作者：小巖

編輯：彩云

2月1日，一直在AI領(lǐng)域保持靜默狀態(tài)的字節(jié)跳動突然出現(xiàn)了大動作，正式推出AI聊天機器人構(gòu)建平臺Coze的國內(nèi)版——扣子。 

與過往聊天機器人的形式不同，“扣子”更像是2023年11月Open AI發(fā)布的GPTs，可以讓用戶通過聊天，調(diào)用插件等方式，創(chuàng)建個人定制版Bot，實現(xiàn)“0代碼”開發(fā)。這意味著無論用戶是否擁有編程經(jīng)驗，都可以在“扣子”上快速創(chuàng)建各類聊天機器人，并一鍵發(fā)布到不同社交媒體與消息應(yīng)用當(dāng)中，諸如飛書，微信公眾號，豆包等渠道都是支持的。

如此來看，“百模大戰(zhàn)”并沒有因為2024年的到來而偃旗息鼓，反而還不斷涌現(xiàn)出新的選手。我們不禁好奇，在2024年大搞大模型，還能否有機會實現(xiàn)彎道超車？

扣子主打4大核心優(yōu)勢，未來將聚焦AI應(yīng)用層拓展。

依據(jù)官方介紹，扣子主要擁有4大核心優(yōu)勢。

首先，它擁有無限拓展的能力集。目前，扣子已集成超過60款不同類型的插件，且支持用戶自行塑造自定義插件。用戶可以通過參數(shù)配置的方式，用已有的API能力快速打造插件，以此讓Bot調(diào)用。其次，扣子覆蓋了豐富而易操作的數(shù)據(jù)源，可以充當(dāng)簡便的知識庫，幫助用戶管理數(shù)據(jù)與存儲數(shù)據(jù)。無論是龐大的本地文件，抑或來自某些網(wǎng)站的實時信息，都可以上傳到知識庫。而且，扣子具有持久化的記憶能力�？梢蕴峁┍憬莸腁I交互數(shù)據(jù)庫記憶功能，可以持續(xù)記憶用戶對話的關(guān)鍵參數(shù)或內(nèi)容。最后，扣子的靈活工作流設(shè)計也值得一提。他不僅能處理邏輯復(fù)雜，對穩(wěn)定性要求較高的任務(wù)流，還可以提供多種靈活可組合的節(jié)點，包括大語言模型LLM，自定義代碼，判斷邏輯等。不管你是否有編程基礎(chǔ)，都能通過簡單的拖拉拽方式快速搭建一個工作流。

截至目前，扣子Bot商店已經(jīng)擁有了30多款不同的應(yīng)用，包括工具，娛樂，咨詢，創(chuàng)意等類目，可以提供卡通頭像生成，簡歷診斷，文案輸出等能力。也正因此，扣子還被外界稱為是“平替版GPTs商店”。

扣子是字節(jié)跳動旗下新部門Flow的作品。

自去年11月，字節(jié)跳動突然成立了專注于AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)的新部門Flow，并相繼發(fā)布了豆包和Cici，如今再次強勢上線扣子，F(xiàn)low可謂動作頻頻，實績不斷。

據(jù)悉，F(xiàn)low由字節(jié)跳動技術(shù)副總裁洪定坤擔(dān)任技術(shù)負責(zé)人，字節(jié)大模型團隊負責(zé)人朱文佳擔(dān)任業(yè)務(wù)負責(zé)人。他曾在百度搜索部擔(dān)任主任架構(gòu)師，是當(dāng)時百度網(wǎng)頁搜索部技術(shù)副總監(jiān)楊震的得力助手。外界普遍猜測，朱文佳之所以被選為Flow部門的業(yè)務(wù)負責(zé)人，就是為了幫助字節(jié)跳動實現(xiàn)聚焦AI應(yīng)用層的目的。值得一提的是，扣子已經(jīng)成功進入了美國市場，而字節(jié)的其他幾款產(chǎn)品尚未進入美國和歐洲市場。

大廠紛紛涌入，2024年的大模型賽道依然擁擠...

