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我們這代人,最大的幸運之一,是將親歷發(fā)生在中國的第四次產業(yè)革命。

這是一種周期性必然,奇點已經顯現(xiàn):

從時間軸上看,1947年晶體管的誕生,最終造就了以集成電路/計算機為主要創(chuàng)新集群的第三次產業(yè)革命——也被稱為信息革命。74年后的今天,互聯(lián)網(wǎng)已經滲透到世界每個角落。數(shù)字經濟作為全球性支柱產業(yè),2020年規(guī)模達到31．8萬億美元,占比GDP總量的37．5%。

截至2020年,數(shù)字經濟投資回報率是非數(shù)字經濟的6．7倍,即使不考慮疫情的催化——根據(jù)邊際效益模型測算,至多再有5年,數(shù)字經濟與GDP總量比值將超過50%,進入生命周期的成熟期。這也意味著,持續(xù)一個多甲子的信息革命,即將完成它的主要歷史使命。

從現(xiàn)實基礎看,2020年,中國數(shù)字經濟規(guī)模為39．2萬億元,占GDP比重為38．6%,位居美國之后排名世界第二。壟斷了互聯(lián)網(wǎng)公司全球前20強的中美,將是最早穿越信息革命的兩個國家,在進入新產業(yè)周期的技術勢能儲備上,二者有著各自比較優(yōu)勢:我們的優(yōu)勢是信息數(shù)據(jù),AI、5G、新能源等先進生產力,以及制造業(yè)全產業(yè)鏈間的耦合能力;后者的優(yōu)勢是先進制程半導體技術。

在摩爾定律制約下,半導體技術的代際差距,將像過去10年的面板產業(yè)一樣,被逐漸拉近甚至填平。退一步講,無論從歷史規(guī)律上還是常識角度看,產業(yè)革命均肇始于商業(yè)信息密度最高的國家,縱使有美國一個名額,中國也不會失去這個機遇。

更為核心的事實依據(jù)還在于,根據(jù)熊彼特的破壞式創(chuàng)新理論,引發(fā)新一輪產業(yè)革命的導火索已經被引燃——第四次產業(yè)革命,將是智能化革命;奇點已經臨近,以自動駕駛為代表的智能混合技術創(chuàng)新集群正在呼嘯而至綻放在我們身旁。

這將是本文的主體內容,我們以下展開。

01

產業(yè)革命的本質:追光

1905年,還在瑞士伯爾尼專利局擔任三級技術員的阿爾伯特·愛因斯坦連續(xù)發(fā)表了5篇震古爍今的學術論文,其中之一就是《狹義相對論》。10年之后的1915年,在狹義相對論基礎上進一步統(tǒng)一了引力之后,愛因斯坦作就《廣義相對論》,并于次年發(fā)表。自此,人類對于客觀世界的改造路徑以及對宇宙的認知,被這位36歲的“科學怪人”所照亮。

相對論有三條基石原理:光速不變原理、狹義相對性原理與等效原理。相對論的系統(tǒng)性固然晦澀深奧,但這三條原理之于普通人并不難理解:

◆光速不變:無論在何種慣性參照系中觀察,光在真空中的傳播速度都是一個常數(shù),這個數(shù)值約合30萬公里/秒;同時光速無法被超越。

◆狹義相對性:在任何慣性參考系中,所有物理定律都是一樣,不存在絕對空間。

◆等效原理:引力的效果與加速度的效果是等效的,在同等引力場內的參考系中的物理規(guī)律,是完全一樣的。

注:簡單理解,慣性參考系就是沒有加速度(引力)的參考系。故而狹義相對論是廣義相對論的一種特殊狀態(tài)。

基于這三大基本原理,很多神奇的效應、現(xiàn)象與預言逐漸被我們捕獲:鐘慢效應、尺縮效應、核聚變、時空扭曲、引力波、宇宙大爆炸與膨脹、奇點與黑洞、暗物質……

回歸產業(yè)經濟視角,這三條原理,基本(至少截至目前)框定了人類科技樹的一個極限高度:無論怎么改變參照系,一重底層邏輯均在于,我們改造客觀世界的速度勢能都是為了無限迫近光速(被寄予厚望的量子力學也無法改變這一點,量子糾纏無法傳遞信息)。

相對論作為人類迄今科技文明唯二最高框架之一,站在這一平臺之上,回溯、解構并瞭望近現(xiàn)代產業(yè)經濟的整體脈絡,我們的整個視野便就明朗清晰起來:

