（三）瑞萊智慧

瑞萊智慧是零壹財(cái)經(jīng)在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)的一家具備硬核科技創(chuàng)新實(shí)力的公司，在隱私計(jì)算技術(shù)方面取得了重大的創(chuàng)新突破。

瑞萊智慧成立于2018年7月，孵化自清華大學(xué)人工智能研究院，是全球領(lǐng)先的安全可控人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案提供商。團(tuán)隊(duì)由中國(guó)科學(xué)院院士張鈸、清華大學(xué)人工智能研究院基礎(chǔ)理論研究中心主任朱軍共同擔(dān)任首席科學(xué)家。目前，公安部、多家股份制銀行、頭部城商行等都是瑞萊智慧的合作伙伴。

2020年12月，瑞萊智慧首次發(fā)布了隱私保護(hù)計(jì)算平臺(tái)RealSecure。

1、RealSecure技術(shù)特點(diǎn)

隱私保護(hù)計(jì)算平臺(tái)RealSecure是一款數(shù)據(jù)安全共享基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)將計(jì)算移動(dòng)到數(shù)據(jù)端，打通數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)，解決跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)合作過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題，驅(qū)動(dòng)聯(lián)合風(fēng)控、聯(lián)合營(yíng)銷等金融場(chǎng)景業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。平臺(tái)主要包括安全多方計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)與匿蹤查詢?nèi)�大功能模塊。

圖：瑞萊智慧隱私計(jì)算平臺(tái)RealSecure

RealSecure平臺(tái)具備以下優(yōu)勢(shì)：

首先，RealSecure是業(yè)內(nèi)首個(gè)“活字印刷”級(jí)隱私計(jì)算平臺(tái)，搭載了瑞萊智慧自主研發(fā)的聯(lián)邦A(yù)I編譯器。一般開(kāi)發(fā)過(guò)程中，大部分隱私計(jì)算的技術(shù)棧在遇到不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)，需堆人力逐個(gè)進(jìn)行安全加密改寫(xiě)，被視作一項(xiàng)“勞動(dòng)密集型”工作。瑞萊智慧通過(guò)對(duì)人工智能和密碼學(xué)底層原理的融合突破，實(shí)現(xiàn)“一鍵改寫(xiě)”，首創(chuàng)“底層數(shù)據(jù)流圖”實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編譯，集成新機(jī)器學(xué)習(xí)算法（例如SVM， Matrix－Factorization）時(shí)，無(wú)需針對(duì)每個(gè)參與方編寫(xiě)對(duì)應(yīng)的計(jì)算邏輯，同時(shí)支持適配上層多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，極大提高了易用性與可擴(kuò)展性。

第二，RealSecure革命性地使用了全同態(tài)加密技術(shù)，實(shí)現(xiàn)性能和安全性的雙重提升。一般來(lái)說(shuō)，全同態(tài)在加密和計(jì)算方面比半同態(tài)會(huì)更耗時(shí)，但瑞萊智慧利用SIMD（全稱Single Instruction Multiple Data，單指令多數(shù)據(jù)流）技術(shù)對(duì)多條數(shù)據(jù)進(jìn)行同時(shí)處理，在整體上實(shí)現(xiàn)比半同態(tài)方案更快的效果。通過(guò)編譯器驅(qū)動(dòng)高效加密算法的優(yōu)化，隱私保護(hù)下完成全流程建模，總耗時(shí)從日級(jí)別縮短到小時(shí)級(jí)別，領(lǐng)先業(yè)內(nèi)平均水平數(shù)十倍。同時(shí)基于格密碼的加密方案能夠?qū)�抗量子攻擊，比傳統(tǒng)半同態(tài)方案具有更高的安全性。

