豐富場景＋成功案例——助力企業(yè)降本增效

談到數字員工的發(fā)展趨勢，實在智能聯合創(chuàng)始人兼CMO張俊九提出了三個觀點：

一、未來3－5年是RPA高速發(fā)展的黃金時期，隨著整個產業(yè)鏈的逐步成熟，行業(yè)及產業(yè)之間的互動會掀起數字化轉型的浪潮。

二、隨著RPA行業(yè)標準化提速，各廠商的技術兼容性將會增強。AI技術實力，特別是與RPA的結合能力將成為企業(yè)選擇廠商的重要標準。

三、高性價比及個性化、定制化的場景解決方案（經驗）更能獲得企業(yè)青睞，數字員工之間也將形成“新型人力資源”的良性競爭，共同推動行業(yè)進步。

張俊九表示，實在智能為客戶提供定制流程解決方案，深入業(yè)務場景，快速完成高質量交付。同時高度重視售后服務，主動跟蹤，積極響應，切實幫助企業(yè)實現數字化轉型升級。

目前章魚·數字員工已在多行業(yè)場景成熟應用。在標準化程度高的財務場景下，實在智能財務數字員工能適應多系統(tǒng)數據采集，以零差錯率完成各種閉環(huán)操作流程；在人力密集型流動性大，培訓時間長的客服場景，實在智能客服數字員工通過模型將經驗進行數字化沉淀，智能決策結合RPA實現工單自動化處理。

發(fā)布會上，張俊九現場演示了“自動開票、增值稅專票O(jiān)CR＋驗真＋抵扣勾選、自動生成財務報表等功能，熱線挪車、坐席輔助”等成功案例。來自不同行業(yè)的客戶代表也通過現場視頻發(fā)來了對實在智能的肯定及感謝。

值得一提的是，除常見場景之外，張俊九重點介紹了應用于某運營商客服場景的“智能決策助手”數字員工。

這是目前行業(yè)中真正實現“智能決策＋RPA”的標桿案例，也是體現實在智能“大規(guī)模復雜場景智能決策技術”實力的成功案例。該運營商某省專家客服坐席應用之后，小場景下每通電話平均時長降低37秒，點擊次數縮短15次以上�？紤]到數字員工自動處理的工單，預計綜合效能提升40％以上，降本增效成果顯著。

先于Google發(fā)布ALBERT中文預訓練模型

發(fā)布會期間，原Google AI科學家，NLP領域當前業(yè)界最佳ALBERT模型第一作者藍振忠博士以“實在智能如何利用和推動AI技術的發(fā)展”為主題進行分享。

藍振忠認為，“中國科技企業(yè)的發(fā)展需具備三點特質：第一，能夠緊跟AI時代發(fā)展的潮流。第二、幫助制定AI發(fā)展的行業(yè)標準。第三，形成自己的AI核心競爭力�！�

談到與實在智能的結識，藍振忠講了個故事，“去年10月，我發(fā)布ALBERT模型的時候，先把文章放到網上，經過了兩個月的準備和審批，才把代碼放出來。在此期間因為大家關注度很高，所以有很多人來向我要代碼。偶然間，我非常驚喜地發(fā)現，這個模型的中文版已經被發(fā)布出來了，而發(fā)布者就是實在智能的算法科學家徐亮同學。他們發(fā)布的模型比我們的官方模型提早了整整一個月，而且在Github的關注度和影響力等方面都超過了我們的官方模型。也是因為這個原因，我才跟實在智能結緣，后來就選擇留下來幫忙�！�

今年以來，藍振忠協(xié)助實在智能發(fā)布了多款機器人，其中公益項目“波波·智能疫情問答機器人”在本次科技抗疫中也發(fā)揮了重要作用。藍振忠還聯合了計算機學會中文委員會，通過NLPCC2020舉辦面向中文的小模型比賽，吸引了包括華為、小米、騰訊等在內的同行參與，共同推動工業(yè)級的語言模型的發(fā)展。

此外，藍振忠和實在智能聯合了國內外同行、科學家以及多所知名高校和研究所建立了中文語言理解的評價標準體系（CLUE：Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark），該指標體系為國內外眾多媒體報道，受到業(yè)界廣泛支持。

藍振忠談到，算法的迭代能力是衡量AI技術核心競爭力的關鍵指標之一。

這里藍振忠講述了他對實在智能的觀察：以OCR算法迭代為例，起初需要3－4天訓練一個新的模型。但在兩個月內，實在智能將訓練時間縮短到30分鐘，快速提升的算法迭代能力，使得實在智能在算法的應用和探索方面具備很強的競爭力。

最后，藍振忠表示，希望“章魚·數字員工”能成為溝通學術界與工業(yè)界之間的橋梁，希望實在智能通過打造一百萬個“數字員工”來切實有效地服務社會，推動人工智能的發(fā)展！

道阻且長，行則將至�！癐ntelligence in need is Intelligence Indeed”，被需要的智能才是實在的智能。