從通俗意義上講,18世紀60年代以來人類社會所經歷的3次產業(yè)革命,本質都是基于光速坐標,在時空維度的相對性扭曲式裂變延展。每一次產業(yè)革命之后,我們對于物理極限的探索,都在光速坐標系內踽踽前行一個微小的刻度——對此,可以通過數(shù)字對比方式,直觀地理解我們所處的時空位置:

▲光速:30萬公里/秒,活動范圍—宇宙;

▲以腳代步:博爾特瞬時速度12．5米/秒(無法持續(xù));活動范圍—村落;

▲農耕時代馬車:2．78米/秒;活動范圍—城鄉(xiāng);

▲第一次產業(yè)革命:蒸汽機車22．22米/秒,活動范圍—國內;

▲第二次產業(yè)革命:內燃機車68．05米/秒,電動機車144．44米/秒(高鐵當前理論極速),民用客機647．22米/秒(協(xié)和超音速);活動范圍—國際;

▲第三次產業(yè)革命:人造衛(wèi)星、航天飛機與目標飛行器(天宮一號)7900米/秒(第一宇宙速度);活動范圍—太陽系內近地空間。

▲截至目前,人類最快飛行器是帕克太陽探測器,它的最大速度為接近200公里/秒(需要說明的是,這一速度的實現(xiàn)是引力的“彈弓效應”賦予,而非絕對的人類能源動力技術)。

200公里/秒VS30萬公里/秒,也就是說,在實體時空維度里,基于光速坐標,人類的科技文明進程目前只達到了已知的1/15000。

三次產業(yè)革命,邁出了科技星辰大海征程的“萬里長征第一步”。但作為人類,不必妄自菲薄的是,在260多年的時間里,從2．78米/秒的馬車時代到200公里/秒的空間航行先導時代,我們已經完成了16個多指數(shù)級別的科技文明遷越。

圖:指數(shù)級增長是指以2^n的速度增長。來源:百度百科

更重要的是,這只是實體時空維度內的成就。而基于光速坐標,在虛擬時空維度的裂變,近百年以來,已經接近一個新文明的高度:

基于庫倫、安培、法拉第等先驅的持續(xù)探索,麥克斯韋于1865年推導出“麥克斯韋方程組”揭示了電磁波的存在,后于1887年被赫茲通過實驗捕獲(證實),電磁波最終成為人類世界信息傳輸?shù)拿浇檩d體,并在此技術上誕生了電報、電話、電視、智能手機、互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)(這也可以推演出,如果只是單純的萬物互聯(lián)——即物聯(lián)網(wǎng),也只是第三次產業(yè)革命的余波,并不會構成產業(yè)革命式變革),造就了我們所處的這個五彩斑斕的時代。

目前,電磁波在特定物理距離內的傳播速度正在無限逼近光速——在實驗室內,信息在光纖網(wǎng)絡中的傳播速度已能達到光速的99．7%。

當然,在現(xiàn)實環(huán)境下,電磁波傳播速度相比光速的99．7%還有相當距離——比如我們當前民用的1000兆光纖,信息傳播速度只相當于光速的1/10000(當然下載速度還遠達不到)。

不過萬兆光纖技術的商用其實也已成熟,可以預期的是,為了配合5G智能生態(tài)的演進,其將在未來兩三年內廣泛推廣(比如8k電視顯示技術即需要萬兆帶寬匹配,日本為了配合東京奧運會,已經推出萬兆寬度服務,月服務費約合人民幣400元左右),屆時商業(yè)數(shù)字信息理論傳播速度將達到光速的1/1000(5G的理論峰值速度可達到20Gbps,相當于光速的1/500,但需要更先進光纖網(wǎng)絡的配合)。

從1/10000光速到1/1000光速,這是3個多指數(shù)級的躍遷,我們正在跨越這個臨界點,而這樣的事實寓意重大:上文可見,從前三次科技革命的歷史經驗看,基本上在光速坐標上每遷躍2-3個指數(shù)級(相當于4-8倍),就意味著一場產業(yè)革命的爆發(fā)。

另從客觀事實角度審視,實體時空的科技進程目前被鎖死在1/15000處,人類能源動力絕對速度的下一個指數(shù)級遷躍,理論上要寄望于電推進系統(tǒng)的新奇點到來以及可控核聚變的實現(xiàn),抑或未知新能源的顯現(xiàn)。

實體時空的1/15000VS虛擬時空的1/1000,這意味著,新一輪的科技革命將指向后者對前者的平權賦能,亦即處理信息能力具有指數(shù)級強勢的智能算力對相對弱勢(這是一種接近于絕對的相對)的人體算力的平權賦能——進而我們便不難推演出,AI+5G(甚至6G,保守測算6G相對5G也將有一個指數(shù)級的進步),將是第四次產業(yè)革命那根導火索。

02

為什么是自動駕駛,為什么是Robotaxi?

