提高效率，解決數(shù)據(jù)難題

從機械化、信息化到智能化，戰(zhàn)爭形態(tài)已經(jīng)發(fā)展到新階段，軍事智能可能成為決定未來戰(zhàn)爭勝負的關鍵要素。而且，軍事智能化要滲透到軍事系統(tǒng)的方方面面，如軍隊指揮決策、戰(zhàn)法運用、部隊控制等環(huán)節(jié)。在這些環(huán)節(jié)中，“作戰(zhàn)指揮”是核心。

在傳統(tǒng)的軍事作戰(zhàn)中，作戰(zhàn)計劃仍靠人力來完成。當敵情出現(xiàn)后，作戰(zhàn)參謀需要查閱大量資料來分析入侵的武器；然后，他們會根據(jù)我軍武器、部隊情況制定作戰(zhàn)計劃；最后作戰(zhàn)參謀會預演作戰(zhàn)計劃，從而選出最優(yōu)作戰(zhàn)方案。

“有時，作戰(zhàn)參謀制定作戰(zhàn)方案可能需要花費1天時間�！睆垇嗙�講述道。很多時候，作戰(zhàn)參謀為了想出更好的作戰(zhàn)方案，會查閱大量資料，如軍事網(wǎng)站新聞、軍事書籍、武器裝備圖冊等。

如果攝星智能想為機器安裝“智能大腦”，輔助參謀智能分析軍事情報，全面支撐“軍事輔助決策”。那么，攝星智能需要整理海量數(shù)據(jù)，并為“智能大腦”建設“知識庫”。

在8月1日“建軍節(jié)”，攝星智能發(fā)布了自主研發(fā)的“星河”軍事知識圖譜，為用戶提供更加豐富的語料數(shù)據(jù)庫。

基于軍事領域的特殊性，攝星智能的“星河”軍事知識圖譜是事件級知識圖譜。以“美朝核問題”為例，“星河”軍事知識圖譜會按照一定邏輯整理該事件，并根據(jù)實體類別、國別、功能域分布提供相關知識圖譜。

“星河”軍事知識圖譜

相比國內(nèi)其它知識圖譜產(chǎn)品，“星河”知識圖譜在防務垂直領域之數(shù)據(jù)規(guī)模、領域覆蓋完整度、數(shù)據(jù)權威性等方面都具有領先優(yōu)勢，能夠更好地支撐防務領域智能應用開發(fā)。

“我們構建了包括12大類30小類100萬實體的防務知識圖譜，涵蓋200余種防務實體類型、130余種防務事件類型、10萬余軍事裝備實體數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源覆蓋88個國家、7個語種、6個戰(zhàn)場空間�！睆垇嗙�說道。

由于攝星智能長期專注防務領域應用場景，且防務專用語料數(shù)據(jù)豐富。因此，“星智”算法平臺相比其它算法平臺還具有更強的領域專業(yè)性和更高的模型準確度，部分基礎算法如領域知識問答、搜索、裝備能力對比分析等算法準確率可達95％。

“更重要的是，我們的產(chǎn)品可以在一分鐘之內(nèi)提供多種作戰(zhàn)機會，提高作戰(zhàn)決策的效率�！睆垇嗙�興奮地分享道。此外�！靶呛印敝�識圖譜可與前期發(fā)布的“星智”算法平臺配合，為用戶提供靈活的技術模塊選擇，支撐用戶在不同智能應用中的架構設計、開發(fā)、部署和落地，快速賦能防務領域智能化轉型。

可以看出，“星河”軍事知識圖譜讓攝星智能的產(chǎn)品結構更加完善。不過，AI與軍事的結合剛剛開始，攝星智能接下來將會如何更好地推動軍事智能化轉型？