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硅基智能司馬華鵬:AI不是替代人類,是解放人類

2020-08-04 15:41
億歐網(wǎng)
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“現(xiàn)在AI是在幫人類做了大量痛苦的、沒有創(chuàng)造性的工作,這樣人類就會被解放出來做更多具有創(chuàng)造性的工作,這些創(chuàng)造性工作是AI目前所不能做到的,人類也將會迎來新一波文明的繁榮,這正是建立在大量的人類被解放出來!

硅基智能創(chuàng)始人兼CEO司馬華鵬在接受億歐訪談時如是講到,對于未來,他認為AI可以輔助人類做很多工作,將決策做到更加科學、精準。

硅基智能作為一家人工智能創(chuàng)新企業(yè),專注全球性技術研發(fā)和商業(yè)交互的落地,打造情感連接新模式,通過硅語智能交互平臺、協(xié)呼智能交互平臺、硅語數(shù)字人平臺、硅語智能客服平臺幫助企業(yè)提升效率、降低成本,在信息化、網(wǎng)絡化、社交化、虛擬化、智能化五浪疊加的第三次工業(yè)革命中贏得先機。

實驗室“造人”,幫助企業(yè)降低成本

訪談時,司馬華鵬講到,深度學習法的基礎理論這兩年其實還沒有什么核心突破,但是中國企業(yè)依托豐富的應用場景和各大企業(yè)的開放態(tài)度,才有了現(xiàn)在比較好的發(fā)展機會。相比較來講,中國大部分企業(yè)是近幾十年成長起來的,對于新技術、新理念有比較強的渴望,是持樂觀態(tài)度的,所以才會很容易去接納它,并直接走向智能化。

現(xiàn)在正從信息互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移到服務互聯(lián)網(wǎng),也有人叫知識互聯(lián)網(wǎng),其實信息互聯(lián)網(wǎng)它本質(zhì)上傳遞的是信息,就是說最后一站就集中在短視頻上面;服務互聯(lián)網(wǎng),它其實核心還是交互,比如說像現(xiàn)在的硅基智能在做的知識交互。

司馬華鵬認為,交互的過程從“語音”到現(xiàn)在“虛擬人視頻”的交互是個必然性,是交互發(fā)展的一個歷程。越來越把AI技術放在一個點上,“造出”一個人來,能聽能懂能看能說,而硅基智能的核心點就是在實驗室里“造人”。

據(jù)他透露,目前硅基智能正在幫銀行做智能虛擬客服,還有全新的交互領域,比如教育、電商、營銷等領域。

而這其中最主要的問題是,現(xiàn)在這些領域都面臨著大量的人員需求,同樣就要承擔很高的人力成本,還有管理成本。所以從這個事情上看,硅基智能有一個質(zhì)的飛躍,在實驗室造大量的人,這些人的成本是線性的,不會增加人力成本和管理成本,只需要在云端擴張GPU和服務器就行了,甚至成本還會下降,在成本方面是一個很大的突破。

從語音交互到虛擬人交互,核心突破點主要是要理解你在說什么,主要有幾種方式,也是在AI領域,硅基智能認為的幾個發(fā)展方向:第一個是私有化,能理解不同說話特性的人所表達的含義,比如方言,簡語等;第二個是多模態(tài),將聽和看結合在一起,多維度獲取信息,硅基智能專門成立實驗室在做多模態(tài)的訓練,這也是AI發(fā)展方向里非常重要的一點。

司馬華鵬解釋道,硅基做的是商業(yè)化智能交互,它的目標是可以確定的,是可量化的,所以這個平臺非常容易做大。

解放人類,做更有創(chuàng)造性的事情

司馬華鵬講到,在2016年剛創(chuàng)立公司的時候,他就畫了一棵樹,上面掛了大概兩三百個職業(yè),現(xiàn)在AI像水一樣漫過來,比如人工電話營銷這樣的工作,很快就會被水淹沒,有些職業(yè)他們是有目標的,到一定的階層后,某些工作就會被替代,比如單純講話類的職業(yè)。

但在樹尖,也有很多不會被淹沒的職業(yè),比如投資類的決策、政策類的決策,決策的數(shù)據(jù)支撐是由AI做的,但這個過程需要非常復雜性的思考,是AI不能做的,一般性員工的職能會被不斷刷掉,其實并不是AI刷掉了那批人,而是用AI的那批人刷掉不用AI那批人。換句話說就是,這個過程不是機器和人的對抗,而是用機器的人和不用機器的人的對抗。

但是對于今天的社會發(fā)展來講,司馬華鵬認為,AI能夠把一些事情做的比較好,然后輔助人類并將其解放出來,這其實是一個很大的主題。就像今天很多人會認為AI把部分人類工作替代了,對人是有損傷的,這只是基于過去人類的這種體系,現(xiàn)在AI是在幫人類做了大量痛苦的、沒有創(chuàng)造性的工作,這樣人類就會被解放出來做更多具有創(chuàng)造性的工作,這些創(chuàng)造性工作是AI目前所不能做到的,人類也將會迎來新一波文明的繁榮,這正是建立在大量的人類被解放出來。

從深層次看AI,對人類來講,其實是非常大的一個促進。司馬華鵬也認為,今天的AI就像在吃大鍋飯,它的發(fā)展并不是它本身能力的問題,而是接下來人類沒有為它找到一個新的生產(chǎn)關系去適應它的發(fā)展,這是非常重要的問題,實際上本質(zhì)是要改變生產(chǎn)關系,它已經(jīng)上升到人類現(xiàn)有的管理哲學和管理方法。

就像硅基智能的數(shù)字人主播,每個主播都不一樣,因為算力更強了,這并不是技術上的突破,而是哲學上的突破。其實今天AI的發(fā)展,很大程度上受到對于它的哲學層面的思考,你到底當它是機房里一個咆哮的硬件,還是當它是一種全新的生命體,它的發(fā)展完全是不一樣的。

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