前言：

AI工廠讓人工智能生產(chǎn)正在從手工時代進入工業(yè)時代，新基建帶動的市場空間則有可能為這一批量生產(chǎn)的算法產(chǎn)品提供更廣闊的空間。

兩者相遇，AI工業(yè)化已經(jīng)不是一個遙遠的命題。

作者 ｜ 方文

AI工廠的概念及本質(zhì)

在當今業(yè)務體系中，最關鍵的AI技術在于機器學習算法。

如今的AI算法已經(jīng)在醫(yī)療保健、金融、制造以及運輸?shù)阮I域成為重要的解決方案組件。

算法的實質(zhì)屬于統(tǒng)計引擎，負責從以往觀察到的數(shù)據(jù)內(nèi)收集模式，并據(jù)此預測新的結果。

機器學習算法與其他關鍵組件（包括數(shù)據(jù)源、實驗與軟件等）融合起來就建立起AI工廠，代表一組能夠相互連接、促進學習與發(fā)展的組件與流程。

從內(nèi)部及外部來源獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)以訓練機器學習算法，再使用算法對特定任務執(zhí)行預測。

在某些情況下，例如疾病診斷與治療等，這類預測可以幫助人類專家做出準確的判斷。

AI工廠的算法與數(shù)據(jù)驅動模型，使得各類組織得以快速測試新的假設，進而推出變更以不斷改善自身系統(tǒng)。

從本質(zhì)上講，AI工廠在用戶參與、數(shù)據(jù)收集、算法設計、預測與改進等環(huán)節(jié)之間建立起一條完整的良性閉環(huán)。

AI工廠不是自動化工廠，而是AI人工智能的規(guī)�；�生產(chǎn)制造工廠。

全球AI工廠正逐步成型

過去幾年，工廠內(nèi)已經(jīng)安裝了很多傳感器。但從今年起，人工智能開始走進工廠，機器開始學習了解工業(yè)生產(chǎn)的日常活動。未來基于數(shù)據(jù)的工業(yè)生產(chǎn)變得更加智能。

AI工廠是最近正在擴散到全世界的智能工廠的最高進化版本。智能工廠是將傳統(tǒng)制造工廠和信息技術（IT）結合，以提高生產(chǎn)效率的工廠。

工廠管理AI在制造產(chǎn)品所需的原料庫存不足時，會自動在市場價格最低廉的時候大量購買。

如果在一般制造工廠的生產(chǎn)線上使用AI，能在生產(chǎn)速度放慢1秒時馬上發(fā)現(xiàn)問題在哪里，給疲憊的工作人員休息時間或指示修理機器。

過去幾年在全球研究團隊投入算法優(yōu)化下，人工智能應用已成為企業(yè)解決營運困境、優(yōu)化決策，為消費者提供理財服務，乃至于制造業(yè)實踐智能制造愿景的重要核心。

人工智能的使用能夠幫助工廠管理者極大提升決策效率，幫助傳統(tǒng)制造業(yè)實現(xiàn)轉型升級。

5G在人工智能應用過程中起到關鍵作用。像這樣的未來工廠內(nèi)，人工智能就像大腦，5G就像神經(jīng)。

隨著工業(yè)4．0熱潮從德國涌向全球、以及《中國制造2025》的實施，越來越多的國內(nèi)制造企業(yè)開始實施數(shù)字化轉型。

運用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等新興技術實現(xiàn)工廠等職能升級，以獲得快速應對市場的能力，并最大限度提升生產(chǎn)效率和節(jié)省成本。

制造業(yè)想要實現(xiàn)工業(yè)4．0得經(jīng)歷三個階段：精益生產(chǎn)、數(shù)字化工廠和智能工廠。

目前國內(nèi)部分企業(yè)已處于精益生產(chǎn)向數(shù)字化轉型的關鍵時期，而人工智能AI將是未來從數(shù)字工廠到智能工廠的核心技術。