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眼底AI日漸成熟,醫(yī)療產(chǎn)業(yè)為何“毫無反應(yīng)”?

曾經(jīng)爆火的AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè),現(xiàn)如今已然褪去了神秘的色彩,相對(duì)成熟的眼底AI技術(shù)突出重圍,一直活躍在人們的視線中。

眾所周知,視網(wǎng)膜是人體中唯一一個(gè)能以無創(chuàng)方式直接觀察血管和神經(jīng)細(xì)胞變化,以此作為多種慢性病指標(biāo)的機(jī)體組織。因此,作為一種輔助檢查的手段,視網(wǎng)膜影像一直被列為醫(yī)療影像的研究重點(diǎn),在AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中也有舉足輕重的地位。

據(jù)鷹瞳科技招股書數(shù)據(jù)顯示,在人工智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)中,人工智能視網(wǎng)膜影像發(fā)展最快,2019年至2021年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為171.0%。

AI醫(yī)療在商業(yè)化戰(zhàn)場(chǎng)上屢屢碰壁,一直無法觸及診療核心,除了發(fā)展的技術(shù)跟不上時(shí)代的節(jié)奏以外,從本質(zhì)上來說,也無法完全取代醫(yī)生的主導(dǎo)地位。就連眼底AI發(fā)展前景廣闊,也仍未走出逐年虧損的怪圈,“燒錢”一直是AI醫(yī)療撕不掉的標(biāo)簽。

那么,醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)處在這不尷不尬的位置上,是否能成為新興行業(yè)的指路明燈?

眼底AI如何破局?

圈內(nèi)有一個(gè)共識(shí),想要發(fā)展AI醫(yī)療最難的部分就是數(shù)據(jù)庫(kù)的建立,畢竟每家醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,而創(chuàng)業(yè)初期的企業(yè)只能向一家或者幾家醫(yī)院,通過付費(fèi)購(gòu)買或者科研合作的方式達(dá)成合作,但很大概率只能獲得部分并不完整的數(shù)據(jù)。

而眼底AI領(lǐng)域就沒有這個(gè)后顧之憂,根據(jù)資料顯示,2018年3月,中檢院眼底圖像數(shù)據(jù)庫(kù)建庫(kù)工作完成。在此基礎(chǔ)知識(shí)之上,2020年8月,鷹瞳科技和硅基智能的“糖網(wǎng)輔助診斷軟件”第一批通過藥監(jiān)局審批、取得第三類醫(yī)療器械證書。緊接著致遠(yuǎn)慧圖、微醫(yī)醫(yī)療器械有限公司的產(chǎn)品也相繼獲得認(rèn)證,其中還有幾款產(chǎn)品獲得了歐盟CE認(rèn)證。

可以說,眼底AI的發(fā)展穩(wěn)扎穩(wěn)打,逐步建立起了以視網(wǎng)膜影像為基礎(chǔ)的診斷系統(tǒng)。根據(jù)了解,通過捕捉并分析視網(wǎng)膜圖像,不僅可以識(shí)別視網(wǎng)膜黃斑變性、病理性近視、視網(wǎng)膜脫落等眼科疾病,也能診斷糖尿病、高血壓、心腦血管病等全身性疾病。

從根本上說,雖然眼底AI不能完全代替眼科醫(yī)生進(jìn)行診斷,但起到了明顯的預(yù)防作用。

根據(jù)《2017年中國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》獲悉,中國(guó)有4億左右慢性眼病患者,而只有3.6萬名眼科醫(yī)生,門診量超過1.1億,住院患者超過450萬結(jié)合整個(gè)醫(yī)療環(huán)境來說,眼底AI的出現(xiàn)讓很多慢性疾病實(shí)現(xiàn)了“早篩早治”,進(jìn)一步結(jié)合醫(yī)生的診斷結(jié)果,讓很多病人得到了及早的治療。

除此之外,術(shù)業(yè)有專攻,眼科醫(yī)生對(duì)于糖尿病、內(nèi)分泌等其他?萍膊〉脑\療并不一定準(zhǔn)確及時(shí),而非眼科醫(yī)生對(duì)眼底影像閱片能力畢竟有限,尤其是眼底疾病病灶微小、不同病灶間區(qū)分度低,全國(guó)范圍內(nèi)擁有閱片能力的醫(yī)生相對(duì)較少。而眼底AI的輔助診療,在一定程度上可以成為醫(yī)生的“幫手”。

眼底AI之所以可以在人工智能影像市場(chǎng)中脫穎而出,與企業(yè)落地場(chǎng)景的多樣性也有很大的關(guān)系。不管是肺部影像、心血管影像或是胸腔影像,一般都會(huì)選擇落地大型醫(yī)院,綁定硬件設(shè)備來銷售,而眼底AI的選擇范圍更加廣泛,既可以選擇三甲醫(yī)院,也可以從視光中心進(jìn)行小范圍突破。就像鷹瞳科技的眼底篩查軟件,選擇用一個(gè)低成本要求的眼底相機(jī),實(shí)現(xiàn)對(duì)基層醫(yī)療體系的滲透。

