Chaos新觀察  No.17  

大模型不是萬(wàn)能解藥。

文 | 曹乙

報(bào)道 | Chaos新觀察

ID | GoChaos

封面來(lái)源 | Unsplash

“不管什么賽道，只要大廠一做，你就知道要開(kāi)始卷了”——這句行業(yè)內(nèi)的戲言如今正在大模型身上應(yīng)驗(yàn)。

自今年3月ChatGPT爆火之后，國(guó)內(nèi)起了一股“備戰(zhàn)”大模型之風(fēng)，各大廠紛紛重金押注：all in AI多年的百度推出“文心一言”誓與ChatGPT一戰(zhàn)，華為“盤古”席卷行業(yè)，阿里“通義千問(wèn)”落地辦公領(lǐng)域……大模型的火熱程度，似乎為唱衰許久“大廠流量見(jiàn)頂”的陰霾照進(jìn)了一絲光明。

與此同時(shí)，全球大模型獨(dú)角獸企業(yè)“瘋狂吸金”，短短半年內(nèi)，由前OpenAI領(lǐng)導(dǎo)人創(chuàng)立的人工智能企業(yè)Anthropic就連獲三輪大額融資，總額超8.5億美元。這進(jìn)一步刺激了國(guó)內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)，截至今年5月，中國(guó)公開(kāi)發(fā)布的AI大模型數(shù)量就已近百個(gè)，單獨(dú)統(tǒng)計(jì)帶有 AIGC 標(biāo)簽的公司，2023 年上半年融資交易 58.9 億元，事件數(shù)量 42 起，均遠(yuǎn)超往年。

但進(jìn)入下半年，行業(yè)開(kāi)始逐漸降溫。盈利點(diǎn)不清晰，許多創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目還停留在概念驗(yàn)證階段，初創(chuàng)企業(yè)融資越來(lái)越難：一部分投資人舉棋不定，一部分投資人干脆放棄看大模型項(xiàng)目，轉(zhuǎn)向芯片。

馬太效應(yīng)正在加劇，創(chuàng)業(yè)公司突圍艱難。對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，“落地”成了重中之中。誰(shuí)能推出重磅應(yīng)用，或能率先殺出重圍。

大廠的“必爭(zhēng)之地”

大模型到底是一種什么技術(shù)？

大模型，即大語(yǔ)言模型，是指使用大量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，可以生成自然語(yǔ)言文本或理解語(yǔ)言文本的含義。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，大模型能夠模擬人類學(xué)習(xí)語(yǔ)言的過(guò)程，以類似人類的方式理解和生成文本，是通向人工智能的重要途徑。

在ChatGPT爆火之前，人們對(duì)于AI的現(xiàn)實(shí)印象還停留在Siri和天貓精靈，那時(shí)人們戲稱其為“人工智障”，意在吐槽這一時(shí)期的AI“不夠智能”。誰(shuí)也沒(méi)有想到短短幾年時(shí)間，AI就從“聽(tīng)懂指令”進(jìn)化到“執(zhí)行指令”，甚至能夠基于指令自我學(xué)習(xí)，創(chuàng)作文案、腳本、繪圖。

2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石，曾引發(fā)人們對(duì)AI發(fā)展的短暫恐慌。但很快，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)占據(jù)了人們的注意力，AlphaGo等機(jī)器人被認(rèn)為只能用于像下棋這樣的益智游戲；7年后，在經(jīng)歷了消費(fèi)降級(jí)、人口紅利消失等危機(jī)后，ChatGPT的橫空出世，讓人們嗅到了一絲來(lái)自未來(lái)的挑戰(zhàn)。有的大廠積極調(diào)轉(zhuǎn)車頭押注AI，有的大廠則是默默耕耘，一朝聞名。

打響第一槍的是百度“文心一言”——這是百度在2021年12月推出的百度·文心（ERNIE 3.0 Titan）迭代而來(lái)的細(xì)分模型，百度創(chuàng)始人李彥宏稱將用其重構(gòu)百度所有的應(yīng)用。6年前，百度開(kāi)啟“all in AI”戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型人工智能，現(xiàn)在看來(lái)是一個(gè)十分具有前瞻性的戰(zhàn)略。

百度文心一言發(fā)布會(huì)

