AI及自助式BI的中國困境

很多人相信AI與BI的融合是未來，增強分析和智能預測是當下企業(yè)的一個關注點。在AI比較火熱的時候帆軟沒有為之所動，繼續(xù)聚焦BI。帆軟認為隨著BI智能化的發(fā)展，未來企業(yè)產(chǎn)品選型的參考重點還是以數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析為主。預計在2025年左右，中國的BI將邁入智能化階段，而當下國內(nèi)AI在BI的應用還是泡沫。

AI＋BI的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢

楊揚指出，AI落地核心點是和企業(yè)組織機構的實際業(yè)務結合，目前AI上手難度大，技術思維重，同時企業(yè)實際業(yè)務標簽、模型沉淀比較少，對于企事業(yè)單位的業(yè)務幫助不高，很容易變成一個空心球。當前BI的應用主要還是在內(nèi)部經(jīng)營層面，開始注重場景的閉環(huán)，比如零售企業(yè)做到庫存周轉(zhuǎn)率的提高、制造業(yè)高效設備巡檢提升效率等，不足之處是很多經(jīng)驗還伴隨著比較強的企業(yè)特性，比如零售里面在A客戶的配貨算法，到了B那邊就不一定試用，同時很多企業(yè)也不愿意針對這些方法進行深度溝通，在整個交流范圍上，還欠缺一些，需要不斷去梳理標準。

現(xiàn)在最適合企業(yè)的是從經(jīng)營目標出發(fā)，找到降本增效的方法，不管通過傳統(tǒng)中間庫＋報表的方式還是通過模型＋自助分析的模式，而企業(yè)最迫切需要的應該是兩塊：

1：BI結合實際業(yè)務場景提供對應的分析思路；

2：BI項目落地的同時，能夠培養(yǎng)員工數(shù)據(jù)分析思維的學習途徑，短期看項目，長期還是看人才。

除了AI和數(shù)據(jù)挖掘，自助式分析是當下BI的最主要趨勢。無論是國外的Tableau還是國內(nèi)的帆軟等BI廠商都在強調(diào)自助式分析的重要性和價值，一方面可拖拉拽的靈活定制降低了使用門檻，業(yè)務人員可以直接上手釋放更多數(shù)據(jù)價值，另一方面也減輕了IT人員的壓力。

多位BI從業(yè)人員指出國內(nèi)自助式分析還處于非常初級階段，面臨著很多困境，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的自助。造成這種局面的因素有很多，數(shù)據(jù)文化和人才缺失是比較重要的原因。

楊揚認為造成自助式分析難以推動的主要原因是數(shù)據(jù)分析項目發(fā)起人和使用者間的沖突。企業(yè)引入數(shù)據(jù)分析有兩個渠道，一是通過科技部門或者IT部門，二是通過業(yè)務部門。

IT部門以前做數(shù)據(jù)跟蹤報表，每次業(yè)務提需求基本是上午提下午要，給IT部門很大壓力，而IT部門引入數(shù)據(jù)分析的目的是減輕部門壓力，可能會準備些基礎數(shù)據(jù)，有些企業(yè)甚至會把明細表全部開放，讓業(yè)務部門自己在前面去拖拽選取，如此壓力就傳導到業(yè)務部門。

如果業(yè)務部門引入自助分析，期望會很高。希望找某個數(shù)據(jù)的時候，調(diào)出來的數(shù)據(jù)就是所需的數(shù)據(jù)口徑，而且數(shù)據(jù)準確的無誤。但實際過程中業(yè)務部門要的不是基礎數(shù)據(jù)，都是需要做進一步加工萃取匯算的派生數(shù)據(jù)，所以業(yè)務部門經(jīng)常會說調(diào)取的數(shù)據(jù)和業(yè)務系統(tǒng)對不上。

IT部門與業(yè)務部門各自為戰(zhàn)的情況并不少見，楊揚建議IT部門向前邁一步，在項目前期與業(yè)務交流，根據(jù)不同業(yè)務部門對接不同數(shù)據(jù)口徑，業(yè)務部門再請IT人員做一些自定義的工具，業(yè)務部門要思考如何把這些數(shù)據(jù)應用到自己想要的場景里面去。他認為比較有效的破局之道是在IT和業(yè)務部門之間建立一個角色作為橋梁溝通協(xié)調(diào)，比如有的企業(yè)會設立首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)運營官的職位，使各部門之間不再各自為戰(zhàn)，形成合力。

企業(yè)未來3～5年BI功能需求

“不管做BI還是什么，切記的是搞個大工程。所有部門一起上，那像這樣一種情況，其實成功率特別低，但是這個原因有很多種，不管是從業(yè)務的內(nèi)心排斥角度，還是從企業(yè)的數(shù)據(jù)準備角度，以及他企業(yè)對這個事情的一個思想準備角度，都沒有到位�！睏顡P強調(diào)，國內(nèi)BI有廣闊的前景，如果追求一步到位往往適得其反，結合企業(yè)自身情況選用合適的BI產(chǎn)品和服務，才能不斷向著數(shù)據(jù)驅(qū)動邁進。