在平安城市建設(shè)的大背景下，智慧安防成為眾多創(chuàng)新科技企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)的領(lǐng)域。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2016年我國(guó)的安防企業(yè)約2．2萬(wàn)家，行業(yè)規(guī)模約5740億元，預(yù)計(jì)2020年達(dá)到9952億元，復(fù)合增長(zhǎng)率約為15％。一方面，“天網(wǎng)工程”“雪亮工程”等公共安防的需求不斷增加，安防的市場(chǎng)越來(lái)越大；另一方面，人工智能的加入，也讓這塊傳統(tǒng)的土壤更具生機(jī)。安防行業(yè)正呈現(xiàn)出前所未有的欣欣向榮之態(tài)。

但在智能化技術(shù)不斷發(fā)展的過(guò)程中，安防領(lǐng)域的市場(chǎng)逐漸向龍頭企業(yè)集中，現(xiàn)已形成以巨頭領(lǐng)跑，二、三梯隊(duì)奮起直追的格局。那么，中小型的二、三梯隊(duì)科創(chuàng)企業(yè)，如何才能找到“超車”的機(jī)會(huì)呢？

機(jī)會(huì)在機(jī)場(chǎng)、口岸、物流等安防領(lǐng)域的細(xì)分場(chǎng)景。這些場(chǎng)景就像“金芝麻”，難以被某一巨頭壟斷，同時(shí)又在安檢等安全保障環(huán)節(jié)上存在智慧化改造的迫切需求。但是這些細(xì)分場(chǎng)景的行業(yè)壁壘高、業(yè)務(wù)復(fù)雜，科創(chuàng)企業(yè)能否在這些場(chǎng)景中能找到“廣闊天地”？

中云智慧正是這些科創(chuàng)企業(yè)中“耕耘”的一員，中云智慧成立于2013年7月，專注于X光機(jī)圖像智能識(shí)別，利用人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，為口岸、機(jī)場(chǎng)、交通物流等行業(yè)提供智慧安全解決方案。

深耕行業(yè)＋AI方向，全面布局三大行業(yè)應(yīng)用

“新一輪人工智能浪潮將推動(dòng)新一輪產(chǎn)業(yè)和技術(shù)變革，深遠(yuǎn)影響未來(lái)人類社會(huì)，從工業(yè)革命，到IT 浪潮，再到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，從云計(jì)算大數(shù)據(jù)到AIoT。探索新一代人工智能的各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，將重構(gòu)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)以及各細(xì)分領(lǐng)域，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、業(yè)態(tài)、商業(yè)模式的多角度創(chuàng)新，各領(lǐng)域的需求朝智能化變革升級(jí)。從30年前的深藍(lán)計(jì)算機(jī)到Alpha Go，AI 深刻改變?nèi)祟惿�產(chǎn)生活方式和思維模式，近年來(lái)人臉識(shí)別領(lǐng)域作為AI界的代表，誕生了多個(gè)獨(dú)角獸，也伴隨有很多AI隱形冠軍。X光圖像識(shí)別在國(guó)內(nèi)外還是一個(gè)冷門的領(lǐng)域，行業(yè)壁壘深，技術(shù)難度大，不少AI頂尖高手和創(chuàng)業(yè)公司都望而卻步。”中云智慧的創(chuàng)始人兼CEO李新說(shuō)。

2010年以來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，一批AI企業(yè)扎堆成立，中云智慧的成立也與人工智能浪潮有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。與中云智慧幾乎同一時(shí)期創(chuàng)立的AI企業(yè)，如格靈深瞳、曠視科技等，其業(yè)務(wù)都圍繞人臉識(shí)別這一熱門領(lǐng)域展開(kāi)，而中云智慧卻選擇了“智能安檢”這一冷門市場(chǎng)。

李新告訴億歐，有人認(rèn)為，企業(yè)選擇冷門市場(chǎng)是為了規(guī)避競(jìng)爭(zhēng)，尋找藍(lán)海，但事實(shí)并非如此。