作為國(guó)內(nèi)首屈一指的搜索應(yīng)用，百度擁有龐大而豐富的中文語(yǔ)料庫(kù)，天然具有研發(fā)AI大模型所需要的深度學(xué)習(xí)基因：2019年百度與國(guó)外同期搭建了學(xué)習(xí)型的文心大模型，而后2022年上線了基于文心大模型的AI繪圖文心一格，2023年3月推出生成式AI產(chǎn)品文心一言......這也難怪產(chǎn)品一經(jīng)發(fā)布，就被網(wǎng)友們用于和ChatGPT比較。

隨后，4月11日，阿里云推出通義千問(wèn)大語(yǔ)言模型，迎戰(zhàn)文心一言。阿里董事會(huì)主席兼CEO張勇宣布，阿里所有產(chǎn)品將接入大模型全面升級(jí)。

阿里云的強(qiáng)大算力和巨量數(shù)據(jù)正是研發(fā)大模型優(yōu)勢(shì)所在，而通義千問(wèn)也不負(fù)眾望地實(shí)現(xiàn)了眾多功能：多輪對(duì)話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語(yǔ)言支持等功能，融入了多模態(tài)的知識(shí)理解，能夠續(xù)寫(xiě)小說(shuō)，編寫(xiě)郵件等。日前通義千問(wèn)已嘗試向辦公領(lǐng)域落地，接入辦公軟件釘釘，開(kāi)始幫打工人“搬磚”——做ppt、表格、設(shè)計(jì)海報(bào)、撰寫(xiě)文案。

緊接著，4月24日，科大訊飛星火認(rèn)知大模型官網(wǎng)正式上線。作為AI語(yǔ)音龍頭，訊飛星火認(rèn)知大模型圍繞“知識(shí)問(wèn)答、代碼編程、數(shù)理推算、創(chuàng)意聯(lián)想、語(yǔ)言翻譯”等場(chǎng)景布局，并嘗試與教育垂直場(chǎng)景的深度融合。

同樣在探索垂直場(chǎng)景的，還有京東在7月13日發(fā)布的靈犀大模型：與京東賦能產(chǎn)業(yè)的核心戰(zhàn)略相同，靈犀大模型融合了70%通用數(shù)據(jù)與30%數(shù)智供應(yīng)鏈原生數(shù)據(jù)，深入零售、物流、金融、健康、政務(wù)等知識(shí)密集型、任務(wù)型產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，解決真實(shí)產(chǎn)業(yè)問(wèn)題。

與以上幾家正在探索落地的大廠不同，華為的盤古大模型似乎已經(jīng)找到了“落點(diǎn)”：7月18日，華為聯(lián)合山東能源集團(tuán)舉行發(fā)布會(huì)，宣布華為盤古大模型在礦山領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)首次商用，為大模型的落地應(yīng)用提供了良好的范本。實(shí)際上，盤古大模型就啟動(dòng)研發(fā)，華為云CEO張平安表示，希望用盤古大模型幫助各行各業(yè)，例如金融、政務(wù)、礦山、氣象等行業(yè)，利用盤古大模型在產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)供應(yīng)鏈、市場(chǎng)營(yíng)銷以及數(shù)字運(yùn)作領(lǐng)域?yàn)槠滟x能——這與華為的B端策略一脈相承。

在這場(chǎng)“百模大戰(zhàn)”中，字節(jié)和騰訊兩家巨頭卻顯得尤為低調(diào)。字節(jié)系的火山引擎6月28日發(fā)布大模型服務(wù)平臺(tái)“火山方舟”，面向企業(yè)提供模型精調(diào)、評(píng)測(cè)、推理等全方位的平臺(tái)服務(wù)，集成多個(gè)大模型，供客戶直接對(duì)比——大搭戲臺(tái)，聚眾所長(zhǎng)，正是字節(jié)風(fēng)格；而騰訊的混元大模型，于8月3號(hào)宣布進(jìn)入內(nèi)測(cè)階段，主要應(yīng)用于騰訊廣告、3D虛擬場(chǎng)景自動(dòng)生成、對(duì)話式智能助手等。

從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代脫穎而出的美團(tuán)則選擇“燒錢”模式——前有狂砸20.65億元收購(gòu)大模型創(chuàng)業(yè)公司光年之外，后又花費(fèi)數(shù)億投資智譜AI，比起自研大模型耗費(fèi)的大量人力、物力、算力和高要求的技術(shù)基礎(chǔ)，和創(chuàng)業(yè)公司合作，既可以節(jié)省時(shí)間和精力，又避免與巨頭正面競(jìng)爭(zhēng)。

