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加速城市軌道交通發(fā)展,數(shù)字化運(yùn)營(yíng)新基建搭建地鐵管理系統(tǒng)

2020-09-07 17:09
hightopo
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      二、運(yùn)維信息

將設(shè)計(jì)施工階段、運(yùn)維階段產(chǎn)生的所有信息集成至孿生系統(tǒng)中,比如用戶(hù)信息、設(shè)備信息、采購(gòu)信息保修信息和財(cái)務(wù)信息等。實(shí)現(xiàn)模型和信息的一體化,簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程和解決方案,為高效運(yùn)維提供可能。

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      三、虛實(shí)交互

利用傳感器采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),并根據(jù)各個(gè)設(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)等,完成物理世界與虛擬空間的虛實(shí)交互。傳感器動(dòng)態(tài)獲取的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),結(jié)合照明系統(tǒng)、 監(jiān)控系統(tǒng)、曖通系統(tǒng)等系統(tǒng)的運(yùn)行歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前狀態(tài),存儲(chǔ)入服務(wù)器中,為虛擬空間的構(gòu)建提供必要前提。在虛擬空間中,以三維虛擬模型為基礎(chǔ),利用不同計(jì)算方法,獲得相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)策略、環(huán)控策略和能耗預(yù)測(cè)方案。

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      四、預(yù)測(cè)分析

讀取服務(wù)器中的相關(guān)數(shù)據(jù),獲取地鐵進(jìn)出站客流量的歷史數(shù)據(jù),依據(jù)不同時(shí)段,不同星期,不同月份的客流量數(shù)據(jù),依據(jù)不同權(quán)重比,提前計(jì)算預(yù)測(cè)進(jìn)出站客流量。在此基礎(chǔ)上,可以根據(jù)預(yù)測(cè)客流量合理調(diào)派地鐵工作人員,以及調(diào)整地鐵進(jìn)站安檢通道,選擇合理的方案以應(yīng)對(duì)地鐵站客流高低峰時(shí)段,幫助地鐵站平穩(wěn)運(yùn)營(yíng)。

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根據(jù)服務(wù)器中的相關(guān)數(shù)據(jù),計(jì)算在地鐵車(chē)站上不同位置溫濕度、空氣質(zhì)量的三維分布并可視化。在此基礎(chǔ)上,可以計(jì)算不同平面以及各邊界表面的熱舒適度,保證地鐵環(huán)境的熱舒適性。同時(shí)能對(duì)不同的通風(fēng)、制冷加熱方案做能耗分析,選擇合理方案控制能源消耗,節(jié)約運(yùn)維成本。

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總結(jié)

對(duì)于地鐵這樣規(guī)模龐大且人流密集的重大設(shè)施,監(jiān)測(cè)、控制其環(huán)境質(zhì)量,滿(mǎn)足乘客的舒適度體驗(yàn)又能在緊急情況下保證乘客的人身安全是非常必要的。傳統(tǒng)地鐵環(huán)境控制系統(tǒng)采用自動(dòng)化管理與控制系統(tǒng),面對(duì)獲取的大量運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),難以用可視化的方式呈現(xiàn)。

將數(shù)字孿生技術(shù)與地鐵環(huán)控系統(tǒng)相結(jié)合,具有以下優(yōu)勢(shì):①三維可視化。數(shù)字孿生打破了通過(guò)平面圖紙整合建筑信息的傳統(tǒng)模式,通過(guò) 3D 建模技術(shù)映射物理現(xiàn)實(shí)世界的建筑模型。能夠逼真還原地鐵車(chē)站的建筑結(jié)構(gòu)、管道系統(tǒng)、通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)、電梯系統(tǒng)、安全警報(bào)系統(tǒng)等,同時(shí)涵蓋所有的幾何、材料和狀態(tài)信息。②全生命周期。 數(shù)字孿生從規(guī)劃設(shè)計(jì)到施工再到運(yùn)維階段的信息集成,保證了數(shù)據(jù)的完整性和一致性,貫穿地鐵車(chē)站全生命周期。改善了傳統(tǒng)模式中設(shè)計(jì)、建造階段的信息與運(yùn)維階段的信息分別儲(chǔ)存的弊端,減少了維護(hù)成本。③預(yù)測(cè)性分析。數(shù)字孿生技術(shù)的引入為預(yù)測(cè)性決策和分析提供了基礎(chǔ)。利用傳感器監(jiān)測(cè)大功率或易燃易爆等危險(xiǎn)物品的關(guān)鍵數(shù)據(jù);可借助深度學(xué)習(xí)算法,分析監(jiān)控采集的乘客行為圖像;根據(jù)通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)的配置和傳感器采集的數(shù)據(jù)等,分析車(chē)站熱舒適度,同時(shí)預(yù)測(cè)能耗。

通過(guò)多年的積累,HT 還擁有許多其他優(yōu)秀的三維可視化案例。2019 我們也更新了數(shù)百個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 2D/3D 可視化案例集,在這里你能發(fā)現(xiàn)許多新奇的實(shí)例,也能發(fā)掘出不一樣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

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