但眼底AI的走勢(shì)良好,不賺錢卻擺在了明面上。比如,鷹瞳科技的招股書顯示,2019年、2020年以及2021上半年,其實(shí)現(xiàn)收入3041.5萬元、4767.2萬元和4947.7萬元。去年11月,“醫(yī)療AI第一股”鷹瞳科技成功著陸,但上市即破發(fā)。

只能說,AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)尚且年幼,再加上最近經(jīng)濟(jì)形勢(shì)低迷,新興業(yè)態(tài)的發(fā)展處于停滯狀態(tài),想要有所發(fā)展必定先要突破固有商業(yè)模式,積極創(chuàng)新,才有新的轉(zhuǎn)機(jī)。

人工智能+醫(yī)療,齊頭并進(jìn)?

或許是受西方電影橋段的影響,人工智能一直是人類終極形態(tài)的代表。

近幾年,人工智能的發(fā)展也是突飛猛進(jìn),其研究表明,2012至2018年6年間,在最大規(guī)模的人工智能模型訓(xùn)練中所使用的計(jì)算量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),其中有3.5個(gè)月的時(shí)間計(jì)算量翻了一倍。其次,資本也持續(xù)看好中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,到2020年,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模達(dá)到1402億元。

尤其是交通場(chǎng)景和醫(yī)療場(chǎng)景受到了廣泛關(guān)注,特別是企業(yè)紛紛表示未來會(huì)重點(diǎn)布局人工智能。

在iiMedia Research數(shù)據(jù)顯示,超八成中國(guó)網(wǎng)民看好人工智能的未來發(fā)展前景,其中交通場(chǎng)景和醫(yī)療場(chǎng)景分別占比45.2%和40.5%。八成受訪企業(yè)表示對(duì)人工智能重視程度較高,近六成企業(yè)表示未來會(huì)重點(diǎn)布局人工智能。

疫情的到來,更是讓中國(guó)醫(yī)療器械市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,特別是人工智能在醫(yī)療行業(yè)起到至關(guān)重要的作用。iiMedia Research數(shù)據(jù)顯示,2020年中國(guó)醫(yī)療器械市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到7341億元。其中,手術(shù)機(jī)器人、AI臨床輔助系統(tǒng)等智能醫(yī)療工具為抗擊疫情發(fā)揮重要力量。與此同時(shí),中國(guó)人工智能醫(yī)療器械相關(guān)專利數(shù)量進(jìn)一步增長(zhǎng)。

不可置否,AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,結(jié)合了醫(yī)、學(xué)、產(chǎn)等多方面力量。除了資本的助推,也離不開相關(guān)院系的科研力量。2017年3月25日,浙大睿醫(yī)人工智能研究中心成立,領(lǐng)頭人吳朝暉教授曾表示,“我們會(huì)利用浙大基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì),以開放姿態(tài)和各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)及學(xué)科帶頭人合作,打通數(shù)據(jù)源,建立多學(xué)科、多機(jī)構(gòu)協(xié)同機(jī)制,爭(zhēng)取早日在醫(yī)學(xué)人工智能的關(guān)鍵性技術(shù)上取得突破!

但結(jié)果卻并沒有朝著預(yù)期發(fā)展,國(guó)內(nèi)醫(yī)療AI市場(chǎng)規(guī)模增速極為緩慢,甚至于在走下坡路。據(jù)統(tǒng)計(jì),2020年中國(guó)醫(yī)療AI市場(chǎng)整體規(guī)模約為265億,而從2015年風(fēng)口突起至2020年上半年,醫(yī)療AI總?cè)谫Y規(guī)模就超過了350億。

2021年,醫(yī)療AI企業(yè)雖然迎來了上市大關(guān),但全力商業(yè)化兩年的成績(jī)單依然難過二級(jí)市場(chǎng)的法眼,接連敗北。3月,科亞醫(yī)療向港交所遞交IPO申請(qǐng),到9月,上市狀態(tài)變成了“失效”;6月,鷹瞳科技也遞交IPO申請(qǐng),11月,上市即破發(fā);7月,依圖科技的IPO狀態(tài)變成了“終止”,8月,依圖醫(yī)療團(tuán)隊(duì)被深睿收購(gòu)。

不止國(guó)內(nèi)的AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鎩羽而歸,在醫(yī)療領(lǐng)域“火力全開”的谷歌健康也陷入重重危機(jī)之中,不得不大規(guī)模裁員重組。

谷歌在AI領(lǐng)域本就已是巨頭,谷歌健康成立后,還聘請(qǐng)醫(yī)療領(lǐng)域資深人士David Feinberg就任主管,仍未將谷歌與醫(yī)療AI相關(guān)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)做起來。2021 Q1季度財(cái)報(bào)顯示,谷歌包括人工智能DeepMind、智能醫(yī)療Verily在內(nèi)的創(chuàng)新業(yè)務(wù),仍然處于虧損狀態(tài)。