不難發(fā)現(xiàn)，大模型的研發(fā)具有共性：即，背后需要“巨量數(shù)據(jù)、巨量算法、巨量算力”支撐，同時(shí)還需要“巨量”人力、時(shí)間、財(cái)力的投入——這與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“服務(wù)器+程序員隊(duì)伍+產(chǎn)品經(jīng)理”搭起一個(gè)應(yīng)用不同，打造一個(gè)大模型對(duì)任何企業(yè)而言都不是一件容易的事情。可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)大模型基本會(huì)成為大平臺(tái)和科技公司的專屬領(lǐng)地。

那么，耗費(fèi)了巨額成本的大模型，能夠肩負(fù)起大廠“第二增長(zhǎng)曲線”重任嗎？

大模型有了，應(yīng)用在哪里？

接下來(lái)要回答第二個(gè)問(wèn)題，大模型究竟有什么用？

炙手可熱的同時(shí)，大模型也備受質(zhì)疑：今年3月，超過(guò)千名產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的大佬們發(fā)布聯(lián)名公告：呼吁全球所有實(shí)驗(yàn)室暫停比更強(qiáng)的AI模型研發(fā)，暫停時(shí)間至少為6個(gè)月。在此期間，人工智能領(lǐng)域的專家和行業(yè)參與者應(yīng)該共同制定一套安全協(xié)議，并對(duì)技術(shù)發(fā)展進(jìn)行嚴(yán)格的審查和監(jiān)督。其中就包括了特斯拉 CEO 埃隆·馬斯克、以及蘋(píng)果聯(lián)合創(chuàng)始人Steve Wozniak。

而人們?cè)趪L試過(guò)ChatGPT之后也發(fā)現(xiàn)，它所創(chuàng)作或呈現(xiàn)出來(lái)的答案并不理想，尤其是對(duì)中文語(yǔ)言的識(shí)別差強(qiáng)人意。6月份，ChatGPT網(wǎng)站在全球的桌面和移動(dòng)端流量比5月減少9.7%，獨(dú)立訪客減少5.7%。

與此同時(shí)，使用AI所產(chǎn)生的倫理問(wèn)題也被警惕起來(lái)。日前，黑莓公司（BlackBerry）發(fā)布了一項(xiàng)最新研究稱，目前全球有75%的組織，正考慮禁止在工作場(chǎng)所使用ChatGPT和其他生成式 AI 應(yīng)用；61%正在部署或考慮ChatGPT禁令的公司表示，禁用ChatGPT的措施將是長(zhǎng)期或永久性的。而其中被談?wù)摰米疃嗟囊琅f是AI數(shù)據(jù)泄漏和隱私安全問(wèn)題。

在國(guó)內(nèi)，利用生成式AI詐騙的案例也層出不窮。曾有新聞爆出有受害者被AI詐騙430萬(wàn)，AI換臉、AI擬聲的引起的侵權(quán)問(wèn)題更是如雨后春筍。前段時(shí)間朋友圈刷屏的“妙鴨相機(jī)”也因?yàn)殡[私霸王條款和不支持退款的問(wèn)題被上海市消協(xié)點(diǎn)名批評(píng)。

回到一開(kāi)始的問(wèn)題，大模型究竟有什么用？

如果說(shuō)C端使用者對(duì)AI的需求仍停留在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的社交、對(duì)話、聊天，那么B端才是大模型落地、“變現(xiàn)”的關(guān)鍵支點(diǎn)。畢竟，“百模大戰(zhàn)”耗費(fèi)的巨大成本無(wú)法支撐C端“注意力經(jīng)濟(jì)”的玩法，只有走入垂直產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，才能真正讓AI服務(wù)人類。

目前國(guó)內(nèi)行業(yè)大模型發(fā)展模式主要有兩種，一種是“自有通用大模型+外部行業(yè)數(shù)據(jù)”，另一種是“自有或其他開(kāi)源大模型+自有行業(yè)數(shù)據(jù)”。