第三，直觀可驗(yàn)證的安全性。傳統(tǒng)隱私計(jì)算模式的安全性依賴于“專家驗(yàn)證”，無(wú)法做到自動(dòng)驗(yàn)證。RealSecure則通過(guò)把聯(lián)邦算法協(xié)議抽象為中間層表示（IR），以數(shù)據(jù)流圖的形式直觀展示加密過(guò)程，底層執(zhí)行的計(jì)算公開(kāi)可審計(jì)，同時(shí)深度結(jié)合密碼學(xué)證明，支持完整證明聯(lián)邦算法協(xié)議的安全性�；�于此，瑞萊智慧也構(gòu)建了嚴(yán)謹(jǐn)且可論證的“事前”“事中”“事后”安全體系，提供“協(xié)議模型及安全性假設(shè)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理、數(shù)據(jù)抓包監(jiān)測(cè)、運(yùn)算日志打印審計(jì)”全方位的安全評(píng)估驗(yàn)證。

2、RealSecure應(yīng)用案例

2．1橫向反欺詐建模及黑名單共享案例

（1）業(yè)務(wù)背景

銀行的風(fēng)控能力一直被視為核心能力，但相較于大型銀行，中小型銀行在風(fēng)控技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)上一直處于劣勢(shì)。一般來(lái)說(shuō)，各銀行在自身業(yè)務(wù)的開(kāi)展過(guò)程都會(huì)積累沉淀黑名單，用來(lái)在前置風(fēng)控環(huán)節(jié)識(shí)別并剔除不良用戶，但對(duì)中小銀行來(lái)說(shuō)，因?yàn)槠錁I(yè)務(wù)開(kāi)展的時(shí)長(zhǎng)及覆蓋的客戶有限，積累的黑名單普遍較為局限，難以用于精準(zhǔn)高效的識(shí)別不良客戶。而且中小行積累的欺詐樣本不足，無(wú)法支撐其構(gòu)建效果優(yōu)良的交易反欺詐模型，導(dǎo)致行方反欺詐工作開(kāi)展的效果一般。

在此背景下，中小銀行迫切希望能夠獲得其他金融機(jī)構(gòu)尤其是同類銀行的黑名單以及欺詐樣本數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自身風(fēng)控能力的提升。但隨著《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》等政策的相繼出臺(tái)，銀行機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)輸出與共享受到限制。

（2）解決方案
為應(yīng)對(duì)以上痛點(diǎn)，瑞萊智慧基于RealSecure平臺(tái)提供了“橫向反欺詐建模及黑名單共享”解決方案，幫助各家中小銀行在安全合規(guī)的前提下實(shí)現(xiàn)黑名單的共享、金融聯(lián)盟風(fēng)控反欺詐共建。

1）橫向聯(lián)邦反欺詐

具體實(shí)施中，參與的銀行方需部署RealSecure平臺(tái)節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)對(duì)接。項(xiàng)目前期以銀行A和銀行B作為試點(diǎn)進(jìn)行方案的落地。

圖：RealSecure橫向聯(lián)邦交易反欺詐示意圖

基于RealSecure平臺(tái)，銀行A和銀行B分別準(zhǔn)備相關(guān)反欺詐樣本數(shù)據(jù)，包括標(biāo)簽和特征，上傳至隱私保護(hù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，通過(guò)橫向聯(lián)邦的方式，基于雙方銀行準(zhǔn)備的反欺詐樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征對(duì)齊及建模。在雙方數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)的情況下，構(gòu)建效果更優(yōu)的反欺詐模型。

2）黑名單共享

具體實(shí)施中，由某大型股份制商業(yè)銀行牽頭，與N家銀行分別各自部署RealSecure平臺(tái)節(jié)點(diǎn)，基于匿蹤查詢技術(shù)分別為對(duì)方提供隱私黑名單查詢服務(wù)，如下圖所示。

圖：銀行間基于匿蹤查詢技術(shù)查詢黑名單示意圖

匿蹤查詢是在發(fā)起方不暴露查詢ID的前提下，能夠獲得該ID在其他機(jī)構(gòu)的信息。在黑名單共享場(chǎng)景中，ID為用戶三元組，待查詢的信息為是否在黑名單中，通過(guò)同態(tài)加密技術(shù)，對(duì)ID和信息進(jìn)行加密，并對(duì)外提供黑名單服務(wù)。查詢方可獲得黑名單信息的密文結(jié)果，并且僅能解密查詢方發(fā)起請(qǐng)求的用戶ID的黑名單標(biāo)簽值。

