5G時代磅礴而來后,AI從技術(shù)到應用的落地也與5G有著越來越緊密的聯(lián)系。

最近在廣州開幕的世界5G大會,就專門開辟了一個AI分論壇——“第三屆中國(廣東)人工智能高峰論壇”,基于5G技術(shù)探討AI如何加速在各場景的滲透,迸發(fā)出許多亮眼的觀點,也有很多新銳的AI應用或產(chǎn)品亮相。

會上,在數(shù)百位嘉賓的見證下,為進一步提升人工智能基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵技術(shù)水平,人工智能與數(shù)字經(jīng)濟廣東省實驗室(簡稱“琶洲實驗室“)與多家人工智能領(lǐng)域頭部企業(yè)簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。中國科學院院士、琶洲實驗室主任徐宗本院士作為代表出席簽約,華為云與計算中國區(qū)副總裁、廣東云與計算總經(jīng)理鄭殿海代表華為公司簽約。

根據(jù)協(xié)議,雙方將共同聚焦智慧醫(yī)療、智慧城市、智能制造等行業(yè)場景,共同建設面向行業(yè)的基礎(chǔ)軟硬件及算法創(chuàng)新平臺;同時共同推進科研成果的轉(zhuǎn)化落地,在區(qū)域形成人工智能產(chǎn)業(yè)聚集,賦能傳統(tǒng)行業(yè),推動整個區(qū)域的產(chǎn)業(yè)智能化升級和數(shù)字化水平提升。

作為5G產(chǎn)業(yè)的核心企業(yè),華為也一直是“AI普惠”的積極倡導者,華為公司董事、戰(zhàn)略研究院院長徐文偉發(fā)表了《AI使能數(shù)字經(jīng)濟,構(gòu)建領(lǐng)先ICT產(chǎn)業(yè)》的主旨演說,他認為,“產(chǎn)業(yè)周期正在進入各行業(yè)開始數(shù)字化的信息化周期,企業(yè)面臨的共同問題是如何跨入數(shù)字化產(chǎn)業(yè)周期�！贝送�,華為昇騰計算智能邊緣解決方案總監(jiān)吳浩則就華為昇騰智能制造使能平臺進行了系統(tǒng)性的展示。

很明顯,華為這次把AI普惠的目光聚焦在傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級上,其原因,一方面在于制造業(yè)一向是5G最具價值潛力的領(lǐng)域,另一方面在于昇騰AI計算產(chǎn)生生態(tài)在前期的耕耘下,已經(jīng)在智能制造這件事上深深地扎下了根,讓傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)向智能制造的門檻變得越來越低。

在這樣的推動下,制造業(yè)無疑將成為“AI普惠”的先行軍,率先跨入數(shù)字化產(chǎn)業(yè)周期。

開發(fā)部署門檻再降低后,華為讓制造業(yè)AI的獲取也變得更靈活

在過去,制造業(yè)的智能化,面臨最直接的痛點問題是開發(fā)部署門檻太高,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)連接前沿技術(shù),往往只有少數(shù)真正有能力的企業(yè)能在專門建立的團隊基礎(chǔ)上實現(xiàn),而且,越是那些具備深度能力的技術(shù),從技術(shù)到落地的過程就越“笨重”,一個AI應用項目從立項到上線要花費很長的時間。

這些年,在科技巨頭的加持下,AI開發(fā)部署的門檻變得越來越低——華為的昇騰智能制造使能平臺,其直接意義是AI開發(fā)部署的門檻得到再一次降低,甚至無限接近“零門檻”,讓大大小小、各行各業(yè)的制造都能享受到數(shù)字化、智能化時代的紅利。

具體來看,這種“再降低”,包括三個方面:

1、以全�；�的AI使能,讓制造企業(yè)獲取AI如同挑選“商品套餐”

普通人在電商平臺上購物,選好自己需要的吃喝玩樂產(chǎn)品,一鍵下單即可。

昇騰智能制造使能平臺具備的全棧式多層次AI能力體系,讓制造業(yè)獲得體系化AI能力如同購買一套組合商品一樣便捷:

可以看到,昇騰在自主技術(shù)能力和生態(tài)打造下,已經(jīng)形成了AI系列硬件、AI平臺軟件、制造行業(yè)A應用軟件的布局,拋棄了很多平臺“賣盒子”式解決方案做法,而提供給制造企業(yè)一個自由選取的、可以一次性建立從底層到表層應用的能力體系。

制造企業(yè)們可以選擇不同場景適用的硬件,可以根據(jù)開發(fā)能力不同選擇MindSpore、MindX等開發(fā)框架自己開發(fā)應用,也可以直接套用SDK嵌入應用,還可以直接購買成型的應用軟件,不同數(shù)字化能力的企業(yè),都能找到適配自己的AI能力來源方式。

2、以自由和便捷的部署,讓AI應用匹配不同的場景需要

在具體的落地執(zhí)行環(huán)節(jié),企業(yè)根據(jù)業(yè)務部署和場景需求,也能找到適合自己的方式。

以需要與生產(chǎn)一線相結(jié)合的底層硬件為例,華為昇騰目前提供AI加速卡(MXM接入卡、PCIE接入卡)、嵌入式AI工控機、箱體式AI工控機、AI加速模塊、推理卡等不同的選擇,通俗地說,看菜吃飯,企業(yè)既可以在已經(jīng)具備的數(shù)字化基礎(chǔ)體系上選擇那些嵌入式硬件(如同我們普通人為PC升級加個內(nèi)存、顯卡一樣),也可以在全然沒有數(shù)字化基礎(chǔ)的情況下,直接選擇高集成度的方案。

而在制造業(yè)AI的應用過程中,邊緣計算的價值不言而喻,昇騰分論壇此次展示的幾個Atlas硬件產(chǎn)品,都自帶適應性很強的邊緣計算能力,例如Atlas 200加速模塊在低功耗需求的情況下實現(xiàn)了前端監(jiān)測設備的強自主計算分析能力,還能適應低溫、高溫、潮濕等復雜的作業(yè)環(huán)境,充分適配各種一線制造場景。

由此,昇騰智能制造使能平臺實現(xiàn)了從開發(fā)系統(tǒng)到生產(chǎn)系統(tǒng)無縫融合、自由調(diào)整,兼具通用性和個性化的能力。