人工智能和醫(yī)療場(chǎng)景的結(jié)合,不僅是對(duì)技術(shù)的考驗(yàn),更是對(duì)現(xiàn)實(shí)情景的多方考驗(yàn),只可惜,偌大的醫(yī)療領(lǐng)域無法拯救人工智能的應(yīng)用深度,更何況,醫(yī)療AI本身也在苦苦掙扎。

AI醫(yī)療,困于算法

人工智能本身的特點(diǎn)就決定了它無法面臨錯(cuò)綜復(fù)雜的醫(yī)療場(chǎng)景,想要完全脫離人工而獨(dú)立進(jìn)行診療,其實(shí)很難達(dá)到。圖靈獎(jiǎng)得主Yoshua Bengio也曾說過,在醫(yī)學(xué)文本文件中,人工智能系統(tǒng)無法理解其模糊性,也無法了解人類醫(yī)生注意到的微妙線索。

可以說,算法還有待優(yōu)化,用更全面的數(shù)據(jù)加固已有的模型,才能逐步讓AI醫(yī)療應(yīng)用到更多場(chǎng)景中。

追溯到2020年,吳恩達(dá)在斯坦福HAI研討會(huì)的演講中曾分析,醫(yī)療領(lǐng)域AI研究的算法難以投入到生產(chǎn),因?yàn)橐徊糠謹(jǐn)?shù)據(jù)訓(xùn)練出的模型,難以泛化到其他情況。這一說法在谷歌健康的“糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查”業(yè)務(wù)中有所證實(shí)。

此前,谷歌發(fā)表在《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)期刊》的文章中提到,AI算法使“糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查”的準(zhǔn)確率達(dá)到了90%,理論上幾秒就能出結(jié)果。但當(dāng)理論與現(xiàn)實(shí)結(jié)合時(shí),卻出現(xiàn)了極大的反差。2020年,谷歌與泰國(guó)公共衛(wèi)生部門就這項(xiàng)業(yè)務(wù)展開合作,最終由于算法對(duì)檢查照片的要求極高,準(zhǔn)確率遠(yuǎn)不如預(yù)期。

除此之外,從上傳照片到出結(jié)果所需要的時(shí)間,還取決于當(dāng)?shù)蒯t(yī)院的網(wǎng)絡(luò)信號(hào)是否良好,病人通常需要很長(zhǎng)的時(shí)間才能拿到結(jié)果。

很顯然,AI醫(yī)療對(duì)環(huán)境以及照片像素等外界因素的依賴程度極高,一旦出現(xiàn)預(yù)期外的事件發(fā)生,將無法發(fā)揮自身的效用。就連相對(duì)成熟的眼底AI算法,尚且無法適應(yīng)各種狀況的發(fā)生,更何況本就發(fā)展受限的其他領(lǐng)域。

AI醫(yī)療在應(yīng)用中的受限因素有很多。

首先,基本地域限制,AI在實(shí)際場(chǎng)景并不通用,本質(zhì)上來說,適用性較高的AI基本都是定制化研發(fā)。例如,兒童骨齡智能輔助診斷軟件在診斷上就有一些問題,這個(gè)參照南方地區(qū)身高作為標(biāo)準(zhǔn)的軟件,并不適合平均身高突出的當(dāng)?shù)亍?/p>

其次,基于技術(shù)限制,市面上AI在心血管中的診療工具集中在影像功能,高門檻的技術(shù)難點(diǎn)讓不少企業(yè)望而卻步。相較于視網(wǎng)膜、肺部影像掃描圖像基本處于相對(duì)靜止?fàn)顟B(tài),心臟以及冠脈極端復(fù)雜的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的圖像更難捕捉,圖像的合成和三維重建十分困難。AI在心血管領(lǐng)域需要更加精密而龐大的算法,來診斷與預(yù)測(cè)種類極為豐富的心臟病癥。

最后,AI醫(yī)療被應(yīng)用于真實(shí)醫(yī)療場(chǎng)景,大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是前提,但數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和全面性卻并未得到保障。比如,在美國(guó)醫(yī)療媒體STAT公布的IBM公司內(nèi)部文件中顯示,沃森系統(tǒng)的訓(xùn)練,使用是虛擬患者的假想數(shù)據(jù),推薦的治療方案是基于紀(jì)念斯。瓌P特琳癌癥中心專家的方案;且訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足,8種癌癥中,訓(xùn)練數(shù)據(jù)量最高的肺癌只有635例,而最低的卵巢癌僅有106例。

不難看出,算法的優(yōu)化根本跟不上醫(yī)療情景的變化,很多醫(yī)療AI在實(shí)景操作中并派不上用場(chǎng)。而投入巨大的人力物力,卻得不到相應(yīng)的回報(bào),讓資本對(duì)AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的熱情驟減,也讓這個(gè)賽道顯得越發(fā)落寞。

錦鯉財(cái)經(jīng),深度有趣好運(yùn)氣,公眾號(hào):jinlifin。本文為原創(chuàng)文章,謝絕未保留作者相關(guān)信息的任何形式的轉(zhuǎn)載。

       原文標(biāo)題 : ?眼底AI日漸成熟,醫(yī)療產(chǎn)業(yè)為何“毫無反應(yīng)”?

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