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碩橙科技總裁瞿千上:做中國(guó)“工業(yè)”背后的醫(yī)護(hù)者

“2-3年內(nèi),在工業(yè)設(shè)備噪聲檢測(cè)領(lǐng)域我們沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手!贝T橙(廈門)科技有限公司總裁瞿千上說(shuō)道。

“為什么說(shuō)2-3年內(nèi)沒(méi)人能成為碩橙科技的對(duì)手?”

“因?yàn)槲覀冏哌^(guò)的坑,后來(lái)者也得一個(gè)個(gè)走!宾那系坏卣f(shuō)道。

中國(guó)智造發(fā)展的“攔路虎”

2015年,中國(guó)國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《中國(guó)制造2025》,其目的在于改變現(xiàn)有中國(guó)制造業(yè)的各類弊端,從而實(shí)現(xiàn)“制造”向“智造”邁進(jìn)。2016年,工信部和財(cái)政部也頒布了《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》,計(jì)劃在2020年實(shí)現(xiàn)智能制造技術(shù)與裝備方面的突破。

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,在如此大規(guī)模政策的推動(dòng)下,我國(guó)工業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將在2020年年底達(dá)到2000億元。但值得注意的是,在我國(guó)大力推動(dòng)工業(yè)發(fā)展的同時(shí),工業(yè)設(shè)備的維護(hù),卻是最容易被忽視的一環(huán)。

據(jù)OFweek維科網(wǎng)了解,目前我國(guó)工業(yè)設(shè)備用戶存在兩大問(wèn)題:

1、缺乏養(yǎng)護(hù)意識(shí):對(duì)工業(yè)設(shè)備要求長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)作,但并不會(huì)主動(dòng)對(duì)設(shè)備進(jìn)行維修及保養(yǎng);

2、在乎價(jià)格:為解決當(dāng)下問(wèn)題,購(gòu)買價(jià)格較低廉的工業(yè)設(shè)備,并不主動(dòng)考慮智能化的問(wèn)題。

而工業(yè)設(shè)備一旦維護(hù)不善,不僅會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)效率降低,計(jì)劃之外的生產(chǎn)中斷更是會(huì)對(duì)企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。

雖然部分企業(yè)已經(jīng)開始安排相關(guān)人員對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行定期人工檢修及保養(yǎng),但人為檢測(cè)并非100%可靠——維修人員只能排查已經(jīng)出現(xiàn)的問(wèn)題,對(duì)于部分設(shè)備的細(xì)微變化并不能第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)并修復(fù)。

針對(duì)這一問(wèn)題,碩橙(廈門)科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“碩橙科技”)所推出的“機(jī)器聽診大師”則可以完美地解決。據(jù)悉,“機(jī)器聽診大師”已經(jīng)成功應(yīng)用于中冶賽迪、中國(guó)煙草、寶潔集團(tuán)、宏發(fā)股份、德國(guó)艾默什水務(wù)等國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)。

聽聲辨“損”

成立于2016年的碩橙科技,在工業(yè)領(lǐng)域中并不算一個(gè)“新人”——據(jù)悉,碩橙科技的核心團(tuán)隊(duì)均畢業(yè)于清華大學(xué)工程系,在以往的工作中,大都從事機(jī)械無(wú)損檢測(cè)、工業(yè)設(shè)備維護(hù)的研究工作,部分核心人員還曾參與中國(guó)首臺(tái)球形托卡馬克裝置運(yùn)行的研究,對(duì)機(jī)械故障原理極為熟悉。而總裁瞿千上更是歷任德國(guó)ABB研發(fā)工程師、巴赫曼(大中華區(qū))行業(yè)經(jīng)理等職務(wù)。

碩橙科技總裁瞿千上:做中國(guó)“工業(yè)”背后的醫(yī)護(hù)者

碩橙科技總裁瞿千上 | 圖片來(lái)源:碩橙科技

正是憑借多年來(lái)對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的深耕,碩橙科技對(duì)工業(yè)用戶的痛點(diǎn)十分了解,多年來(lái)潛心于設(shè)備噪聲技術(shù)的研究,在2017年正式推出工業(yè)設(shè)備噪聲監(jiān)測(cè)系統(tǒng)“機(jī)器聽診大師”。

碩橙科技總裁瞿千上:做中國(guó)“工業(yè)”背后的醫(yī)護(hù)者

圖片來(lái)源:碩橙科技

機(jī)器聽診大師

“其實(shí)噪聲監(jiān)測(cè)這項(xiàng)技術(shù)早在2016年以前就有!贝T橙科技總裁瞿千上說(shuō)道,“但由于相關(guān)技術(shù)及設(shè)備問(wèn)題,導(dǎo)致噪聲監(jiān)測(cè)存在嚴(yán)重的局限性,沒(méi)辦法應(yīng)用到工業(yè)場(chǎng)景中!

