你有沒有想過，有一天你的汽車會說話？

我們知道，在電影《變形金剛》中，由“汽車人”變形而來的汽車，都擁有與人交流的能力。但這只是存在于電影之中，很少有人會相信它真的能夠存在。不過作為特斯拉公司的CEO，馬斯克不僅相信汽車能說話，還表示未來將利用人工智能打造出這樣的汽車。

1月13日，據(jù)國外媒體報道，馬斯克周日發(fā)布了一個視頻，視頻中一輛特斯拉Model 3車輛正在說話。這輛車對著路上的行人說道：“別只是站在那兒，快上車”，之后又補了一句：“這句話你練習很久了嗎？”，瞬間令全球網(wǎng)民炸開了鍋。

這個視頻的標題是：“如果你愿意的話，特斯拉馬上將會和人說話，是真的�！蓖瑫r在視頻下方，也有網(wǎng)友向馬斯克提問：“我希望車輛能夠和行人對話�！� 馬斯克則向其回復(fù)了：“它們會的�！庇纱丝梢姡�馬斯克確實打算讓汽車學會說話，并能夠與人對話。

那么，馬斯克要如何讓汽車學會說話呢？

從近年來馬斯克所呈現(xiàn)的一些動態(tài)舉措來看，人工智能技術(shù)或?qū)⑹瞧渲饕�依賴�?/p>

過去幾年，雖然馬斯克一直在警告世人AI技術(shù)很危險，但其實馬斯克一直都是該技術(shù)的忠實粉絲。一直以來，他都在努力借助人工智能提升特斯拉車輛的語言控制功能，此前他就曾對外聲稱，有一天特斯拉的車輛將能夠回答車主所提出的各種問題。

與此同時，日前全新的特斯拉還針對Model 3車型推出了一次更新，當車輛以低速向前行駛或是倒車的時候，車輛會通過外部揚聲器播放音樂，從而提醒行人車輛正在移動。這些利用人工智能所進行的嘗試和舉措，都可以視為馬斯克為實現(xiàn)汽車說話所做的鋪墊和準備。

當然，對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，馬斯克不僅僅體現(xiàn)在讓汽車實現(xiàn)說話上，在特斯拉的自動駕駛研發(fā)過程中，人工智能也是始終發(fā)揮著重要作用。

比如在環(huán)境感知方面，人工智能就發(fā)揮著顯著價值。一方面，利用行人檢測技術(shù)，特斯拉汽車能夠通過人工智能算法進行行人檢測；另一方面，基于激光雷達和攝像頭的車輛檢測技術(shù)，特斯拉也能通過各種算法和對數(shù)據(jù)的分析處理，實現(xiàn)對行車環(huán)境的檢測。

再如在決策規(guī)劃方面，人工智能也是擁有廣泛應(yīng)用。當前在自動駕駛規(guī)劃決策領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)成為熱門技術(shù)，深度學習和強化學習通過大量學習能夠?qū)崿F(xiàn)對復(fù)雜狀況的決策，并在線學習進行優(yōu)化，是推動自動駕駛發(fā)展的重要技術(shù)。

除此之外，在控制執(zhí)行方面，人工智能也為自動駕駛帶來了智能化的控制方法。諸如自適應(yīng)巡航控制技術(shù)、協(xié)同式多車隊列控制技術(shù)等，都是實現(xiàn)降油行車、高效行車和安全行車的重要技術(shù)。特斯拉的自動控制技術(shù)，也得益于模型控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和深度學習的幫助。

基于此，人工智能對于汽車智能化的升級和打造，早已經(jīng)必不可少。

不過目前，由于人工智能技術(shù)水平的限制，以及數(shù)據(jù)資源等的不夠充足，人工智能在汽車智能化上的應(yīng)用也還存在諸多不足與不少挑戰(zhàn)。其中，影響最大的無外乎四點：

其一是計算速度和可靠性無法滿足實時可靠性需求；其二是系統(tǒng)龐大硬件尺寸無法滿足部件小型化產(chǎn)業(yè)要求；其三是個性化適配無法滿足自主學習、維護需求；其四是成本控制較為困難。

在這些挑戰(zhàn)的影響下，雖然大部分人認為人工智能和自動駕駛之間是相輔相成的發(fā)展效果，但也有小部分人認為引入人工智能只是單純的讓自動駕駛變得不安全，這些不安全的部分既包含感知、決策等方面，同時也包括未來的數(shù)據(jù)隱私安全。

對此筆者想說，他們對人工智能應(yīng)用的擔憂有一定道理，但就此定義人工智能對自動駕駛是負面的卻有失偏頗。未來，人工智能或許還有很多問題需要解決，但其對于自動駕駛以及汽車智能化的推動作用無疑將持續(xù)放大。我們屆時可以對此保持關(guān)注！

編輯：林中易木