在實(shí)際業(yè)務(wù)中，銀行一要判斷一個(gè)用戶是否是黑名單用戶，首選會(huì)以用戶ID作為Key，在本地查詢?cè)撚脩羰欠裨诤诿麊蝺?nèi)，若命中，則返回。若未命中，則通過(guò)匿蹤查詢技術(shù)，向銀行一、銀行三、銀行四查詢用戶ID是否在在黑名單內(nèi)，返回結(jié)果。業(yè)務(wù)流程如下圖所示：

圖：運(yùn)用匿蹤查詢技術(shù)查詢黑名單業(yè)務(wù)流程圖

    （3）方案效果      

表：應(yīng)用RealSecure前后銀行反欺詐效果差異

模型效果方面，在橫向聯(lián)邦反欺詐場(chǎng)景中，銀行A、銀行B在本地構(gòu)建的模型，AUC值分別為0．71和0．72，KS值為0．31和0．32，而通過(guò)RealSecure平臺(tái)構(gòu)建的模型AUC和KS分別是0．74和0．35，一定程度上為行方反欺詐業(yè)務(wù)帶來(lái)了顯著的指標(biāo)提升。性能方面，銀行A和銀行B分別提供百萬(wàn)級(jí)別的訓(xùn)練樣本，平臺(tái)每進(jìn)行一次聯(lián)邦建模的總耗時(shí)僅在分鐘級(jí)別內(nèi)，接近模型本地訓(xùn)練的性能。

（四）金智塔科技

在零壹財(cái)經(jīng)調(diào)研接觸的案例當(dāng)中，金智塔科技的隱私計(jì)算產(chǎn)品是屈指可數(shù)的由國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目轉(zhuǎn)化的成果。金智塔科技由浙江大學(xué)人工智能研究所和浙江大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融研究院聯(lián)合孵化的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)，是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的隱私計(jì)算行業(yè)服務(wù)商，致力于大數(shù)據(jù)和隱私計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)攻堅(jiān)，為金融機(jī)構(gòu)、政府、大型企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，擁有三十余項(xiàng)專利和軟著并先后通過(guò)CMMI3、ISO9001、ISO27001、工信部隱私計(jì)算評(píng)測(cè)等資質(zhì)認(rèn)證。公司由斯坦福大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者、浙江大學(xué)人工智能研究所博導(dǎo)創(chuàng)立，核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自浙大、阿里、螞蟻、網(wǎng)新、同花順、挖財(cái)，具有豐富的實(shí)踐運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。

1、金智塔隱私計(jì)算解決方案

“金智塔”隱私計(jì)算平臺(tái)是國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)征信及智能評(píng)估技術(shù)（2018YFB14030003 ）落地成果。

金智塔科技作為早期得到國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目支持，開(kāi)展多源多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與跨域聯(lián)合建模的企業(yè)，與浙大、清華、北郵、中科院、國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理中心、浙江省農(nóng)信聯(lián)社等共同研發(fā)打造“大數(shù)據(jù)征信服務(wù)平臺(tái)”，平臺(tái)已匯聚包括征信、房產(chǎn)、發(fā)票、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商等海量權(quán)威數(shù)據(jù)合作伙伴，同時(shí)結(jié)合公司豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，平臺(tái)內(nèi)嵌了支持多應(yīng)用場(chǎng)景的常用聯(lián)邦學(xué)習(xí)和多方安全計(jì)算模型，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量審計(jì)、模型效果審計(jì)、數(shù)據(jù)應(yīng)用存證等數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)全流程管理。具有節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展成本低、部署迭代便捷、運(yùn)算效率高、算法擴(kuò)展靈活等優(yōu)勢(shì)。經(jīng)工信部信通院最新評(píng)測(cè)結(jié)果表明，全部指標(biāo)位于行業(yè)頭部，部分指標(biāo)位居第一。

目前該平臺(tái)已在金融智能風(fēng)控與智能營(yíng)銷、政務(wù)數(shù)據(jù)合規(guī)共享、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域?qū)嵤┻\(yùn)營(yíng)，助力數(shù)智化應(yīng)用，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