一個基本常識是,經濟是其技術的表達,當技術集合在一起,由此創(chuàng)造一個組織結構進行決策、生產、銷售、服務,并由此創(chuàng)造了我們稱之為“經濟”的產業(yè)及社會活動。

故而,產業(yè)經濟出現(xiàn)重大的正向轉折及至發(fā)生產業(yè)革命,一個基本且核心特征是具備顛覆原產業(yè)模型的重大技術(或技術群組)的出現(xiàn)以及成熟,以淘汰舊的技術和生產體系,并建立新的生產體系。這既是馬克思主義哲學對生產力與生產關系的部分論述內容;也是熊彼特所說的“創(chuàng)造性破壞”理論——即“新的生產函數(shù)的建立”,也就是經濟學意義上的創(chuàng)新。

熊彼特認為“創(chuàng)造性破壞”(創(chuàng)新),是穿越康波周期、走出經濟蕭條直至再度繁榮的必由之路。這也成為當今全球產經業(yè)界的基本共識。

這一理論,展開來說,主要有以下幾個基本觀點:

△創(chuàng)新是生產過程中的內生結果。

△創(chuàng)新是一種“革命性”變化。

△創(chuàng)新的過程也是毀滅的過程。

△創(chuàng)新是經濟發(fā)展的本質規(guī)定,而非人口和資本的增長所導致。

△創(chuàng)新的主體是“企業(yè)家”。

以這一理論為參照,蒸汽機—內燃機—計算機—互聯(lián)網(wǎng),這些技術的誕生以及各自孕育的商業(yè)形態(tài),無不遵循同樣的邏輯。

所有這些邏輯里,最為內核一條的特質還在于:生產力水平至少呈現(xiàn)2-3個指數(shù)級以上的增長;生產關系瓦解并重構,并產生出4-9個指數(shù)級的商業(yè)增量效應(不考慮通脹水平)。

——前者(生產力)我們已經在第一章節(jié)歸納,關于后者(生產關系),系以完整經歷過3次產業(yè)革命的英國為例歸納得出:

●1860年第一次產業(yè)革命結束,第二次產業(yè)革命開始時,名義GDP為812百萬英鎊;

●1940年第二次產業(yè)革命結束,第三次產業(yè)革命開始時,名義GDP為13303百萬英鎊;

●2020年第二次產業(yè)革命即將結束,第三次產業(yè)革命即將開始時,名義GDP為2110000百萬英鎊。

以上,812之于13303是4個指數(shù)級的增量,13303之于2110000,是8個多指數(shù)級的增量。以此可見,一個指數(shù)級的生產力躍遷,至少可以帶來兩個指數(shù)級的生產關系增量空間。

其中值得指出的是,過去10年,該國名義GDP增速逐漸滑落至2%以內,屢創(chuàng)過去60年新低,這也證明第三次產業(yè)革命的動能正在逐步消退,全球經濟正在拐入衰退甚至蕭條。

全球經濟時鐘正在指向衰退及蕭條周期,這也注定需要基于顛覆性技術的全新增量商業(yè)模型接棒扛鼎。檢視當今人類在產業(yè)經濟領域的工具箱,AI技術以及基于AI技術的混合智能商業(yè)生態(tài)已經表現(xiàn)出了這樣的潛能。

關于AI為何能將延續(xù)繼“蒸汽機—內燃機—計算機—互聯(lián)網(wǎng)”之后的產業(yè)經濟使命問題,我們繼續(xù)代入“創(chuàng)造性破壞理論”的5要素:

1． AI是人類生產過程內生的結果:一則從技術脈絡視角上看,它是基于計算機平臺的自然延展;二則從產業(yè)供需視角上看,隨著人類物理世界被互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化,所產生的天量數(shù)據(jù)很難依靠人工手段處理,在這一點上具有深度學習能力的智能機器的出現(xiàn)是歷史必然——換言之,數(shù)據(jù)相當于馬鈴薯,有相關歷史常識的人都知道,馬鈴薯是人類物質社會的一個奇點,造就了人口的爆炸式增長,而數(shù)據(jù)則正是人類數(shù)字化社會的那個奇點,將造就智能機器的爆炸式繁衍。

