AI＋安防在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用前景與趨勢

1、前端物聯(lián)設(shè)備高清化、智能化

安防業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)遵循“看的清、看的全、看的懂、看為用”的實戰(zhàn)目標(biāo)，而實現(xiàn)這一目標(biāo)的基本前提就是規(guī)模化部署智能化、立體化的高清采集前端。隨著編碼技術(shù)的提升，目前720P、1080P碼流帶寬都在大規(guī)模應(yīng)用范圍之內(nèi)，4K高清也逐步應(yīng)用于特定的一些場景。要做到智能化、立體化，就必須要求場景足夠細化，產(chǎn)品類型足夠豐富，選型部署足夠匹配。

另一方面，安防行業(yè)的視頻監(jiān)控具有點位多、信息量大、傳輸成本高、后端大規(guī)模分析成本高、分析時效延遲等特點，如果單個前端設(shè)備具備智能化能力，不但可以大大提高整個系統(tǒng)的響應(yīng)效率，還可以縮減后端平臺的建設(shè)成本。建設(shè)過程中，在關(guān)注云計算，強調(diào)計算集中、數(shù)據(jù)集中處理機制的同時，在技術(shù)上也應(yīng)該關(guān)注計算資源和數(shù)據(jù)處理的邊緣化，關(guān)注邊緣節(jié)點互動和通信的特性，目的是充分應(yīng)用邊緣節(jié)點的計算能力，有效減輕對網(wǎng)絡(luò)的要求和投資，滿足邊緣節(jié)點的實時應(yīng)用和區(qū)域應(yīng)用的需求。通過計算和數(shù)據(jù)的邊緣化，降低了整個系統(tǒng)對數(shù)據(jù)中心的依賴。應(yīng)用人像識別、車輛識別、行為識別等前端分析行為，使視頻圖片的深度精細化分析逐步前置，我們將“霧計算”與“云計算”相結(jié)合，更好的提升了全網(wǎng)效能。

2、深度挖掘，為探知數(shù)據(jù)加載智慧大腦

以視頻圖像為核心內(nèi)容的智能前端設(shè)備，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)多元化、探知立體化。但是，僅僅采集、記錄信息是不夠的，不能滿足各業(yè)務(wù)實戰(zhàn)對數(shù)據(jù)有效性的要求。數(shù)據(jù)的有效性分為兩個方面：一方面，按照數(shù)學(xué)統(tǒng)計的說法，有效信息可能只分布在一個較短的時間段內(nèi)，即所謂信息的密度，往往越高密度的信息價值越大；另一方面是深層次挖掘龐大的海量數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)得出高價值的有效信息。將這些視圖大數(shù)據(jù)快速有效轉(zhuǎn)變?yōu)楦鞣N業(yè)務(wù)實戰(zhàn)所需的價值信息，需要為智能的前端探知設(shè)備加載智慧大腦。 從“密而不漏”到“萬里挑一”，前者保證目標(biāo)和線索被記錄，后者實現(xiàn)目標(biāo)和線索主動顯露。經(jīng)過智能感知之后，智慧大腦實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)價值的智能挖掘和海量價值數(shù)據(jù)的智慧流通，并因此讓價值信息的實戰(zhàn)應(yīng)用成為可能。

3、精耕視頻云，實現(xiàn)實戰(zhàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)化

依托專有業(yè)務(wù)信息網(wǎng)新建人臉大數(shù)據(jù)防控、車輛大數(shù)據(jù)防控、視頻大數(shù)據(jù)治安巡控、視頻大數(shù)據(jù)情報追蹤、視頻大數(shù)據(jù)指揮調(diào)度、視頻大數(shù)據(jù)偵查實戰(zhàn)等視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)，實現(xiàn)視頻云調(diào)用、圖像云智能、涉車云分析、人像云比對、綜合云研判、策略云評估等應(yīng)用。與上級平臺的情報、指揮決策、綜合防控、網(wǎng)安共享、執(zhí)法辦案、業(yè)務(wù)監(jiān)督、移動應(yīng)用、網(wǎng)上服務(wù)等應(yīng)用云對接，實現(xiàn)更廣泛的大數(shù)據(jù)整合應(yīng)用和跨業(yè)務(wù)部門的深度視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用，實現(xiàn)省內(nèi)應(yīng)用關(guān)聯(lián)，跨地市的視頻大數(shù)據(jù)防控、視頻情報分析、專項行動指揮等，從而達到提升預(yù)警防范能力、治安防控能力、指揮救援能力的目的。

結(jié)語

隨著語音識別、圖像識別、語言處理等技術(shù)的愈加成熟，智能分析、云計算、云存儲、大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷升級，加上深度學(xué)習(xí)算法種類的不斷完善與芯片技術(shù)的計算及穩(wěn)定性能提升，使得視頻深度學(xué)習(xí)技術(shù)成熟度越來越高，給AI＋安防帶來了全新的機遇。

同時，政府的功能性需求也為安防行業(yè)的發(fā)展發(fā)揮了巨大的驅(qū)動作用。智慧城市行業(yè)與領(lǐng)域的細分必將為人工智能安防的發(fā)展奠定基礎(chǔ)，平安城市、雪亮工程等一系列安防工程系統(tǒng)的建設(shè)部署了大量的高清智能前端，必將帶來巨大的視頻圖像資源，有效的數(shù)據(jù)資源將為視頻結(jié)構(gòu)化、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展提供巨大的樣本基礎(chǔ)，從而為人工智能安防的發(fā)展帶來明顯的推動作用，促進安防領(lǐng)域感知水平和應(yīng)用能力不斷提升。