12月27日，在CPSE 2021安博會(huì)上，共達(dá)地創(chuàng)始人、CEO趙叢博士面向行業(yè)發(fā)布了兩款基于共達(dá)地自研AutoML技術(shù)的AI產(chǎn)品：0代碼AI自動(dòng)化訓(xùn)練平臺(tái)和自動(dòng)化算法工廠。前者旨在幫助行業(yè)合作伙伴快速獲得自主的AI開發(fā)能力，補(bǔ)齊自身行業(yè)技術(shù)升級(jí)的短板，以更低成本、更高效率，實(shí)現(xiàn)各種定制化算法開發(fā)。后者旨在通過共達(dá)地海量成熟的算法，幫助部分客戶無壓力地將AI技術(shù)快速與自身業(yè)務(wù)融合，高效上線、輕松部署和使用，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)降本增效，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。

安防基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)增長(zhǎng)已出現(xiàn)瓶頸，各大廠商下半場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)開始向數(shù)字化、AI化轉(zhuǎn)變。行業(yè)在變、市場(chǎng)在變、技術(shù)在變，不變的是突破性技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)最終實(shí)現(xiàn)普及的大趨勢(shì)。如何在瞬息萬變的市場(chǎng)能夠緊跟趨勢(shì)快速轉(zhuǎn)型，是每個(gè)企業(yè)都在思考的問題。而在當(dāng)下安防領(lǐng)域，AutoML技術(shù)也許就是解開這一困局的一把鑰匙。

這，也是共達(dá)地這家AI初創(chuàng)公司想要做的。

在會(huì)上，趙叢指出，隨著AI快速進(jìn)入細(xì)分行業(yè)，應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn)井噴之勢(shì)，激發(fā)了大量碎片化應(yīng)用需求，AI芯片也呈現(xiàn)多元化發(fā)展。但在這樣的趨勢(shì)和機(jī)遇下，AI算法和應(yīng)用仍面臨諸多困擾。一方面，AI領(lǐng)域的人才缺口在2022－2024年將達(dá)到150萬，另一方面，技術(shù)掌握的高門檻，也讓AI從業(yè)人員的薪資相較其他行業(yè)高出非常多。因此，利用自動(dòng)化Auto ML技術(shù)，降低AI使用門檻，解放AI人力，是實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化、AI規(guī)�；�轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

降低門檻一步到位，零代碼、一鍵部署或成AI發(fā)展未來

智能化轉(zhuǎn)型下企業(yè)應(yīng)用開發(fā)需求大增，但是AI人才供不應(yīng)求，需求與供給的鴻溝短時(shí)無法彌補(bǔ)。同時(shí)碎片化場(chǎng)景導(dǎo)致需求難定義，應(yīng)用效果難評(píng)估。在安防領(lǐng)域，過去行業(yè)內(nèi)主是公安、交通要關(guān)注人車非等幾個(gè)通用場(chǎng)景的行為識(shí)別，現(xiàn)在增加了很多諸如綜治、城管、應(yīng)急、環(huán)保等大安防領(lǐng)域成百上千個(gè)細(xì)分場(chǎng)景。

“哪怕是在同一個(gè)場(chǎng)景下，比如同樣的安全帽檢測(cè)，有些場(chǎng)景是在工地中的高空視角或者是遠(yuǎn)景視角，有的是內(nèi)部作業(yè)，屬于中近景視角。相同算法需求下不同環(huán)境最后得出的AI算法也是不一樣的�！壁w叢表示。再加上當(dāng)下市場(chǎng)新的AI場(chǎng)景需求爆發(fā)，AI的定制化已經(jīng)成為企業(yè)用戶非常大的需求。但是，這對(duì)企業(yè)而言，不僅耗時(shí)同時(shí)對(duì)開發(fā)人員的技術(shù)能力和業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)也提出了相當(dāng)高的要求。

早期的0代碼開發(fā)平臺(tái)，因其便捷開發(fā)的模式得到了用戶的認(rèn)可，但生成的算法最后只對(duì)少部分品牌硬件有較好的適配率，用戶開發(fā)完算法還需要投入很大的精力來做算法到其他芯片部署的適配工作。共達(dá)地希望幫助用戶從算法需求到最終部署全流程的零代碼和一鍵部署，真正實(shí)現(xiàn)AI的零門檻使用。

所謂零門檻，就是要讓業(yè)務(wù)人員、產(chǎn)品經(jīng)理等不懂代碼開發(fā)的普通從業(yè)人也能進(jìn)行獨(dú)立的算法生產(chǎn)，一方面要求數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)分析、超參調(diào)節(jié)、模型訓(xùn)練全流程都要想用戶之所想，能夠以簡(jiǎn)單的交互式頁(yè)面，讓用戶能夠通過幾次點(diǎn)擊即可完成傳統(tǒng)幾十人的AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)才能完成的工作；另一方面對(duì)于芯片適配、模型部署以及應(yīng)用配置等環(huán)節(jié)同樣需要復(fù)雜的人力和工作投入，只有做到提前布局和主動(dòng)適配，才能做到真正的一鍵部署下發(fā)。

