02 告別低效和重復(fù)工作

如流給出的答案，正是以人工智能重塑工作方式。

最為典型的特征，不同于一些辦公產(chǎn)品盡可能囊括各種工具的做法，如流打造了流式工作的企業(yè)服務(wù)生態(tài)：底層是基于百度大腦的AI中臺(tái)和知識(shí)中臺(tái)，在兩大中臺(tái)的基礎(chǔ)上打造了通訊流、工作流和知識(shí)流的服務(wù)，分別針對(duì)企業(yè)的連接方式、協(xié)同方式和創(chuàng)新能力。

單獨(dú)從字面上理解如流的理念難免有些枯燥，不妨打這樣一個(gè)比方：

傳統(tǒng)的數(shù)字化辦公就像是集聚的工業(yè)園區(qū)，不同的工廠負(fù)責(zé)不同的生產(chǎn)，然后將所有的產(chǎn)品運(yùn)送到一起進(jìn)行組裝，存在大量重復(fù)、低效的工作。如流的智能工作平臺(tái)將不同工廠集中在同一條流水線上，借助人工智能協(xié)調(diào)不同環(huán)節(jié)的生產(chǎn)和數(shù)據(jù)交換。讓工作也可以像流水線一般將企業(yè)的信息、知識(shí)高效地流動(dòng)起來。

如果說傳統(tǒng)的工作機(jī)制是零散的，如流正在將人工智能與工作流程深度融合，超越傳統(tǒng)的辦公場(chǎng)景限制，進(jìn)行隨時(shí)隨地溝通協(xié)作，并盡可能減少耗費(fèi)人力的機(jī)械勞動(dòng)和重復(fù)勞動(dòng)。以工作中的報(bào)銷環(huán)節(jié)為例，員工需要將發(fā)票整整齊齊貼在紙上，然后交到財(cái)務(wù)進(jìn)行匯總審核，在如流上則可以直接拍照上傳，通過OCR技術(shù)核驗(yàn)后進(jìn)行智能審批，既降低了普通員工的時(shí)間成本，也節(jié)約了財(cái)務(wù)的勞動(dòng)力。

這還只是工作流的一個(gè)側(cè)面，李瑩在演講中勾畫了三條智能“流水線”互通后的智能工作場(chǎng)景：

用戶想要進(jìn)行視頻會(huì)議時(shí)，可以打開AI會(huì)議助手自動(dòng)溝通參會(huì)人的時(shí)間，并通過智能記錄功能生成語(yǔ)音和文本的會(huì)議記錄；用戶在進(jìn)行工作的時(shí)候，可以自動(dòng)匹配ERP、OKR、智能審批、智能報(bào)銷等不同場(chǎng)景；同時(shí)用戶的所有溝通和協(xié)同的信息和經(jīng)驗(yàn)都能沉淀下來，利用識(shí)圖譜的方式把知識(shí)、人、崗位進(jìn)行有機(jī)的連接和組織。

基于通訊流、工作流和知識(shí)流的連通，不僅可以降低知識(shí)沉淀和總結(jié)的門檻，也可以對(duì)知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)化的整理，讓員工可以快速獲取所需要的知識(shí)，繼而適應(yīng)新的有挑戰(zhàn)性的場(chǎng)景，無(wú)異于對(duì)當(dāng)前工作方式的變革。

如流的先見之處在于，對(duì)于任何企業(yè)或組織而言，提升效率是轉(zhuǎn)變工作方式的核心目標(biāo)。畢竟對(duì)于激烈廝殺的工作平臺(tái)而言，最終比拼的是對(duì)新一代工作方式的理解，誰(shuí)對(duì)工作方式的理解最為透徹，誰(shuí)就能分享到轉(zhuǎn)型的紅利。

03 抓住產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)

智能工作的小切口，瞄準(zhǔn)的卻是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的大機(jī)遇。

參考百度創(chuàng)始人李彥宏的觀點(diǎn)：“人工智能哪怕只著眼于一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，解決一個(gè)痛點(diǎn)，都是巨大的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)也將給我們每一個(gè)人帶來更美好的生活體驗(yàn)。更大、更深刻的變革將在產(chǎn)業(yè)界發(fā)生�！�

沿循這樣的邏輯，人工智能對(duì)于工作方式的重塑是否迎合了時(shí)代的節(jié)拍？確切地說，天平正在兩個(gè)因素的作用下不斷向智能工作傾斜。

一是智能經(jīng)濟(jì)的浪潮。

兩個(gè)月前的十四五規(guī)劃中明確提出：“加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)體系優(yōu)化升級(jí)”，在人工智能時(shí)代的語(yǔ)境下，產(chǎn)業(yè)升級(jí)的方向無(wú)疑正是智能經(jīng)濟(jì)。知名市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC也曾在報(bào)告中預(yù)測(cè)：2020年全球GDP的60％以上將是數(shù)字化，每個(gè)行業(yè)的增長(zhǎng)都是由數(shù)字化增強(qiáng)的產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)和關(guān)系驅(qū)動(dòng)。

與傳統(tǒng)工業(yè)社會(huì)形成的工作方式相比，智能經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化對(duì)工作方式提出了新的需求，如流為代表的智能工作平臺(tái)所扮演的角色正是企業(yè)擁抱智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的接口。

就像996曾經(jīng)掀起的輿論狂潮，終究源于互聯(lián)網(wǎng)世界的激烈競(jìng)爭(zhēng)，當(dāng)一個(gè)新風(fēng)口出現(xiàn)時(shí)，誰(shuí)先把產(chǎn)品做出來誰(shuí)就能搶占市場(chǎng)，而低效的工作機(jī)制迫使員工被迫加班趕進(jìn)度。智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)激烈度將有過之而無(wú)不及，企業(yè)管理者需要思考的是如何通過工作方式的創(chuàng)新提高效率，而非無(wú)休止地壓榨員工。