大腦研究熱度變高,腦科學和人工智能究竟何去何從?
大腦,可以說是人類身上最奇妙的器官。但有趣的是,關于大腦研究的熱度,似乎并不是跟著醫(yī)學發(fā)展曲線前進,而是跟著智能科技的發(fā)展前行的。
或許因為人工智能本身就是為了模擬人類智慧出現(xiàn),于是幾乎在人工智能發(fā)展的每個周期之中,往往是當我們受算力或應用環(huán)境一類基礎所限,AI技術無法產(chǎn)生效率上的突破時,便會轉向對人腦的研究,試圖用計算機來模擬大腦的運轉方式。
現(xiàn)如今,雖然深度神經(jīng)網(wǎng)絡應用越來越廣泛,我們卻也能越來越多地發(fā)現(xiàn)人腦運作的特殊性。
例如同樣是辨識動物,深度神經(jīng)網(wǎng)絡需要在黑箱中投入大量長頸鹿的圖片,才能讓AI辨識出“長頸鹿本鹿”。但對于人類兒童來說,通常見過一次長頸鹿圖片,就能識別出長頸鹿的骨架。
這一神秘的認知過程,值得被不斷探索推演。
對1立方毫米的腦組織進行逆向工程
近年來一項名為Machine Intelligence from Cortical Networks(皮層網(wǎng)絡機器智能,以下簡稱Microns)的項目為行業(yè)提供了全新的思路——對于大腦灰質皮層進行“逆向工程”,破解出其中的運行策略,轉換成可為機器所用的算法。
這一項目來自2013年奧巴馬政府提出的“BRAIN倡議”,通過一億美金的支持,倡導科學家們從認知科學、神經(jīng)科學、融合科學等多個角度來對人類大腦的運行方式進行研究。
這一倡議被視作第二個人類基因組計劃——后者由多個國家的政府、學術機構共同參與,耗時十三年對人類基因組進行測序。曾經(jīng)有很多人質疑過人類基因組計劃的意義,但如今這一項目正在遺傳學研究上發(fā)揮著重要意義。
Microns目前是該倡議中完成度最高的項目,由美國高級情報研究計劃署主導資助。具體研究方式是,繪制出一塊1立方毫米的小鼠腦組織神經(jīng)元結構,研究其神經(jīng)元間電路連通的模式,從而逆向推演動物的大腦如何對外界刺激進行反應。
1立方毫米的小鼠腦組織,與人類相比,只達到了人類大腦體積的百萬分之一。可即便如此,仍然意味著5萬個互相連接的神經(jīng)元,以及5億個突觸。
我們知道,逆向工程意味著在已知某一產(chǎn)品的最終形態(tài)后,重新推演這項產(chǎn)品的誕生過程。那么面對這樣龐大的問題,要怎樣進行“逆向工程”呢?
從顯微鏡到DNA,記錄神經(jīng)元運動都有哪些方式?
美國高級情報研究計劃署選擇和三個研究團隊合作,三種方式齊頭并進一起對1立方毫米的小鼠腦組織進行研究。
哈佛大學選擇的是電子顯微鏡。通過對大鼠注入熒光蛋白并進行訓練,為大鼠播放視頻刺激大腦活動,當神經(jīng)元活動時,熒光蛋白中的鈣離子就會融入細胞使其發(fā)亮。這時再用激光顯微鏡記錄下神經(jīng)元活動狀況。另一方面,一立方厘米的腦組織被切割成薄片,在高分辨率下顯微鏡下成像。將活動時的神經(jīng)元狀況和完整的非活動狀態(tài)下神經(jīng)元連接狀況進行對比映射,從而去挖掘實驗鼠的“思維活動方式”。
來自哈佛醫(yī)學院的專家則選擇了另一種方法,他們通過一種特殊的DNA條碼對神經(jīng)元進行標注,通過這種特殊的標注來識別神經(jīng)元運動。至于腦組織切片,則可以通過基因測序機進行信息分類,從而重現(xiàn)神經(jīng)元的運動情況。
來自美國科學促進會的團隊,則干脆選擇數(shù)據(jù)驅動的方式,通過對腦神經(jīng)元連接方式的全面記錄來構建研究基礎。
在計劃中,三個團隊將一起監(jiān)測出大腦中數(shù)萬個神經(jīng)元的運動情況,并且將腦組織切片的橫截面計算拼接,將神經(jīng)元的活動路徑連接起來,構成一幅大腦運動的三維地圖。建立在這一基礎上,在嘗試模擬神經(jīng)元運動的模式。
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