“自有通用大模型+外部行業(yè)數(shù)據(jù)”主要是自有通用大模型的企業(yè)以“1+N”模式拓展多個(gè)行業(yè)大模型，比如百度基于“文心”拓展了金融、醫(yī)療、傳媒等行業(yè)大模型，又如華為基于盤古大模型拓展了礦山領(lǐng)域。這種模式的優(yōu)勢(shì)在于，可以利用通用大模型的強(qiáng)大語(yǔ)言能力，快速適應(yīng)不同行業(yè)的需求，同時(shí)也可以借助外部數(shù)據(jù)源，增強(qiáng)行業(yè)相關(guān)性和準(zhǔn)確性。

“自有或其他開(kāi)源大模型+自有行業(yè)數(shù)據(jù)”一般是由行業(yè)公司結(jié)合自身領(lǐng)域數(shù)據(jù)訓(xùn)練，比如一站式AI視頻技術(shù)服務(wù)商百家云，基于自身視頻SaaS/PaaS業(yè)務(wù)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)，推出業(yè)內(nèi)首款適用于企業(yè)市場(chǎng)部?jī)?nèi)容生產(chǎn)場(chǎng)景的GPT大模型引擎“市場(chǎng)易”，通過(guò)文案生成、內(nèi)容發(fā)布、傳播分析、輿情監(jiān)測(cè)、知識(shí)庫(kù)、體驗(yàn)中心六大功能板塊，重構(gòu)企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷及推廣工作機(jī)制。這種模式的優(yōu)勢(shì)在于充分利用自有數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量級(jí)，打造出更專業(yè)、更精準(zhǔn)的行業(yè)大模型，同時(shí)也可以借鑒其他開(kāi)源大模型的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，提升訓(xùn)練效率和效果。

業(yè)內(nèi)人士分析，相對(duì)而言，垂類大模型在細(xì)分領(lǐng)域在解決數(shù)據(jù)安全隱患、缺乏行業(yè)深度等問(wèn)題方面更具優(yōu)勢(shì)。以AI制藥行業(yè)對(duì)大模型的需求為例，由于藥物研發(fā)對(duì)高精度實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的獲取成本較高，且公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)中有大量無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)，因此大模型在模型建構(gòu)上的要求會(huì)更高。既要利用好大量無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)，又要利用好少量高精度數(shù)據(jù)，這樣的需要對(duì)于通用大模型而言無(wú)疑是一種“災(zāi)難”。

通用大模型研發(fā)所需要的高額成本令不少企業(yè)“望洋興嘆”，而垂類大模型則有機(jī)會(huì)填補(bǔ)這一空白：當(dāng)前需要探索的不僅僅是讓大模型如何“海納百川”、如何“更加聰明”，更應(yīng)該考量如何降低垂類大模型在訓(xùn)練時(shí)間、調(diào)試成本、部署成本方面的成本，讓大模型賦能百行千業(yè)、走進(jìn)千家萬(wàn)戶。

關(guān)于通用還是行業(yè)大模型路徑更好，有業(yè)內(nèi)人士指出，當(dāng)下被鼓吹的行業(yè)大模型始終存在著被替代的風(fēng)險(xiǎn)。有業(yè)內(nèi)人士表示，10年前，在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)上，也曾誕生過(guò)諸多聚焦在通話、行車、辦公等不同場(chǎng)景的專用模型，但隨著通用模型技術(shù)的成熟，專用模型也隨之退場(chǎng)。從更長(zhǎng)遠(yuǎn)角度看，通用大模型才真正代表著一個(gè)平臺(tái)級(jí)或顛覆性的大機(jī)會(huì)。

在場(chǎng)景落地方面，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，至2023年5月，Bloomberg資訊中共有58個(gè)AI應(yīng)用落地案例，主要集中在傳媒、游戲、機(jī)器人、辦公、醫(yī)藥等領(lǐng)域。例如Discord、Snap、BuzzFeed等廠商通過(guò)OpenAI開(kāi)發(fā)自身AI產(chǎn)品，Meta公司5月發(fā)布的AI Sandbox大模型，可以為廣告生成不同的文字，以迎合不同消費(fèi)者的需求，目前國(guó)內(nèi)企業(yè)也推出了應(yīng)用。