圖：金智塔隱私計(jì)算平臺(tái)框架

此外，由于學(xué)術(shù)背景深厚，金智塔科技在基礎(chǔ)研究方面實(shí)力較強(qiáng)。金智塔科技目前為2021年人民銀行杭州中心支行研究課題《金融科技倫理發(fā)展背景下的數(shù)據(jù)治理問(wèn)題研究》。項(xiàng)目研究成果將推進(jìn)央行金融數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用試點(diǎn)，推動(dòng)金融科技倫理體系建設(shè)及數(shù)字治理高質(zhì)量發(fā)展。

2、金融科技實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富

在進(jìn)入隱私計(jì)算領(lǐng)域之前，金智塔科技在金融科技的實(shí)際應(yīng)用方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，這也為金智塔科技的隱私計(jì)算產(chǎn)品在金融場(chǎng)景中更好地落地打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2019年5月，金智塔科技推出“知他”一站式大數(shù)據(jù)分析建模服務(wù)平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)在營(yíng)銷、風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)等方面的智能化應(yīng)用，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這是金智塔科技在為多家銀行提供建模的經(jīng)營(yíng)積累基礎(chǔ)上搭建的平臺(tái)，提供營(yíng)銷和風(fēng)控兩大類模型。

基于這個(gè)平臺(tái)，金智塔科技推出一些列產(chǎn)品，包括“知他”企業(yè)貸款、“知他”房產(chǎn)貸、“知他”房產(chǎn)貸、“知他”智能營(yíng)銷、“知他”智能建模、“知他”大數(shù)據(jù)建模平臺(tái)。

3、落地成果與未來(lái)展望

金智塔隱私計(jì)算平臺(tái)經(jīng)過(guò)多年技術(shù)積淀，不僅服務(wù)于金融領(lǐng)域，同時(shí)也在智慧政務(wù)、智慧產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域產(chǎn)出豐富落地應(yīng)用效果。

金融智能領(lǐng)域，已將基于金智塔隱私計(jì)算的聯(lián)合智能授信推廣到數(shù)十家農(nóng)商行、城商行和股份制銀行，取得了良好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)，還為多家機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)了聯(lián)合智能營(yíng)銷解決方案，受到了金融機(jī)構(gòu)的歡迎。

智慧政務(wù)領(lǐng)域，金智塔隱私計(jì)算平臺(tái)通過(guò)與省市數(shù)據(jù)管理部門(mén)和業(yè)務(wù)管理部門(mén)合作，在政務(wù)部門(mén)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)校驗(yàn)等方面提供隱私保護(hù)技術(shù)支持，同時(shí)為政務(wù)數(shù)據(jù)的社會(huì)開(kāi)放提供解決方案。

智慧產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，金智塔隱私計(jì)算平臺(tái)依托其技術(shù)優(yōu)勢(shì)，積極賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，近年來(lái)在零售企業(yè)智慧選址、銷售預(yù)測(cè)、智能營(yíng)銷推薦等領(lǐng)域逐步積累經(jīng)驗(yàn)，助力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（五）天冕科技

天冕科技是金融科技集團(tuán)WeLab匯立集團(tuán)旗下一站式金融科技服務(wù)商。在入局隱私計(jì)算的廠商當(dāng)中，天冕科技是有深厚智能風(fēng)控業(yè)務(wù)積累的非常典型的廠商。

金融科技集團(tuán)WeLab匯立集團(tuán)創(chuàng)立于2013年，運(yùn)營(yíng)亞洲首批持牌虛擬銀行——WeLab Bank（匯立銀行）以及提供其他純線上消費(fèi)金融服務(wù)。在過(guò)去八年中，WeLab匯立集團(tuán)自主研發(fā)的多維度風(fēng)控系統(tǒng)WeDefend在業(yè)界已經(jīng)頗有聲望。

早在2017年，天冕科技的前身、WeLab匯立集團(tuán)旗下一站式金融科技服務(wù)商“天冕大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室”已經(jīng)開(kāi)始密切關(guān)注隱私計(jì)算的進(jìn)展，并于2019年啟動(dòng)研究，2020年下半年開(kāi)始嘗試將隱私計(jì)算產(chǎn)品落地。

