3、生態(tài)協(xié)同——聯(lián)合創(chuàng)新讓AI解決方案更優(yōu)質(zhì)

生態(tài)一直是華為十分強調(diào)的點,正是借助了生態(tài)共建共享共贏的力量,華為政企業(yè)務(wù)才能快速崛起和發(fā)展,深耕智能制造同樣不例外。

在分論壇介紹具體的智能質(zhì)檢識別能力時,華為方面強調(diào)了聯(lián)合創(chuàng)新的概念,很多在產(chǎn)線上表現(xiàn)優(yōu)異的AI能力,都來自于華為與合作伙伴的合作成果。

例如,電子組裝產(chǎn)線上對螺釘、涂膠等檢測及異物識別準(zhǔn)確率提升至99．9%,半導(dǎo)體晶圓產(chǎn)線對晶圓缺陷的智能分析準(zhǔn)確率大于99%,集成電路產(chǎn)線IC品質(zhì)監(jiān)控AOI直通率提升10%-50%,紡織產(chǎn)線布匹印染預(yù)檢檢測效率提升50倍,等等,都來自于華為與凌華科技、睿視智覺、�？怂构�業(yè)、艾聚達等優(yōu)質(zhì)合作伙伴的聯(lián)合創(chuàng)新,后者在AI視覺或制造業(yè)數(shù)字化服務(wù)方面都有深度的建樹。

只有強強聯(lián)合,才能創(chuàng)造出更優(yōu)質(zhì)的制造業(yè)AI解決方案,也才能加快AI能力在更多產(chǎn)業(yè)的滲透。

AI普惠獲得加速度后,智能制造時代也在加速到來

作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的典型代表,制造業(yè)往往被認(rèn)為是遲鈍的,對外界的變化不太敏感,笨重的身軀面對新時代要很吃力才能完成轉(zhuǎn)身,很多企業(yè)沒能夠做到,就此被淘汰。

如果制造業(yè)的數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型還是如此,那么更多企業(yè)將會在焦慮中逐步看到自己被時代拋棄的過程,這是痛苦的。但是,華為昇騰智能制造使能平臺,以及更多類似的服務(wù)平臺的出現(xiàn),改變了這一境況,通過無限接近零門檻的方式,繞過傳統(tǒng)按部就班的過程,快速提升傳統(tǒng)制造的智能化能力,實現(xiàn)制造到智造的轉(zhuǎn)變。

在以信息化為代表的工業(yè)3．0快速普及的大背景下,以智能化為代表的工業(yè)4．0正在加速到來,華為在這次峰會上展示了一些標(biāo)桿示范,逐步開始了布局,但這一過程未來還有很長的路要走。只有門檻變得更低、更多生態(tài)伙伴加入、不斷地技術(shù)錘煉后,真正的AI普惠才會在制造業(yè)全面實現(xiàn),而從國家宏觀層面來看,通過工業(yè)4．0實現(xiàn)彎道超車也才會更進一步。

值得一提的是,華為與生態(tài)伙伴的智能制造布局,還與產(chǎn)業(yè)升級實現(xiàn)了合流,例如為晶圓廠提供的AI質(zhì)檢服務(wù),對提升良品率有可觀的價值,要知道,良品率一直是衡量一條先進芯片生產(chǎn)線是否足夠成熟的核心標(biāo)準(zhǔn)。

由此可見,AI推動智能制造,對我國的前沿產(chǎn)業(yè)布局也有重要的底層化意義,在根本上提升國家的競爭力。

最后,借用華為董事長徐文偉的話來說,“未來,基于5G,基于萬物互聯(lián),AI將改變行業(yè)、改變世界�！痹谶@場盛大的時代變革中,我們已經(jīng)占據(jù)了先機,終將立于不敗之地。