說(shuō)到底，各企業(yè)的大模型產(chǎn)品各有側(cè)重、內(nèi)核相似，但各家的競(jìng)爭(zhēng)力如何？這取決于客戶。

創(chuàng)業(yè)公司能追上大廠嗎？

用戶在選擇大模型產(chǎn)品時(shí)，會(huì)重點(diǎn)考察哪些方面？

主要從云、基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)等角度來(lái)看。

大模型離不開(kāi)云廠商。國(guó)內(nèi)迭代最快的大模型公司，如百度、阿里都有自己的云業(yè)務(wù)。

大模型創(chuàng)業(yè)的生態(tài)分為四層——芯片層、框架層、模型層、應(yīng)用層。其中芯片層+框架層是基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)的進(jìn)入門檻最高；模型層對(duì)算力、算法、數(shù)據(jù)、人才的要求非常高；應(yīng)用層是基于前兩類大模型，調(diào)用API開(kāi)發(fā)應(yīng)用。所有的玩家都要在這四大層級(jí)里站位，縱向覆蓋的層級(jí)越多，競(jìng)爭(zhēng)壁壘越深厚。

企業(yè)客戶在選擇大模型時(shí)，不能只看中技術(shù)實(shí)力，是否懂行，能否保證交付，運(yùn)維有沒(méi)有長(zhǎng)期保障，同等重要。

大模型框架圖

創(chuàng)業(yè)公司與大廠的競(jìng)爭(zhēng)主要來(lái)自數(shù)據(jù)、算法、算力幾個(gè)維度。

有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，OpenAI并沒(méi)有在“科學(xué)”層面領(lǐng)先大家太多。模型效果更好的原因恐怕還是來(lái)源于“工藝”，追隨者能夠趕上的希望很大，畢竟數(shù)字世界的迭代速度遠(yuǎn)超現(xiàn)實(shí)物理世界。

關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)是數(shù)據(jù)質(zhì)量和工程化能力，算法則可以逐步追平，創(chuàng)業(yè)公司或可以靠這些核心能力與大廠一戰(zhàn)。

8月3日，阿里大模型通義千問(wèn)Qwen-7B日前宣布正式開(kāi)源，阿里云成為中國(guó)首個(gè)宣布大模型開(kāi)源的大型互聯(lián)網(wǎng)科技公司。

對(duì)于正在探索大模型的中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，Qwen-7B的出現(xiàn)無(wú)疑降低了他們的技術(shù)和應(yīng)用門檻——開(kāi)源大模型可以簡(jiǎn)化模型訓(xùn)練和部署的過(guò)程，讓用戶不必從頭訓(xùn)練模型，只需下載預(yù)訓(xùn)練好的模型并進(jìn)行微調(diào)，就能快速構(gòu)建高質(zhì)量的模型。初創(chuàng)公司有望通過(guò)深耕細(xì)分領(lǐng)域拿到關(guān)鍵分。

但圍繞算力的搶奪、成本的持續(xù)增高，會(huì)成為各家企業(yè)的共同痛點(diǎn)。

國(guó)內(nèi)云計(jì)算相關(guān)專家認(rèn)為，做好AI大模型的算力最低門檻是1萬(wàn)枚英偉達(dá)A100芯片。TrendForce研究則顯示，以A100的算力為基礎(chǔ)，GPT-3.5大模型需要高達(dá)2萬(wàn)枚GPU，未來(lái)商業(yè)化后可能需要超過(guò)3萬(wàn)枚。

A100愈發(fā)搶手，市面的價(jià)格開(kāi)始水漲船高，從官方的1萬(wàn)美元一枚，約合人民幣7萬(wàn)，漲到8、9萬(wàn)，甚至10萬(wàn)一枚。代理商透露，英偉達(dá)A100芯片價(jià)格從去年12月開(kāi)始上漲，5個(gè)月累計(jì)漲幅達(dá)到37.5％。

有媒體報(bào)道，國(guó)內(nèi)云廠商主要采用的是英偉達(dá)的中低端性能產(chǎn)品，擁有超過(guò)1萬(wàn)枚GPU的企業(yè)不超過(guò)5家，其中，擁有1萬(wàn)枚英偉達(dá)A100芯片的最多只有一家。

OpenAl則指出，AI大模型要持續(xù)取得突破，所需要消耗的計(jì)算資源每3一4個(gè)月就要翻一倍。業(yè)內(nèi)指出，OpenAI每一次的訓(xùn)練成本高達(dá)6000萬(wàn)美元，每隔三四個(gè)月就需要訓(xùn)練一次，迭代一次則需要四五次訓(xùn)練。以此計(jì)算，每迭代一次技術(shù)基座可能需要2億到3億美元。

