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“視覺”安防哪家強(qiáng)?看“大佬”“萌新”如何布局(上)

2018年11月6日,人工智能安防初創(chuàng)企業(yè)澎思科技宣布,已于今年6月完成數(shù)千萬人民幣的天使輪融資,由洪泰資金領(lǐng)投。澎思科技是一家專注于“計(jì)算機(jī)視覺+安防”領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè),人工智能落地應(yīng)用是公司發(fā)展的重要方向。

近幾年來,以“計(jì)算機(jī)視覺+安防”為主營業(yè)務(wù)的創(chuàng)新企業(yè),吸金屢創(chuàng)新高。方象知產(chǎn)研究院以本次融資事件為切入點(diǎn),對該領(lǐng)域進(jìn)行深入研究,并分兩篇文章分享研究成果。

本篇重點(diǎn)從企業(yè)和產(chǎn)品角度出發(fā),梳理行業(yè)現(xiàn)狀、趨勢和特點(diǎn),關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在安防領(lǐng)域的落地情況;下篇將重點(diǎn)對龍頭企業(yè)的核心技術(shù)價(jià)值進(jìn)行分析,探討技術(shù)發(fā)展態(tài)勢及未來投資空間。

領(lǐng)域分析

■ “計(jì)算機(jī)視覺+安防”——傳統(tǒng)企業(yè)的戰(zhàn)略拓展方向,新興企業(yè)的技術(shù)落地場景

什么是“計(jì)算機(jī)視覺+安防”?莫非是指在千萬個(gè)探頭中,僅僅憑模糊的背影,就能大海撈針找到嫌疑人嗎?這,只是其中一部分,它包括計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在公共場所安保、身份認(rèn)證、車輛識別等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用。

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是介入安防領(lǐng)域的最重要的人工智能技術(shù)之一,這主要源于安防本身的兩大特征:一是以視頻技術(shù)為核心的安防行業(yè),本身就有海量數(shù)據(jù)來源,可以充分滿足圖像識別算法模型對數(shù)據(jù)的需求;二是安防領(lǐng)域的核心業(yè)務(wù)(事前布控、事中響應(yīng)、事后追查)與人工智能的技術(shù)特點(diǎn)相吻合。

因此,傳統(tǒng)安防巨頭把計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)落地作為新的發(fā)展方向,眾多創(chuàng)業(yè)公司也把這項(xiàng)技術(shù)在安防領(lǐng)域廣泛運(yùn)用作為目標(biāo)。目前這項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)用,主要涉及視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)、動(dòng)靜態(tài)人臉識別、車輛識別、人體識別及文字識別等(見圖1)。

圖1:“計(jì)算機(jī)視覺+安防”領(lǐng)域主要技術(shù)及應(yīng)用方向

來源:方象知產(chǎn)研究院

在公共場所中,“計(jì)算機(jī)視覺+安防”可以實(shí)現(xiàn)安防布控,通過“經(jīng)過即識別”的方式,更加高效地對人臉進(jìn)行抓取識別;利用人流量監(jiān)控系統(tǒng),對指定區(qū)域進(jìn)行安全疏散及引導(dǎo),防止意外事件的發(fā)生;通過動(dòng)靜態(tài)人臉識別及搜索,跟蹤特定目標(biāo)的行為軌跡等。

在校園、社區(qū)、樓宇等特定場所中,可以對人員進(jìn)行統(tǒng)一管理,保障安全的同時(shí)提升管理效率,降低成本消耗;針對監(jiān)獄、礦井等場所,利用行為識別分析等技術(shù),進(jìn)行危險(xiǎn)行為監(jiān)控,防止意外發(fā)生。在身份識別場景中,不僅可以用于門禁等系統(tǒng),在金融領(lǐng)域中,利用人體檢測、人證合一等防止惡意冒充等,保障用戶資產(chǎn)安全。

圖2:“計(jì)算機(jī)視覺+安防”的應(yīng)用領(lǐng)域分析

來源:方象知產(chǎn)研究院

企業(yè)介紹

目前進(jìn)軍“計(jì)算機(jī)視覺+安防”領(lǐng)域的企業(yè)可分為三類:傳統(tǒng)安防巨頭、創(chuàng)企龍頭及潛力創(chuàng)企。方象知產(chǎn)研究院將對這些企業(yè)的基本情況、主要技術(shù)及其落地應(yīng)用情況、未來發(fā)展趨勢等方面做簡要梳理。

1. 傳統(tǒng)安防巨頭依托深厚行業(yè)基礎(chǔ)和渠道資源,以高性能安防設(shè)備為基礎(chǔ),推出特定場所的視覺安防總體解決方案并快速落地應(yīng)用。

1. 2017年A&S“全球安防50強(qiáng)”排名暨調(diào)查報(bào)告

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聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

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