Facebook研究機(jī)器人,是打的什么算盤?
這對Facebook有什么用呢?
Facebook在計(jì)算機(jī)視覺方面一直走在前列,正如我們在它的相機(jī)和圖像處理程序以及Portal等設(shè)備上看到的那樣,Potal會用它的“臉”跟著用戶在房間里轉(zhuǎn)來轉(zhuǎn)去。
雖然聽上去有些驚悚,但是好奇心對于這些需要了解他們所看到或感覺到的環(huán)境才能正常工作的應(yīng)用程序來說都是至關(guān)重要的。
任何在應(yīng)用程序或設(shè)備上運(yùn)行的攝像頭,比如Facebook上的攝像頭,都在不斷地分析它所看到的圖像,以獲取有用的信息。
當(dāng)一張臉進(jìn)入畫面時(shí),十幾個(gè)新的算法就會同時(shí)啟動并開始工作。如果有人舉起一個(gè)物體,攝像頭就會忙著分析:它有文字內(nèi)容嗎?需要翻譯嗎?有二維碼嗎?背景有多遠(yuǎn)?
如果設(shè)備要及時(shí)完成這些任務(wù),就會產(chǎn)生CPU使用率峰值、可見延遲以及用戶或系統(tǒng)工程師不希望出現(xiàn)的種種情況。
相反,如果人工智能助理在對場景感到不確定性時(shí),發(fā)揮它的好奇心去檢查這些東西,確定分析物體的優(yōu)先級,是個(gè)相當(dāng)不錯(cuò)的折衷辦法。
通過觸摸感知
盡管視覺很重要,但它不是我們或機(jī)器人感知世界的唯一方式。許多機(jī)器人都配備了運(yùn)動、聲音和其他形式的傳感器,但對物體的實(shí)際接觸相對較少。我們可以把它歸因于缺乏良好的觸覺接口。
盡管如此,F(xiàn)acebook的研究人員還是想研究使用觸覺數(shù)據(jù)代替視覺數(shù)據(jù)的可能性。
仔細(xì)想想,這完全是正常的,就像有視覺障礙的人用觸覺來了解周圍的環(huán)境,獲取關(guān)于物體的細(xì)節(jié)。
因此,F(xiàn)acebook的研究人員部署了一個(gè)人工智能模型,機(jī)器人根據(jù)視頻來決定采取什么行動,但不是實(shí)際的視頻數(shù)據(jù),而是給它輸入高分辨率的觸摸數(shù)據(jù)。
結(jié)果表明,該算法并不真正關(guān)心它是否像我們平時(shí)觀察世界的圖像,只要數(shù)據(jù)是以視覺方式呈現(xiàn)的,例如作為觸覺傳感器上的壓力圖,它就可以像圖像一樣分析該模式。
這對Facebook有什么用呢?
雖然Facebook對用戶接觸并沒有多大興趣。但這不僅僅是接觸的問題,而是跨模式應(yīng)用學(xué)習(xí)。
試想你第一次看到兩個(gè)不同的物體,閉上眼睛,單靠觸摸就可以很容易地分辨出來。為什么會這樣?
因?yàn)楫?dāng)你看到某個(gè)東西時(shí),你不只是觀察到它的樣子,還構(gòu)想了一個(gè)內(nèi)部模型來表示它,包含了多種感官和視角。
類似地,人工智能助理可能需要將其學(xué)習(xí)的內(nèi)容從一個(gè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到另一個(gè)領(lǐng)域,比如說聽覺數(shù)據(jù)告訴握力傳感器如何握緊物體,或者視覺數(shù)據(jù)告訴麥克風(fēng)如何分離聲音。
現(xiàn)實(shí)世界是一個(gè)復(fù)雜的環(huán)境,這里的數(shù)據(jù)更嘈雜,信息量更大。無論數(shù)據(jù)類型如何,都能夠利用這些數(shù)據(jù)對于可靠理解和與現(xiàn)實(shí)交互非常重要。
所以你會發(fā)現(xiàn),這些研究本有趣,而且事實(shí)上也很重要。正如描述這項(xiàng)研究的博客文章所言:“我們專注于使用機(jī)器人技術(shù),這不僅會生產(chǎn)出更有能力的機(jī)器人,還將在未來數(shù)年或者數(shù)十年內(nèi)挑戰(zhàn)人工智能的極限。如果我們想要更接近像人類那樣思考、計(jì)劃和推理的機(jī)器,那么我們需要構(gòu)建人工智能系統(tǒng),使其能夠在多種場景中自主學(xué)習(xí),不僅僅是在虛擬的數(shù)字世界。”
隨著各大網(wǎng)絡(luò)社交媒體不斷擴(kuò)大其影響力,其應(yīng)用程序和服務(wù)的的范圍涉及日常生活的方方面面,它對人工智能助力的要求也就越來越復(fù)雜。
雖然我們不會很快看到一個(gè)“Facebook機(jī)器人”,但未來可期。
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