2． AI是一種革命性的變化:這種革命性其實正方興未艾,當前仍是弱人工智能時代。但即使這樣,我們通過幾個簡單的案例,也可以直觀理解其革命性所在:AlphaGo碾壓人類圍棋冠軍;特定場景下,百度L4級別無人駕駛AVP技術的商業(yè)化落地;AI當前在抵御疫情所用的mRNA疫苗開發(fā)中不可取代的作用——研發(fā)時長從10年縮短到11個月,恰符合2-3個指數(shù)級的生產力遷越水平。

3． 創(chuàng)新也是毀滅:最典型的趨勢案例是Robotaxi對網(wǎng)約車的取代效應,這一點,我們會在后文著重展開。

4． 關于AI從屬于經濟發(fā)展的本質規(guī)定,且創(chuàng)新主體是企業(yè)家等兩個要素,基本屬于常識,或不需要贅言論述了。

盡管AI縱有千般好,且被公認是一項顛覆性技術,但它在過去60多年,所經歷的3次凜冬,尚難以使最廣泛公眾對它產生“共情”,以至于我們在全球范圍內具有領先優(yōu)勢AI公司百度,以及在垂直領域具有比較優(yōu)勢的“AI X小龍”們,不是被冷眼相待,便是融資逐步遇冷。

凜冬也好,冷眼也罷,阻礙AI進入尋常百姓心智的,實際還是它的商業(yè)化問題。好在,這個冰封時刻已經過去了,AI的商業(yè)化奇點已經來臨,它就是自動駕駛——如果需要更精準一些,就是Robotaxi。

自動駕駛是AI的具體商業(yè)化表達,其中Robotaxi是自動駕駛最具社會與經濟價值的商業(yè)形態(tài),具有典型的創(chuàng)造性、破壞性與不可逆性。

對此,哥倫比亞大學AI實驗室主任胡迪．利普森在其與另一位業(yè)界專家合著的《無人駕駛》一書中,有著理性的比較式研究,并提出了“零原則”原理:

根據(jù)該原理可知,撼動傳統(tǒng)行業(yè)的新興科技都有一個共同特點:一項或多項生產工作的成本將降至幾乎為零。遵循該原則的技術推出幾年后,產生了極大的行業(yè)影響,最終成為行業(yè)革命導火索。

蒸汽機做到了這一點,計算機也做到了這一點,這一次輪到了自動駕駛,輪到了Robotaxi。根據(jù)胡迪．利普森的梳理,具體而言,自動駕駛以及它的子集Robotaxi,可以將4項昂貴的社會及生活成本減至接近零:

1． 接近零傷害。以美國為例,每年因交通事故導致的醫(yī)療成本以及工薪損失超過500億美元,自動駕駛可以將這一數(shù)字減少趨近于零。最重要的是,數(shù)以百萬人的生命,因此挽救。

2． 接近零技術。自動駕駛汽車去除了一項客運或貨運的成本:工資。

3． 接近零耗時。自動駕駛將駕駛時間減少至零。以美國為例,人均駕駛時間為3小時/天,每年耗在擁堵上的時間是63小時。這些時間最終都可以用于工作或生活。

4． 接近零尺寸。自動駕駛汽車事故可能性小,因此車型更小,重量更輕。自動駕駛貨運車只需要與所運輸?shù)奈锲反笮∫恢录纯伞?/p>

事實上,自動駕駛的不可逆性不止于此體現(xiàn)在“零原則”上。一個最具想象力的預期還在于:

自動駕駛,尤其Robotaxi模式中,車輛等于=移動的機器人=移動的商業(yè)形態(tài)。這樣的機器人與商業(yè)形態(tài)是不需要打烊的,它理論上可以24小時運行(停下反而是損耗),這樣將至少使當代社會的商業(yè)密度在時間平面維度增加2倍(相較于8小時工作制,還是在不考慮周末和假期的情況下);

而在立體空間里,所構建的增量商業(yè)生態(tài),更加難以預估——比如當前尚處于概念與噱頭階段的“元宇宙”,人們將屆時會用相當數(shù)量的時間在沒有盡頭的虛擬現(xiàn)實世界中探索。

可以預見,時空維度在因Robotaxi而完全無縫銜接之后——這也正印證了產業(yè)革命的內核:追光,所產生的平面與立體維度產業(yè)規(guī)模增量乘積效應,一定符合產業(yè)革命“4-9個指數(shù)級的增量空間”的規(guī)律。而這,正是“為什么是自動駕駛,為什么是Robotaxi”的歷史必然所在。