除了字節(jié)下場以外，其他大廠也在摩拳擦掌，躍躍欲試。

1月21日，獵豹移動CEO傅盛創(chuàng)立的獵戶星空發(fā)布了自己的大模型Orion-14B。傅盛強調(diào)，在企業(yè)應(yīng)用場景中，獵戶星空大模型在結(jié)合企業(yè)私有數(shù)據(jù)和應(yīng)用時，即可實現(xiàn)千億參數(shù)級別的模型效果。

而早在2023年，科大訊飛，360等企業(yè)就開始搶灘大模型賽道，并在2024年展開快速迭代�？拼笥嶏w在近日發(fā)布了星火大模型V 3.5，360則上線了大模型搜索App“360 AI搜索”�！�

無獨有偶，手機廠商也紛紛涌入了大模型賽道。1月10日，榮耀發(fā)布了自研的70億參數(shù)端側(cè)AI大模型“魔法大模型”。自此，華為，小米，OPPO，vivo，榮耀5家國產(chǎn)主流手機廠商在大模型領(lǐng)域齊聚。

2024年AI產(chǎn)業(yè)預(yù)判：不是大模型玩不起，只是應(yīng)用更具性價比。

不管目前大模型賽道的競爭有多激烈，說到底，大家都更看重未來，都要為大模型的盡頭找條出路。2024年，對于大模型發(fā)展目標的認定，大家?guī)缀踹_成了共識：發(fā)展出殺手級別的應(yīng)用。

百度創(chuàng)始人李彥宏就曾表示，“人類進入AI時代的標志，不是產(chǎn)生很多的大模型，而是產(chǎn)生很多的AI原生應(yīng)用”。360創(chuàng)始人周鴻祎也在今年年初談及大模型發(fā)展趨勢時斷言，2024年將成為大模型應(yīng)用場景之年，會出現(xiàn)“殺手級應(yīng)用”。

從某種程度上說，這也意味著，大模型與C端用戶的距離會越來越近。

還是說回李彥宏，他曾在多個重要的公開場合表達了自己對AI應(yīng)用發(fā)展的看重。

2023年12月，在極客公園創(chuàng)新大會2024上，百度李彥宏給出了他對于AI行業(yè)的思考，“卷AI原生應(yīng)用才有價值，大模型的進展對絕大多數(shù)人都不是機會”。

11月，在深圳西麗湖論壇上，李彥宏表示，“AI原生時代，我們需要100萬量級的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個大模型”。

為什么李彥宏要一再強調(diào)AI原生應(yīng)用才是機會所在？

在大模型領(lǐng)域，OpenAI，Meta，微團等早早入局，搶占先機，所以，現(xiàn)在已經(jīng)不是“最好的時候”。除此之外，嚴苛的芯片管制和和高昂的訓(xùn)練成本也是擺在各大廠面前一道不可逾越的鴻溝。

據(jù)悉，在芯片層，美國更新出口管制，英偉達A100/800、H100/800等AI芯片被限制銷售。退一萬步講，即便芯片不受限制，大模型訓(xùn)練的天量投入，同樣令人望而卻步。硬件方面，一顆A100（80GB）芯片的售價高達1.5萬美元，H100的單價更是炒到了4萬美元，而訓(xùn)練一個千億級參數(shù)的大模型，通常需要上萬顆A100的算力。

而與高昂投入相對應(yīng)的，是充滿不確定的變現(xiàn)之路。以O(shè)penAI為例，開發(fā) ChatGPT和GPT-4虧損了約5.4億美元，僅維持運行ChatGPT，每天就要投入大約70萬美元。但在商業(yè)化方面，今年2月，Open AI推出AI聊天機器人訂閱服務(wù)，每月收費20美元；8月又發(fā)布了企業(yè)版ChatGPT，面向B端和G端用戶。盡管OpenAI創(chuàng)始人聲稱公司平均每月收入超過一億美元，但實際盈利能力如何，并沒有確切答案。

頭部AI公司尚且如此，國內(nèi)這些還在暗自發(fā)力，努力向上爬的大廠自不待言。

“做出如何厲害的大模型”并不是大廠們發(fā)展AI的終極追求，如何將技術(shù)實際落地，面向C端，打造出現(xiàn)象級應(yīng)用才是要緊事。

       原文標題 : 新火種AI|字節(jié)“扣子”正式加AI戰(zhàn)場！2024年的大模型能否實現(xiàn)彎道超車？