(yīng)用在公交車上，研發(fā)了熊貓智能公交車，其自動駕駛等級已達到L3－L4，深蘭科技通過機器視覺技術(shù)來取代傳統(tǒng)昂貴的雷達傳感器方案進而降低成本，實現(xiàn)了商用，并在常州、衢州、德陽、池州、濟南等地試運營。

跟自動駕駛同樣比較熱門的話題還有機器人行業(yè)。

目前，在機器人領(lǐng)域，制造企業(yè)對機器人的使用還停留在簡單地代替工位階段。這是由于大多數(shù)機器人都不具備一雙“慧眼”，它們對周圍環(huán)境幾乎沒有感知能力，僅僅通過編程或單純示教來執(zhí)行某一特定動作。

而面對智能化時代的到來，AI企業(yè)更追求效率、簡便，用機器視覺技術(shù)已經(jīng)悄然地占據(jù)了行業(yè)高地。

深蘭科技率先把機器視覺技術(shù)應(yīng)用在機器人身上，通過機器視覺系統(tǒng)與機器人結(jié)合，賦予了機器人更強的智能性，極大地拓展了機器人的應(yīng)用廣度與深度，同時提高了作業(yè)效率。

據(jù)了解，目前深蘭科技已經(jīng)商用落地的產(chǎn)品有兜售機器人、洗地機器人、吸塵機器人等。

除此之外，深蘭科技還將其機器視覺技術(shù)應(yīng)用到城市車輛管理當(dāng)中，用機器視覺識別車輛違規(guī)占道問題；用在智能零售領(lǐng)域，用機器視覺識別商品的拿走與放下；用在建筑工地領(lǐng)域，檢測腳架變形和工人是否帶安全帽等問題等等。

總體看來，機器視覺技術(shù)在行業(yè)里應(yīng)用比較廣泛，深蘭科技等AI公司通過機器視覺技術(shù)，賦予汽車、機器人和城市“看”的能力，把視覺感知與控制理論緊密結(jié)合來實現(xiàn)高效的機器控制或各種實時操作，進而推動人工智能對于傳統(tǒng)行業(yè)的賦能迭代升級。

機器視覺等技術(shù)依然為重點方向

《經(jīng)濟參考報》近日刊發(fā)題為《我國人工智能產(chǎn)業(yè)將達960億元》的報道。文章稱，人工智能作為下一階段科學(xué)變革浪潮的新引擎，將滲透至各行各業(yè)，助力傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)跨越式升級。

計算機視覺等技術(shù)依然為重點方向，2019年將是人工智能產(chǎn)業(yè)競賽的一年，在一些細分領(lǐng)域中，有扎實技術(shù)支撐并且有商業(yè)落地能力的企業(yè)有望迎來發(fā)展機會。

當(dāng)下，以深蘭科技為首的AI視覺技術(shù)企業(yè)正在積極布局多個領(lǐng)域賽道，在一些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了彎道超車，開始將AI能力輸出給海外市場，并且與科技巨頭們在世界舞臺上角逐。

相信不久將來，在這種“后來居上的優(yōu)勢”中，中國人工智能必將在機器視覺（乾坤大挪移）等核心技術(shù)的進步中超越美國。