AI封裝的工作流

跨行業(yè)的業(yè)務(wù)流程管理（BPM）從業(yè)人員長期以來一直習(xí)慣于將工作流程編寫成一系列的任務(wù)，并通過完成這些任務(wù)以產(chǎn)生工作結(jié)果。一個規(guī)范化的工作流可以與多個系統(tǒng)和工作人員進行交互，并對其性能進行監(jiān)視和分析。

直到最近，常見得BPM工具還很笨重，BPM項目也很昂貴。因此，BPM項目主要是在企業(yè)中實現(xiàn)的，并且通常是為了降低復(fù)雜后端流程的成本，例如訂單的執(zhí)行和供應(yīng)鏈的管理。但是最近，人們對于將BPM用于客戶體驗和數(shù)字轉(zhuǎn)型的興趣使得BPM走出了幕后。巧合的是，改善客戶體驗也是AI的主要用例之一。這個交集促使BPM供應(yīng)商競相實現(xiàn)了其平臺的AI支持。

將關(guān)注點轉(zhuǎn)移到客戶（或患者）體驗上，增強了BPM在醫(yī)療保健方面的相關(guān)性。從本質(zhì)上講，已編碼的工作流是護理團隊當前手工執(zhí)行工作的數(shù)字版本。它使得醫(yī)療組織能夠監(jiān)控醫(yī)療工作的流程，對不利條件做出快速反應(yīng)，并不斷改進流程，渥太華醫(yī)院的BPM項目就說明了這一點。

使用人工智能來對已編碼的工作流進行操作，從本質(zhì)上來講是將工作流包含在其預(yù)測模型當中，這不僅可以自動化工作流及其任務(wù)，還可以對工作流進行修改，從而不斷改進流程。這種以流程為中心的方法的獨特之處在于，隨著時間的推移，隨著人工智能開始考慮我們做事的方式，并試圖為我們做事，工作流將會變得越來越更智能。

通往未來的道路

然而，醫(yī)療保健行業(yè)缺少同樣能夠推動其他行業(yè)采用以流程為中心的方法的一個關(guān)鍵因素：工作流通常涉及的具有廣泛可用性的API。盡管最近的低代碼BPM工具通過與Salesforce．com、Dropbox、谷歌等應(yīng)用程序的拖放集成，極大地簡化了工作流編碼，但這種便利性在醫(yī)療保健領(lǐng)域卻受到了限制。不過，多年來，像AllScripts和Athenahealth這樣的EHR供應(yīng)商以及其他的一些公司都公開了API來訪問他們的數(shù)據(jù)。Redox和Sansoro Health等公司也推出了自己的專有API，利用HL7 v2和FHIR等標準來保護醫(yī)療保健組織和開發(fā)人員免受集成多個系統(tǒng)所帶來的復(fù)雜性。

工作流的編碼工作也導(dǎo)致產(chǎn)生了一系列新的“業(yè)務(wù)流程應(yīng)用程序”，這些“業(yè)務(wù)流程應(yīng)用程序”可以通過工作流上下文的表單（例如，病人出院）或某些語音助手與醫(yī)護人員進行交互。由于這些業(yè)務(wù)流程應(yīng)用程序具有工作流程的感知能力，它們可以通過自動化工作流、任務(wù)和流程優(yōu)化來簡化工作人員與多個系統(tǒng)的交互，以及它們之間的交互。例如，一個人工智能驅(qū)動的、可編碼的工作流可以在護理團隊、外部測試中心和患者之間實現(xiàn)協(xié)調(diào)工作的神奇效果，通過一個簡單的命令“將患者轉(zhuǎn)到Eastlake進行測試”，通過這樣的護理過程，病人可以來到辦公室，進行檢查，并在合理的時間范圍內(nèi)對下一步進行規(guī)劃。更不用說在EHR中，你不需要點擊就可以將數(shù)據(jù)輸入到適當?shù)钠聊恢腥ァ?/p>

三管齊下以獲得競爭優(yōu)勢

雖然等待現(xiàn)有的應(yīng)用程序添加人工智能并將AI應(yīng)用程序或服務(wù)集成到工作流中，可以最大限度地減少對當前IT環(huán)境的干擾。但它們也大大降低了人工智能改善我們的做事方式和為我們做事的能力。

上述的OptumIQ調(diào)查顯示，人工智能投資的主要領(lǐng)域是自動化業(yè)務(wù)流程（行政操作或客戶服務(wù)），占43％，而欺詐、浪費和濫用檢測則占到36％。此外，最受期待的前兩項好處是提高效率和更準確的診斷。三分之一的受訪者還希望改善患者體驗并降低人均護理成本。自動化業(yè)務(wù)流程，特別是改進的患者體驗，為利用以流程為中心的方法提供了理由，因為該方法的重點便是客戶／患者的體驗。

總之，一個平衡的、三管齊下的戰(zhàn)略將使醫(yī)療組織能夠在必要時將項目中斷的風(fēng)險降到最低，而不會限制其對當前工作流或現(xiàn)有應(yīng)用程序的創(chuàng)新能力。在一個消費者的選擇、利潤率下降和對患者長期健康狀況的風(fēng)險假設(shè)帶來持續(xù)壓力的時代，用能力和實踐來提升組織，使“人工智能能夠封裝工作流”，將是一個獲得可持續(xù)競爭優(yōu)勢的重要機會。