天冕科技的隱私計(jì)算服務(wù)有幾個(gè)顯著的特點(diǎn)：

第一，有硬核科技支撐。隱私計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，技術(shù)難度較大，需要硬核科技的支持。廠商要在場(chǎng)景中做好服務(wù)，是對(duì)自身科技實(shí)力的考驗(yàn)——因?yàn)樵趫?chǎng)景應(yīng)用中，有不少?gòu)?fù)雜難題需要解決，要解決這些問(wèn)題，必須將技術(shù)中的難點(diǎn)攻克。

天冕科技的隱私計(jì)算業(yè)務(wù)一直堅(jiān)持自主研發(fā)和創(chuàng)新，目前在隱私計(jì)算方面已經(jīng)積累了11項(xiàng)專利。

表：天冕科技隱私計(jì)算相關(guān)專利列表

資料來(lái)源：天冕科技

這些專利聚焦于解決技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的復(fù)雜難題。這些難題主要分布在三個(gè)方向上，即如何提高產(chǎn)品的安全性、性能和效果。

天冕聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)就應(yīng)用了多項(xiàng)業(yè)界首創(chuàng)技術(shù)，譬如支持輕量級(jí)、一鍵部署的計(jì)算框架——函數(shù)計(jì)算。具體來(lái)說(shuō)，市面上現(xiàn)有的聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)品，其計(jì)算框架層大部分集成的都是計(jì)算引擎Spark（Apache Spark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎），使用Spark可為建模過(guò)程中提供高效的運(yùn)算，但是部署一套Spark集群相對(duì)來(lái)說(shuō)，比較耗時(shí)、耗力，且大部分情況是使用云服務(wù)器，從而導(dǎo)致聯(lián)邦成本比較高。WeFe平臺(tái)另辟蹊徑首創(chuàng)支持在為用戶提供Spark集群的基礎(chǔ)上，還可選擇使用函數(shù)計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)彈性計(jì)算，動(dòng)態(tài)擴(kuò)展資源，節(jié)省成本、提高效率。

再比如，其中一項(xiàng)專利是“基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的建模數(shù)據(jù)集推薦方法”。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)是由多方參與進(jìn)行聯(lián)合建模，在建模過(guò)程中需要聯(lián)邦成員去根據(jù)各方的數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)述，選擇各方都認(rèn)可的數(shù)據(jù)去進(jìn)行聯(lián)合建模。這種數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)述比較片面，只能反饋一個(gè)大概，沒(méi)有建模成功的案例參考，在雙方認(rèn)可后需要反復(fù)去建模嘗試才找到自己滿意的數(shù)據(jù)集，這樣導(dǎo)致參與各方建模效率不高。

“基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的建模數(shù)據(jù)集推薦方法”，通過(guò)對(duì)用戶自身畫(huà)像和每次建模后的結(jié)果記錄以及反饋進(jìn)行權(quán)重劃分，計(jì)算出一個(gè)用戶評(píng)分，根據(jù)用戶所屬領(lǐng)域、數(shù)據(jù)類型等條件進(jìn)行評(píng)分排序，將評(píng)分較高的可用數(shù)據(jù)集推薦給需要進(jìn)行聯(lián)邦建模的參與方。這樣做可以使建模各方能夠快速找到需要去建模的數(shù)據(jù)集，并且能夠快速的達(dá)到建模效果，減少建模的嘗試次數(shù)。

這種方法可以將匹配率高的數(shù)據(jù)集推給參與方進(jìn)行建模，方便各參與方選擇匹配的數(shù)據(jù)集，提高建模效率。

第二，有豐富的智能風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)。

過(guò)去八年，WeLab匯立集團(tuán)已經(jīng)擁有近5000萬(wàn)用戶以及超過(guò)700家企業(yè)客戶。WeLab匯立集團(tuán)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng)WeDefend在業(yè)界已經(jīng)樹(shù)立了品牌。中國(guó)郵儲(chǔ)銀行的首個(gè)互聯(lián)網(wǎng)信貸產(chǎn)品“郵e貸”正是與天冕科技合作推出。