共達(dá)地充分利用AutoML技術(shù)來提升AI算法開發(fā)以及芯片適配的效率，讓AI進(jìn)入自動(dòng)化開發(fā)的時(shí)代。從數(shù)據(jù)采集到模型部署，共達(dá)地的0代碼AI自動(dòng)化訓(xùn)練平臺(tái)只需用戶三步操作，即可快速獲得AI算法，而且整個(gè)過程全部在可視化的界面下操作，不需要任何代碼知識(shí)。同時(shí)，共達(dá)地還針對(duì)市面上10多個(gè)主流品牌的近百款云、邊、端AI芯片進(jìn)行了提前適配，讓開發(fā)好的算法一鍵下發(fā)，一秒到端，無障礙部署，即刻上線。

深圳某頭部金融及科技公司在進(jìn)行智慧城市建設(shè)項(xiàng)目的過程中，利用共達(dá)地的AI開發(fā)訓(xùn)練平臺(tái)定制訓(xùn)練金融行業(yè)智慧網(wǎng)點(diǎn)管理所需的各種AI視覺算法，在幾乎沒有投入AI算法工程師的情況下，很短的時(shí)間內(nèi)完成了數(shù)十種場(chǎng)景的AI算法模型訓(xùn)練。并且，基于共達(dá)地自動(dòng)化訓(xùn)練平臺(tái)的便利的芯片適配和硬件部署能力，快速將算法模型部署到基于不同芯片的各型平安愛德機(jī)器人硬件上，非常短的時(shí)間內(nèi)完成算法定制開發(fā)和下發(fā)部署。

艾德機(jī)器人搭載了共達(dá)地的數(shù)十種算法，可獨(dú)立完成口罩檢測(cè)、人員導(dǎo)流的任務(wù)

人工智能視覺物聯(lián)網(wǎng)（SV－Iot）的領(lǐng)先企業(yè)千視通，正在將業(yè)務(wù)范圍從原來智慧視偵和交通領(lǐng)域，擴(kuò)大到城市綜合治理行業(yè)。新的領(lǐng)域需要大量定制化的長(zhǎng)尾算法才能滿足城市治理中各種層出不窮的需要進(jìn)行規(guī)范管理的行為和場(chǎng)景，原有的AI算法團(tuán)隊(duì)很難短時(shí)間完成大量的新增算法定制需求。在引入共達(dá)地自動(dòng)化訓(xùn)練平臺(tái)幫助訓(xùn)練算法后，加速千視通算法倉(cāng)建立，優(yōu)化“鴻羽”智能視覺計(jì)算中臺(tái)，快速完成了數(shù)十個(gè)城市治理場(chǎng)景的算法定制訓(xùn)練，加快了千視通“鴻羽”城市政務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的落地。

千視通鴻羽智能視覺計(jì)算中臺(tái)運(yùn)用共達(dá)地AI平臺(tái)，對(duì)城市治理中的煙霧、消防通道阻塞、大樓頂層異常行為等數(shù)十個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別

共達(dá)地AI平臺(tái)業(yè)務(wù)架構(gòu)

在業(yè)務(wù)架構(gòu)層面，共達(dá)地自動(dòng)化AI訓(xùn)練平臺(tái)的底層采用彈性的云架構(gòu)，上層包括數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)、模型訓(xùn)練平臺(tái)、芯片適配平臺(tái)以及算法應(yīng)用部署平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)算法從訓(xùn)練到部署的全面自動(dòng)化。在操作上，僅需要簡(jiǎn)單的3步，即可一站式完成AI模型的訓(xùn)練和部署。

基于0代碼AI自動(dòng)化訓(xùn)練平臺(tái)，工作人員只需提供采集好的數(shù)據(jù)樣本，后續(xù)從標(biāo)注、分析、超參調(diào)節(jié)到訓(xùn)練等環(huán)節(jié)，均不再需要人工介入，幫助智能制造、智慧城市、智慧零售、智慧社區(qū)等多個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)，自由生產(chǎn)成百上千個(gè)滿足需求的模型，讓AI開發(fā)如同安裝手機(jī)軟件一樣簡(jiǎn)單。整體的開發(fā)成本甚至可以降低到僅需數(shù)據(jù)采集和硬件投入的成本，不僅告別勞動(dòng)密集型的工作模式，也徹底省去了所需要的專業(yè)門檻，任何企業(yè)都可以輕松上陣，低成本完成AI化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

