工業(yè)智能領先者格創(chuàng)東智亮相“2021人工智能與機器人應用高峰論壇”在廣州拉開帷幕
11月23日,以“智能制造引領創(chuàng)新發(fā)展”為主題的“2021人工智能與機器人應用高峰論壇”在廣州拉開帷幕。
格創(chuàng)東智李楠博士受邀參會并發(fā)表主題演講《利用數字化與人工智能技術助力制造業(yè)轉型升級》,與李培根院士、羅錫文院士、e-works主編黃培博士等人同臺碰撞思想火花,為制造企業(yè)利用人工智能技術建設智慧工廠提供新觀點、新思路、新模式。
人工智能助力企業(yè)智能化建設的
“是與非”
目前,在工業(yè)領域,人工智能還無法100%交給計算機、交給深度學習模型,讓其在毫無專業(yè)知識或者工業(yè)模型輸入的情況下,輸出優(yōu)質的關于品質預測、設備管理等相關的信息。工業(yè)領域的人工智能仍然需要基于生產數據、行業(yè)經驗以及“人機合作機制”,才能實現(xiàn)數據驅動的制造過程智能優(yōu)化決策,發(fā)揮數據價值。
企業(yè)智能化的本質是從記錄、連接、可視、分析、預測到自適應這六步驟的逐步迭代升級,只是有不同的尺度和范圍(從設備到車間再到工廠)。目前大部分公司的智能化發(fā)展,還停留在可視化這一步驟,能夠發(fā)展到數據分析并反向進行預測指導的公司非常少。
造成這一現(xiàn)象的核心原因在于,人工智能技術在制造業(yè)的應用其實還面臨非常多的挑戰(zhàn),可以歸納為4點:數據基礎薄弱、應用敏感度低、數據復雜、專業(yè)工具和人才缺失。
標桿案例
提供人工智能技術應用模版
以格創(chuàng)東智為某高科技制造企業(yè)打造智能工廠為例,依據整體發(fā)展思路——三化四步驟(三化:自動化、數據化、智能化;四步驟:自動化、IoT、大數據、智能制造),逐步落地多個關鍵應用,推動智能工廠的建設。
01工業(yè)物聯(lián)網平臺打造扎實數據基礎
該制造企業(yè)具有高自動化、高節(jié)拍、良率效率幾乎達到極限、停機損失巨大等特點,因此必須高效發(fā)揮數據的價值。格創(chuàng)東智為其搭建的工業(yè)物聯(lián)網平臺可以將以往采集不到的生產數據全部匯集到平臺里,基于這些數據去做設備預測性維護、生產環(huán)境監(jiān)控等應用,提高數據利用價值。
02數據中臺支撐上層應用
工業(yè)物聯(lián)網平臺收集數據后,通過數據中臺來進行數據分析,從而支撐上層應用例如生產分析平臺、運營分析平臺、智能分析平臺等
03關鍵應用陸續(xù)上馬
格創(chuàng)東智為該企業(yè)打造了多個智能化應用,逐漸形成一套360度品質監(jiān)控管理體系:工業(yè)大數據應用(如東智多因子分析建模工具MFA等)提升極致良率;視覺檢測應用(如東智視覺檢測系統(tǒng)、ADC系統(tǒng)等)建立自主學習模型,實現(xiàn)無間斷、精準的AI圖像識別功能;設備預測性維護應用(如東智設備健康管理EHM)提前檢測設備異常,降低設備異常停機損失;
能源管理應用(如東智智慧能源管理EMS)提供綜合能源服務平臺,減少能源消耗,提高能源利用率
......
*E-works主編黃培博士與李楠博士同臺互動
人工智能助力智能工廠建設的
“錦囊妙計”
如何利用人工智能技術更好地推動智能工廠建設,格創(chuàng)東智總結了以下四點經驗:
01聚焦核心業(yè)務場景
制造企業(yè)的“KPI”可以歸納為QCDI四個關鍵詞(Q-品質;C-成本;D-交期;I-創(chuàng)新)。企業(yè)需要確定自身智能工廠建設的最重要的痛點在哪個環(huán)節(jié),然后“因材施教”,針對性通過人工智能技術解決痛點。
02組織與文化變革
在以往的分享中有提過,我們建議企業(yè)一定要成立一個無論是虛擬化還是實體化的智能制造推進部門,在IT、品質生產、供應鏈物流等所有相關部門中抽取1-2個核心關鍵用戶放到推進部門里,由這些人來共同制定企業(yè)未來3-5年的智能制造推廣戰(zhàn)略。這樣的分工能夠較好的保證智能制造的推廣和復制。
以TCL轉型之路來說,TCL外部孵化了獨立的工業(yè)互聯(lián)網公司格創(chuàng)東智,與內部的數字化委員會、旗下產業(yè)形成了“鐵三角”,而這也是企業(yè)能夠成功進行智能化轉型并取得巨大成效的最重要原因。
03賦能一線生產工程師
智能工廠的建設歸根結底,是為了賦能一線生產工程師,讓工程師即使不具備豐富的IT經驗知識,也能讀懂數據、讀懂設備,在生產過程或設備出現(xiàn)故障的第一時間,甚至出現(xiàn)故障之前,能夠快速響應或者提前預判,解決問題,這是智能工廠建設最能夠產生業(yè)務價值的地方。
04專業(yè)技術平臺支撐
通過給一線生產工程師提供專業(yè)工具,實現(xiàn)數據匯聚、數據可視化、數據價值挖掘,并通過該過程內化人工經驗,最終形成模型庫,沉淀在專業(yè)技術平臺上,繼而實現(xiàn)從依賴人工經驗的決策向智能化決策轉變。
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