目前，在用戶側(cè)，天冕科技已經(jīng)與10多家金融機(jī)構(gòu)建立了合作，合作的內(nèi)容主要是聯(lián)合數(shù)據(jù)提供方，在各方數(shù)據(jù)不出私域的情況下，進(jìn)行聯(lián)合風(fēng)控建模和聯(lián)合營(yíng)銷。

下沉市場(chǎng)是金融機(jī)構(gòu)未來(lái)拓展新客戶的關(guān)鍵，而對(duì)下沉市場(chǎng)風(fēng)控的把握正是WeDefend的強(qiáng)項(xiàng)。

風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)在金融隱私計(jì)算的應(yīng)用中非常關(guān)鍵。數(shù)據(jù)在金融風(fēng)控領(lǐng)域的應(yīng)用非常復(fù)雜，哪些數(shù)據(jù)和算法對(duì)提升實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值最大，這些數(shù)據(jù)和算法應(yīng)當(dāng)如何運(yùn)用，只有通過(guò)大量的實(shí)際業(yè)務(wù)運(yùn)行才能掌握。同時(shí)，在實(shí)際應(yīng)用中，如何從大量的數(shù)據(jù)提供商中挑選中真正優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)商，也是必須用真金白銀和長(zhǎng)時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)去換取的。

第三，“開(kāi)包即用”，采用低學(xué)習(xí)成本、簡(jiǎn)易的可視化操作。

早期的隱私計(jì)算產(chǎn)品，使用起來(lái)比較復(fù)雜，需要編寫(xiě)代碼。但是天冕科技的隱私計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了可視化操作，極大地降低了產(chǎn)品的使用和操作門(mén)檻，使得許多初級(jí)的算法和建模人員也能很方便地應(yīng)用產(chǎn)品。

圖：天冕聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)WeFe操作界面

資料來(lái)源：天冕科技

第四，將性價(jià)比做到極致。

在讓產(chǎn)品好用的同時(shí)，天冕科技窮盡一切努力降低產(chǎn)品的價(jià)格。要將產(chǎn)品的性價(jià)比做到極致，是對(duì)廠商巨大的考驗(yàn)，這需要隱私計(jì)算廠商將那些經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn)最有用的產(chǎn)品功能做到最好，同時(shí)還要舍棄產(chǎn)品的很多設(shè)計(jì)，將價(jià)格降到最低。

比如，現(xiàn)在有隱私計(jì)算廠商開(kāi)發(fā)出許多看上去非�？犰�，然而在風(fēng)控實(shí)戰(zhàn)中不一定能用到的算法，因?yàn)槠浯蠓�度提高了產(chǎn)品的價(jià)格。天冕科技則主要輸出那些在風(fēng)控實(shí)踐中被驗(yàn)證過(guò)的最有效的算法。

再比如，現(xiàn)在要優(yōu)化隱私計(jì)算的性能，有非常多的途徑可以做到這一點(diǎn)。其中，用加速卡和專用芯片提升性能的成本較高，天冕科技優(yōu)先采用了成本更低的通過(guò)GPU加速的方法。

隱私計(jì)算在金融市場(chǎng)的推進(jìn)節(jié)奏

2021年，隱私計(jì)算開(kāi)始在真實(shí)商業(yè)場(chǎng)景中全面落地。但是，這距離隱私計(jì)算市場(chǎng)的全面爆發(fā)還有距離。

根據(jù)零壹智庫(kù)的調(diào)研，我們目前看到的原因有如下幾個(gè)方面：

第一，是隱私計(jì)算技術(shù)自身的原因。

首先，性能的提升需要時(shí)間。

對(duì)隱私計(jì)算的大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用來(lái)說(shuō)，隱私計(jì)算性能的提升至關(guān)重要。因?yàn)樗鼪Q定著隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)處理效率，進(jìn)而決定著隱私計(jì)算進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的可行性。

