在大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展可謂日新月異。尤其是，隨著企業(yè)加大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的步伐，越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到掌握最新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)對(duì)于確保企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略至關(guān)重要。

在這樣的背景下，有些企業(yè)便迫不及待地開展其數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的“現(xiàn)代化”，認(rèn)為已經(jīng)發(fā)展了幾十年的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)太過“傳統(tǒng)”，而那些初創(chuàng)企業(yè)提出的一些新概念或者云原生的數(shù)據(jù)分析才是其拋棄“過時(shí)”架構(gòu)的最佳途徑。

但是，這是完全正確的嗎？現(xiàn)在，是時(shí)候厘清什么是真正的“現(xiàn)代化”，以及“傳統(tǒng)”是不是真的過時(shí)了！

“傳統(tǒng)”：意味著歷經(jīng)長(zhǎng)期驗(yàn)證

企業(yè)推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的核心訴求，其實(shí)是需要利用適合的技術(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)的核心驅(qū)動(dòng)力，而這也應(yīng)該是其建立數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的根本出發(fā)點(diǎn)。

也許有些人認(rèn)為已經(jīng)在市場(chǎng)上應(yīng)用了幾十年的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)過時(shí)了，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的現(xiàn)代化和業(yè)務(wù)智能的現(xiàn)代化，就必須放棄數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)。

其實(shí)，這種“保持現(xiàn)代”觀點(diǎn)的一個(gè)關(guān)鍵謬誤在于，認(rèn)為必須放棄所有現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施和工具，這就像要把嬰兒和洗澡水一起倒掉一樣過于簡(jiǎn)單粗暴。推銷這種觀念的人，其實(shí)故意忽略了非常重要的一點(diǎn)，那就是”傳統(tǒng)“其實(shí)意味著這項(xiàng)技術(shù)歷經(jīng)驗(yàn)證，傳承著長(zhǎng)期技術(shù)發(fā)展的精華。

在Forrester 最新的評(píng)估報(bào)告“The Forrester Wave： Data Management for Analytics， Q1 2020”中，Teradata天睿公司再度入選領(lǐng)導(dǎo)者象限，這無(wú)疑能完全說明了長(zhǎng)期占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者象限的企業(yè)和技術(shù)依然保持著歷久彌新。

Teradata持續(xù)入選Forrester領(lǐng)導(dǎo)者象限

在Forrester評(píng)估的所有14家供應(yīng)商中，Teradata在“當(dāng)前產(chǎn)品”類別中得分最高。此外，Teradata被公認(rèn)為是“突出的選擇，特別是對(duì)于擴(kuò)展性和可用性至關(guān)重要的混合部署”。

的確，Teradata進(jìn)入市場(chǎng)已有40多年了。但是，這家行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者一直并將持續(xù)站在數(shù)據(jù)管理和分析的最前沿。Teradata引領(lǐng)著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，連續(xù)17年入選Gartner的分析型數(shù)據(jù)管理解決方案（DMSA）魔力象限的領(lǐng)導(dǎo)者象限。

其實(shí)，這樣的成績(jī)和市場(chǎng)認(rèn)可就是來(lái)自自己的“現(xiàn)代化”進(jìn)步，并把這種進(jìn)步整合到最新的整體解決方案中來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

由此可見，所謂的“傳統(tǒng)”和“現(xiàn)代”這兩個(gè)特質(zhì)是可以同時(shí)共存的。Teradata采用了經(jīng)過長(zhǎng)久驗(yàn)證的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，在廣受市場(chǎng)驗(yàn)證的可擴(kuò)展平臺(tái)Teradata Vantage上搭建了這些功能，并不斷強(qiáng)化這項(xiàng)技術(shù)，以滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析的需求，一直保持著數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的現(xiàn)代化。