人工智能在能源領(lǐng)域中的機遇與挑戰(zhàn)
能源領(lǐng)域是現(xiàn)代經(jīng)濟中最強大、利潤最豐厚的領(lǐng)域之一。但是大多數(shù)能源公司沒有意識到他們的能源生產(chǎn)潛力,也沒有采用最新技術(shù)來提高其運營效率。目前,能源領(lǐng)域正處于大變革的邊緣(來自:人工智能是新的能源,smart-energy)能源領(lǐng)域追趕當今創(chuàng)新的一個方法是使用人工智能。人工智能可以給能源領(lǐng)域帶來什么,以及如何使其更高效、更安全? 讓我們直入主題。
人工智能在能源領(lǐng)域的主要用途 據(jù)《福布斯》撰稿人、人工智能公司(AIfor Humans)首席執(zhí)行官Fabian J. G. Westerheide所說:“誰擁有最強的人工智能,誰就能控制整個世界”。
▲數(shù)據(jù)數(shù)字化
目前世界正朝著數(shù)字化服務(wù)的方向發(fā)展,而能源領(lǐng)域卻處于落后地位。人工智能可以幫助其改變數(shù)據(jù)的收集、存儲和管理方式,使能源領(lǐng)域能夠趕上時代的發(fā)展步伐。盡管這個領(lǐng)域強大而利潤豐厚,但它仍然嚴重依賴手工工作。
能源公司有很多數(shù)據(jù)需要管理。借助人工智能,他們可以更及時、更經(jīng)濟地存儲、處理和管理數(shù)據(jù)。實施創(chuàng)新技術(shù)可以幫助能源公司在經(jīng)濟不穩(wěn)定的情況下獲得更大競爭力,并開發(fā)出比現(xiàn)有技術(shù)更好的操作方法。此外,人工智能數(shù)據(jù)管理可以揭示完全改變行業(yè)運作方式的新見解。
▲預測分析
世界面臨著巨大的能源問題,F(xiàn)代機器需要越來越多的能源來維持,全球人口也是如此。人工智能在能源領(lǐng)域的主要任務(wù)是預測分析。
能源公司迫切需要改進其預測分析方法,以降低成本、節(jié)約電力、為不斷變化的環(huán)境做好準備,并提供更好的客戶服務(wù)。借助機器學習和深度學習,可以將能源行業(yè)的預測水平提升到新的高度。能源供應(yīng)商需要盡可能準確地預測需求變化、系統(tǒng)過載和可能出現(xiàn)的故障,因為在能源領(lǐng)域,出錯的成本非常高。
通用電氣發(fā)電集團(GE Power)生產(chǎn)了全球30%的電力,目前正致力于整合人工智能,以促進其能源供應(yīng)。通用電氣計劃借助人工智能和機器學習(ML)來改善其業(yè)務(wù)運營。
Anodot提供了能源領(lǐng)域人工智能預測分析解決方案的另一個示例。該初創(chuàng)公司提供實時警報和預測分析,以幫助能源公司發(fā)現(xiàn)問題并及早解決。
▲資源管理
資源管理是能源領(lǐng)域繼人工智能預測分析之后的下一步。有了人工智能的預測機制,能源供應(yīng)商將能夠更好地分配其資源,提前準備需求,預測任何問題并盡可能節(jié)省資源。對于終端客戶來說,使用人工智能將帶來更低的電費開支和定制服務(wù)。
在2019年11月,貝克休斯(Baker Hughes)、C3.a(chǎn)i和微軟(Microsoft)宣布結(jié)成聯(lián)盟,以使客戶更容易采用在Microsoft Azure上運行的可擴展人工智能(AI)解決方案。有鑒于此,能源領(lǐng)域可以提高效率并增加安全性,同時減少石油和天然氣行業(yè)對環(huán)境的影響。
▲電能儲存便利化
高效的電能儲存是一個棘手問題。隨著要存儲的電量不斷增加,需要額外的容量和新的管理系統(tǒng)。而人工智能可以幫助行業(yè)參與者優(yōu)化其電能儲存。
儲存可再生能源相當困難,因為這種能源的生產(chǎn)是周期性的,有時甚至是混亂的。將可再生能源與人工智能驅(qū)動的存儲相結(jié)合可以極大地促進儲能管理,增加業(yè)務(wù)價值并將電能損耗降至最低。
讓我們考慮一下Stem,這是一家可以幫助能源公司使其能源戰(zhàn)略更智能的初創(chuàng)公司。Stem與美國80多家頂級太陽能開發(fā)商合作,通過增加存儲容量幫助他們將項目價值提高多達90%。
▲故障預測與預防
能源是一種強大的資源,如果處理不當,可能會非常危險。例如,2018年,有故障的輸電線路被認定在加州引發(fā)了致命的野火。人工智能有潛力幫助預測和預防這種災(zāi)難,例如,人工智能可以預測系統(tǒng)過載,并警告操作員潛在的變壓器故障。
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