首先，藍(lán)海往往是“難”海，X光圖像智能安檢這一領(lǐng)域?qū)�技術(shù)的要求比人臉識(shí)別更高，“冷門”是因?yàn)橹悄馨矙z的數(shù)據(jù)獲取難、技術(shù)難度大，許多企業(yè)“望圖興嘆”。

其次，李新認(rèn)為“所有的創(chuàng)業(yè)都是從行業(yè)中提煉出痛點(diǎn)與需求，并將其解決”，而安檢就是一個(gè)存在痛點(diǎn)和需求的行業(yè)。物品在通過(guò)安檢機(jī)器時(shí)，平均每個(gè)物體出現(xiàn)在屏幕上的時(shí)間大約是5－6秒，而工作人員只能在這短短的幾秒時(shí)間內(nèi)判斷是否有違禁品，不僅效率低下，更重要的是對(duì)人員的專業(yè)素質(zhì)要求很高。一旦有漏檢情況，很有可能產(chǎn)生巨大安全隱患。

如何提升安檢的效率？讓AI融入安檢是解決之道。

“以行業(yè)＋AI的方式，是最為可靠的一種模式�！崩钚抡f(shuō)。自2003年參與部委課題捕捉到安檢的行業(yè)痛點(diǎn)，通過(guò)場(chǎng)景應(yīng)用的深入了解發(fā)現(xiàn)可利用AI技術(shù)輔助解決這類行業(yè)需求問(wèn)題，可研制智慧口岸與智慧機(jī)場(chǎng)、交通物流的各種智能軟硬件，從眾多的線下場(chǎng)景中打造智慧安全生態(tài)。

人工智能技術(shù)發(fā)展，需要巨量數(shù)據(jù)，更需要巨大算力。十多年前，技術(shù)并不成熟，計(jì)算力不夠，近年，GPU和很多算法技術(shù)開(kāi)源，惠益全球，推進(jìn)了AI科技的進(jìn)步。

多年來(lái)，雖然人工智能的基礎(chǔ)理論基本穩(wěn)定，但是它在細(xì)分領(lǐng)域工程化落地之路卻是漫長(zhǎng)的。這個(gè)過(guò)程猶如熬中藥，需要慢慢調(diào)試來(lái)熟悉目標(biāo)的每一個(gè)特征。只有通過(guò)長(zhǎng)期的實(shí)踐，才能深刻了解具體應(yīng)用場(chǎng)景的特殊性。比如，在行李的X光圖像中，物品的不規(guī)則形狀、顏色、數(shù)量以及互相遮擋，極大地增加讀取與分析的難度，從而使得行李的X光圖像識(shí)別應(yīng)用只能慢慢推進(jìn)。因此，多名業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，相對(duì)于對(duì)象特征大致固定的人臉識(shí)別，行李的X光圖像識(shí)別要困難得多。

中云智慧利用自身在模式識(shí)別、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年積累的技術(shù)，開(kāi)發(fā)了自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的X光機(jī)圖像智能識(shí)別核心算法。同時(shí)根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過(guò)多次技術(shù)迭代，克服了快速提取與分析數(shù)百種物品的數(shù)千萬(wàn)個(gè)特征點(diǎn)的難關(guān)，建立了幾十類算法應(yīng)用模型。正是因?yàn)檫@些長(zhǎng)年積累的模型，中云智慧的智能識(shí)圖服務(wù)技術(shù)，識(shí)別速度只需50毫秒、而一般安檢員至少需要5－6s，從識(shí)別率和誤報(bào)率而言，AI已經(jīng)超越普通安檢員水平�？梢宰屓祟惏矙z員更加輕松舒適。因?yàn)榉e累了多年人工智能等獨(dú)特技術(shù)優(yōu)勢(shì)和細(xì)分領(lǐng)域數(shù)據(jù)，中云智慧成為了國(guó)內(nèi)AI視覺(jué)技術(shù)商業(yè)化先導(dǎo)企業(yè)。