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Teradata Vantage重新定義數(shù)據(jù)分析“現(xiàn)代化”
有些企業(yè)迫不及待地開展其數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的“現(xiàn)代化”，認為已經(jīng)發(fā)展了幾十年的數(shù)據(jù)倉庫技術太過“傳統(tǒng)”，而那些初創(chuàng)企業(yè)提出的一些新概念或者云原生的數(shù)據(jù)分析才是其拋棄“過時”架構(gòu)的最佳途徑。但是，這是完全正確的嗎？
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Teradata CTO寶立明：高級分析將成主流 未來屬于機器學習時代
在過去很長一段時間里，人們從數(shù)據(jù)中獲取價值都是依靠數(shù)據(jù)分析來完成。但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析只是給人們提供一系列的報表，一切判斷還需要人根據(jù)這些報表來完成；機器學習的出現(xiàn)，改變了這一狀況。事實上，機器學習的出現(xiàn)
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