從“手工作坊時(shí)代”到“自動(dòng)化工廠時(shí)代”，自動(dòng)化AI算法工廠實(shí)現(xiàn)算法產(chǎn)能升級(jí)

為了驗(yàn)證共達(dá)地自動(dòng)化訓(xùn)練平臺(tái)AI算法的開發(fā)效率，共達(dá)地安排2個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理利用2個(gè)月的工作“業(yè)余“時(shí)間，借助共達(dá)地AI自動(dòng)化訓(xùn)練平臺(tái)，完成了近百個(gè)長(zhǎng)尾場(chǎng)景算法的訓(xùn)練，且算法精度均能夠達(dá)到行業(yè)交付標(biāo)準(zhǔn)。而且，算法均已做好市面上十多個(gè)品牌近百款主流芯片的適配，所有算法可以即買即用，無需二次匹配。而同樣的工作量，在傳統(tǒng)AI公司可能需要數(shù)年。

就好比傳統(tǒng)的AI開發(fā)是靠人力的手工作坊時(shí)代，而共達(dá)地則實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，通過生產(chǎn)工具——AutoML自動(dòng)化訓(xùn)練平臺(tái)，讓AI算法生產(chǎn)效率指數(shù)級(jí)提高，也正因?yàn)槿绱�，共達(dá)地可以以極低成本、極高效率向用戶交付算法，讓中小企業(yè)也能夠快速的獲得AI應(yīng)用帶來的價(jià)值。

安博會(huì)期間，共達(dá)地更是在行業(yè)內(nèi)推出了創(chuàng)新性的年度企業(yè)會(huì)員服務(wù)制，企業(yè)用戶只需支付年度服務(wù)費(fèi)，即可在一年內(nèi)的任意時(shí)間，在共達(dá)地算法工廠任意組合挑選1000路經(jīng)過訓(xùn)練的百余款長(zhǎng)尾場(chǎng)景算法，一路算法最低價(jià)格可低至100元／路。（具體促銷規(guī)則，可以關(guān)注共達(dá)地公眾號(hào)，回復(fù)“AI大促”了解）

不僅如此，共達(dá)地近期還推出了軟硬結(jié)合的算法自選式AI算力盒子解決方案，用戶可通過盒子內(nèi)置的應(yīng)用管理平臺(tái)，像軟件應(yīng)用商店一樣，根據(jù)自身場(chǎng)景需要，選擇下載和部署所需要的AI算法，并關(guān)聯(lián)到具體的應(yīng)用。此舉不僅解決了行業(yè)內(nèi)此前AI盒子相對(duì)支持的算法比較單一的局面，同時(shí)也從使用體驗(yàn)上再次降低了使用難度，用戶通過可視化界面可以非常方便的進(jìn)行算法選擇和部署，效果時(shí)時(shí)呈現(xiàn)，全開放接口方便用戶后續(xù)更靈活的定制化開發(fā)，將算法部署的簡(jiǎn)易性做到了極致。

因?yàn)橛辛诉@樣高效的AI自動(dòng)化訓(xùn)練平臺(tái)，共達(dá)地敢于向用戶承諾：工廠已有算法24小時(shí)可配合客戶進(jìn)行POC測(cè)試，特定場(chǎng)景算法定制，在有充足數(shù)據(jù)源的情況下，7天內(nèi)可以配合客戶POC測(cè)試。

讓AI從開發(fā)到部署都極致簡(jiǎn)單，讓AI普惠萬業(yè)

AI如同歷史上任何顛覆性的創(chuàng)新技術(shù)一樣，首先會(huì)在單點(diǎn)場(chǎng)景上帶來巨大的突破，但真正推動(dòng)整個(gè)社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的關(guān)鍵，在于這項(xiàng)技術(shù)單位價(jià)格的降低，從而普惠于各式各樣的場(chǎng)景應(yīng)用，伴隨著規(guī)模效應(yīng)，推動(dòng)整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力的根本性提升。

四、五年前，安防行業(yè)最先享受到了AI技術(shù)突破帶來的紅利，極大地提升了視頻圖像信息的分析和處理效率。今天，在AI技術(shù)發(fā)展正迎來從單點(diǎn)突破邁向規(guī)�；�發(fā)展的拐點(diǎn)，共達(dá)地希望通過AutoML技術(shù)創(chuàng)新，不僅提高自身的AI算法開發(fā)效率，不斷擴(kuò)展算法種類及算法可適配的芯片設(shè)備數(shù)量，降低各行各業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的單位成本，更致力于將這樣的能力，賦予每一個(gè)企業(yè)，幫助他們享受到AI規(guī)�；瘯r(shí)代的紅利。共達(dá)地希望用極致極簡(jiǎn)的體驗(yàn)，讓每個(gè)人都能“用的起、用的快、用的好”，實(shí)現(xiàn)效率提升，共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)。