藥物研發(fā)：AI藥神降臨

傳統(tǒng)的新藥研發(fā)方式，通常需要起碼十年時間，平均花費26．3億美元，在多年的投入之后，失敗率卻高達92％。而AI技術的加入，可以使藥物研發(fā)更快速、更低價、更有效。雖然一些藥劑師對此仍持懷疑態(tài)度，但大多數(shù)專家預測人工智能＋醫(yī)藥這一賽道變得日益激烈。隨著人工智能浪潮的興起，藥物研發(fā)人員們將很快用上這些最新工具來武裝自己，提高藥物研發(fā)效率和時間。

AI有可能改變藥物發(fā)現(xiàn)的整個過程，從藥物結構、疾病病理生理機制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等方面進行快速分析，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。在研發(fā)階段，AI可以幫助科學家從巨大體量的化合物數(shù)據(jù)庫中完成文獻搜索，理解數(shù)據(jù)。其他研發(fā)場景包括：化合物篩選、預測ADMET性質、藥物晶型預測、輔助病理生物學研究，以及發(fā)掘藥物新適應癥等。測試階段，借助機器學習技術，研究人員可以對大量患者進行試驗，獲得不同的結果，并將其映射到患者的分子標記遺傳上，從而在更穩(wěn)固的基礎上定義疾病。

醫(yī)療機器人：未來醫(yī)療的“標配”

醫(yī)療機器人也正在慢慢滲透我們的生活，并逐漸成為新的創(chuàng)業(yè)和投資熱點。據(jù)不完全統(tǒng)計，2014－2017年間，國內(nèi)已集中出現(xiàn)至少100家醫(yī)療機器人創(chuàng)業(yè)公司，公開披露融資的超過40家；另外也有不少上市公司也在近年拓展了醫(yī)療機器人業(yè)務。

醫(yī)療機器人在醫(yī)療行業(yè)中應用已十分廣泛，例如主要協(xié)助醫(yī)生進行外科手術的手術機器人，它一般由控制臺、操作臂、三維成像平臺組成。醫(yī)生不觸碰患者，而是坐在電腦顯示屏前，操縱機器做手術。手術機器人能滿足對減小創(chuàng)口、提高手術精確度、縮短手術時長的需求。它與二維視覺相比，視野可放大10－15倍，克服了傳統(tǒng)手術精確度差、醫(yī)生缺乏3D精度視野、手術時間過長等問題。

還有很多其他應用場景，在配藥室，機器人自動完成藥液體配置，讓醫(yī)護人員免于與藥劑發(fā)生接觸，避免藥液污染和人員受傷。康復機器人應用于康復治療過程中，主要服務于殘疾人士、中風病患者和因運動受傷的人士，讓行動障礙者重新“站”起來。還有輔助、服務類機器人，能幫助監(jiān)控病人出院后的身體狀況，防治老年癡呆癥的治療機器人，與自閉癥兒童溝通的交流機器人等等。醫(yī)療機器人會成為未來醫(yī)療的“標配”。

小結：

隨著科技的發(fā)展和社會的進步，人工智能技術必然會滲透到各行各業(yè)，國內(nèi)不少人工智能初創(chuàng)企業(yè)也呈現(xiàn)著欣欣向榮的態(tài)勢，如科大訊飛、曠視科技Face＋＋、極鏈科技Video＋＋、依圖科技等等，帶動整個社會生產(chǎn)、生活方式的變革。

作為人工智能的一個很熱門的應用領域，AI 醫(yī)療有著無限的想象空間，但目前面臨的問題也很復雜。例如目前很難評估AI對醫(yī)療決策的影響，AI能在多大程度上影響醫(yī)生的判斷，醫(yī)院又該如何應對誤診及其后果？出了醫(yī)療事故后，誰來承擔責任？這些問題都很難回答。其次，借助智能診斷能夠提高診療的準確度，但該技術的底層核心是數(shù)據(jù)。目前國內(nèi)尚未形成完整的數(shù)據(jù)歸屬權、使用權、隱私權等法規(guī)文件，也影響著行業(yè)的標準化、正規(guī)化、商業(yè)化，影響人工智能的應用程度。

在現(xiàn)階段的醫(yī)療活動當中，人工智能技術和產(chǎn)品的融入，需要人們很長一段時間改變觀念。在政策法規(guī)方面，政府和行業(yè)內(nèi)的合力破冰，是日后 AI 醫(yī)療大有可為的主力推手。AI＋醫(yī)療之路，要解決的問題還很多。