那么如何解決現(xiàn)有問(wèn)題,并將聲音與工業(yè)設(shè)備監(jiān)測(cè)進(jìn)行融合?

據(jù)瞿千上介紹,在常見的工業(yè)場(chǎng)景中,工業(yè)設(shè)備作業(yè)時(shí)會(huì)發(fā)出各式各樣的聲音,如果從設(shè)備物理本質(zhì)出發(fā),工業(yè)設(shè)備所發(fā)出的聲音可分為兩種:一是機(jī)械摩擦所產(chǎn)生的諧波噪聲;二是機(jī)械碰撞產(chǎn)生的沖擊噪聲。

工業(yè)設(shè)備正常運(yùn)行時(shí),兩種聲音呈現(xiàn)出相互疊加、且保持平衡的狀態(tài);當(dāng)噪音分量比例出現(xiàn)異常時(shí),可以作為設(shè)備故障的標(biāo)志。

采用碩橙科技“機(jī)器聽診大師”系統(tǒng),用戶可將橙盒部署在工業(yè)設(shè)備周邊,而無(wú)需嵌入設(shè)備,改變?cè)O(shè)備原有的構(gòu)造。當(dāng)設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí),橙盒會(huì)自動(dòng)收集機(jī)器發(fā)出的噪聲,通過(guò)前置在橙盒的算法,將噪聲數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為基礎(chǔ)特征值,并上傳至云端服務(wù)器,再通過(guò)AI算法進(jìn)行識(shí)別和分析,判斷設(shè)備運(yùn)行的狀況,并將數(shù)據(jù)反饋給終端用戶。

碩橙科技總裁瞿千上:做中國(guó)“工業(yè)”背后的醫(yī)護(hù)者

圖片來(lái)源:碩橙科技

在這一過(guò)程中,設(shè)備一旦出現(xiàn)異常噪聲,就會(huì)立刻被系統(tǒng)識(shí)別,并判斷出故障類型,通過(guò)移動(dòng)端、PC端等多個(gè)平臺(tái),及時(shí)通知相關(guān)維護(hù)人員進(jìn)行針對(duì)性維護(hù)。

但不同設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中發(fā)出的噪聲并不相同,如何對(duì)不同類型的聲音進(jìn)行區(qū)分,并標(biāo)識(shí)出異常零部件,成為其中最困難的部分。

1、設(shè)備故障樣本難以采集:工業(yè)設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)各種問(wèn)題,如果要大量采集數(shù)據(jù),則必須對(duì)每一個(gè)品牌的每一款產(chǎn)品發(fā)生的每一個(gè)故障噪聲進(jìn)行收集,這一行為將耗費(fèi)大量金錢和時(shí)間成本;

2、樣本一致性不高:每一款工業(yè)設(shè)備,在正常運(yùn)行時(shí)的聲音也會(huì)出現(xiàn)不同變化。

“基于我們自建的一套特征值體系,只需現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行少量的測(cè)試,便可對(duì)故障模型進(jìn)行訓(xùn)練,快速實(shí)現(xiàn)對(duì)不同工業(yè)設(shè)備噪聲的識(shí)別及監(jiān)測(cè),有效避免落地應(yīng)用過(guò)程中的這兩大難題,可在短時(shí)間內(nèi)針對(duì)不同的場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地應(yīng)用。”瞿千上說(shuō)道。

碩橙科技總裁瞿千上:做中國(guó)“工業(yè)”背后的醫(yī)護(hù)者

機(jī)器聽診大師軟件端界面| 圖片來(lái)源:碩橙科技

同時(shí),“機(jī)器聽診大師”系統(tǒng)也可為客戶帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)效益:

1. 降低運(yùn)維成本:合理安排維護(hù)時(shí)間及進(jìn)度,大幅提高工業(yè)設(shè)備維護(hù)效率,延長(zhǎng)設(shè)備壽命,高效的協(xié)同工作處理故障;優(yōu)化備件采購(gòu),制定最佳的維護(hù)策略,實(shí)現(xiàn)可靠性、高性能和低成本的平衡,提高客戶應(yīng)對(duì)市場(chǎng)價(jià)格和成本波動(dòng)的能力;減少停機(jī)時(shí)間,通過(guò)故障預(yù)判減少非計(jì)劃停機(jī)造成的損失,降低生產(chǎn)成本,提高工作效率。

2. 提高生產(chǎn)效率:實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備生產(chǎn),收集、處理、分析產(chǎn)量數(shù)據(jù)并反饋給客戶,幫助客戶及時(shí)進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)整,提高生產(chǎn)率;為客戶實(shí)現(xiàn)任意時(shí)間、地點(diǎn)對(duì)機(jī)械運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),掌握設(shè)備健康發(fā)展趨勢(shì),更好地做出管理決策;優(yōu)化工業(yè)領(lǐng)域整體生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率,優(yōu)化資源配置,進(jìn)一步提升企業(yè)價(jià)值。

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