但是，性能的提升不是一蹴而就的。一方面，性能的提升需要大量的資金投入，對(duì)許多團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，需要兼顧商務(wù)落地與技術(shù)提升，即邊賺錢(qián)、邊研發(fā)，因此這將是一個(gè)根據(jù)實(shí)際需求的漸進(jìn)的過(guò)程；另一方面，性能的提升也是由需求拉動(dòng)的。隱私計(jì)算目前尚處于市場(chǎng)開(kāi)拓初期，應(yīng)用場(chǎng)景比較簡(jiǎn)單，處理數(shù)據(jù)量還不大，未來(lái)應(yīng)用越來(lái)越多，需要處理的數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越大，對(duì)算力、性能的需求會(huì)更強(qiáng)。

其次，隱私計(jì)算的安全性要建立標(biāo)準(zhǔn)、贏得市場(chǎng)信任還需要時(shí)間。對(duì)于隱私計(jì)算的安全性，目前行業(yè)內(nèi)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。目前，市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)一些不規(guī)范的操作，這有可能使得隱私計(jì)算在贏得信任方面走一些彎路。

再次，從業(yè)務(wù)效果來(lái)說(shuō)，由于數(shù)據(jù)流通市場(chǎng)尚未成熟，所以數(shù)據(jù)的開(kāi)放程度仍然有限，導(dǎo)致具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中可應(yīng)用的數(shù)據(jù)資源也有限，這使得應(yīng)用隱私計(jì)算技術(shù)為業(yè)務(wù)帶來(lái)的提升效果目前還沒(méi)法充分體現(xiàn)出來(lái)。

第二，是隱私計(jì)算產(chǎn)品價(jià)格與市場(chǎng)接受度的原因。

首先，目前隱私計(jì)算產(chǎn)品落地速度緩慢。雖然今年隱私計(jì)算平臺(tái)開(kāi)始規(guī)模化落地，但是總體來(lái)看尚處于初期，大多數(shù)廠商目前還處于一對(duì)一地為客戶提供解決方案的階段，產(chǎn)品還沒(méi)達(dá)到可以大批量復(fù)制的程度。

其次，因?yàn)槟壳按蠖酁橐粚?duì)一提供解決方案，所以隱私計(jì)算產(chǎn)品成本較高，這使得價(jià)格一時(shí)無(wú)法降下來(lái)。價(jià)格要降下來(lái)，需要產(chǎn)品達(dá)到可以標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)制的程度才可以。

再次，隱私計(jì)算產(chǎn)品要被市場(chǎng)接受，需要經(jīng)歷一個(gè)市場(chǎng)教育的過(guò)程。零壹智庫(kù)在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，不少金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)控部門(mén)目前并沒(méi)有意識(shí)到隱私計(jì)算能給業(yè)務(wù)帶來(lái)多少提升。許多機(jī)構(gòu)對(duì)隱私計(jì)算產(chǎn)品的采購(gòu)，需要考慮其能帶來(lái)的業(yè)務(wù)增量收益，要對(duì)比成本與收益。目前隱私計(jì)算的產(chǎn)品價(jià)格相對(duì)于收益來(lái)講，對(duì)一些業(yè)務(wù)體量不大的機(jī)構(gòu)還不太劃算。因此，許多機(jī)構(gòu)對(duì)是否采購(gòu)隱私計(jì)算產(chǎn)品仍處于觀望狀態(tài)。

第三，從市場(chǎng)宏觀環(huán)境來(lái)看，要分析隱私計(jì)算市場(chǎng)的發(fā)展，首先要看數(shù)據(jù)流通市場(chǎng)的發(fā)展，目前數(shù)據(jù)流通市場(chǎng)的發(fā)展尚未成熟。

目前，隱私計(jì)算廠商的收入主要是軟件系統(tǒng)的銷售收入，這只是隱私計(jì)算市場(chǎng)極小的一部分。未來(lái)，隱私計(jì)算更大的收入來(lái)源于數(shù)據(jù)的流通使用。因此，數(shù)據(jù)流通市場(chǎng)的成熟度，對(duì)隱私計(jì)算市場(chǎng)的發(fā)展至關(guān)重要。

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致謝

End．

       原文標(biāo)題 : 春節(jié)特輯 |  隱私計(jì)算在金融領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展報(bào)告2021