作為大模型的主要入局者，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠擁有天然的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，在算力資源上早有布局，業(yè)內(nèi)人士表示，自2022年9月，美國(guó)禁止向國(guó)內(nèi)客戶售賣英偉達(dá)A100、H100和AMD的MI250人工智能芯片后，國(guó)內(nèi)大廠就開(kāi)始大舉囤芯片。

在高額消耗面前，大廠的資金資源優(yōu)勢(shì)凸顯，對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，只有推出“殺手锏”應(yīng)用才能在這輪AI競(jìng)賽中獲得下一輪的入場(chǎng)券。對(duì)于大廠來(lái)說(shuō)，早切入應(yīng)用場(chǎng)景，也能早回血。

百家云發(fā)布的適用于企業(yè)市場(chǎng)部?jī)?nèi)容生產(chǎn)場(chǎng)景的大模型引擎「市場(chǎng)易」，就瞄準(zhǔn)了企業(yè)市場(chǎng)宣傳和輿情監(jiān)測(cè)需求，做到“易寫(xiě)、易管、易看、易聽(tīng)”，并能精準(zhǔn)捕捉競(jìng)品來(lái)自各種渠道的輿情信息和競(jìng)品營(yíng)銷方向信息，并對(duì)內(nèi)容的傳播進(jìn)行量化評(píng)估，為企業(yè)制定戰(zhàn)略提供有力支持。8月底，百家云宣布，基于公司多年服務(wù)線上化場(chǎng)景的經(jīng)驗(yàn)，將在現(xiàn)有技術(shù)積淀上，進(jìn)一步幫助企業(yè)客戶構(gòu)建場(chǎng)景化AIGC應(yīng)用，打造面向大模型垂直應(yīng)用場(chǎng)景的一站式AIGC 場(chǎng)景化賦能中臺(tái)“百問(wèn)大模型”。據(jù)介紹，百問(wèn)支持私有化部署，可在企業(yè)內(nèi)部完整、獨(dú)立使用，服務(wù)更穩(wěn)定。

業(yè)內(nèi)人士表示，目前市場(chǎng)中的大模型產(chǎn)品大多是圍繞大語(yǔ)言模型。但是未來(lái)，大模型一定會(huì)走向多模態(tài)，形成具備圖像、視頻、語(yǔ)音、語(yǔ)義綜合感知能力的智能體。例如，AI大模型能接入機(jī)器人，提升機(jī)器人的語(yǔ)言能力、視覺(jué)能力、運(yùn)動(dòng)控制能力，還有虛擬仿真能力。

Meta公司在今年7月發(fā)布了開(kāi)源可商用大模型LLaMA2，包含了70億、130億和700億參數(shù)3個(gè)版本。人們?cè)絹?lái)越發(fā)現(xiàn)，比之大模型本身，它背后日漸發(fā)展并快速迭代的生態(tài)更有價(jià)值。隨著大模型開(kāi)源，未來(lái)，會(huì)有更多行業(yè)、更多企業(yè)加入這場(chǎng)浪潮，金融、醫(yī)療、傳媒、互聯(lián)網(wǎng)等知識(shí)密集型行業(yè)的一些固有工作模式或?qū)⒈桓淖儯瑢脮r(shí)，互聯(lián)網(wǎng)世界將迎來(lái)一次大變革。

與這些積極的聲音不同的是，一些學(xué)者認(rèn)為，大型語(yǔ)言模型善于從數(shù)據(jù)中識(shí)別和提取因果關(guān)系，但缺乏自己主動(dòng)推理新的因果場(chǎng)景的能力。它們具備通過(guò)觀察進(jìn)行因果歸納的能力，但不具備因果演繹的能力。

AI 可能無(wú)法真正“學(xué)習(xí)”，而只能提煉信息或經(jīng)驗(yàn)。AI 不是形成一個(gè)全面的世界模型，而是創(chuàng)建了一個(gè)概要。從這一點(diǎn)看，大模型可能并不是最終解。

如果我們想讓AI能夠真正通向“智能”，而不是作為一個(gè)“信息集成器”，并且像AlphaGo那樣曇花一現(xiàn)的話，那么在積極探索商業(yè)落地場(chǎng)景的同時(shí)，不妨也想一想，我們真正需要AI做什么。

*參考資料：

1.《大廠的大模型之戰(zhàn)：八仙過(guò)海，各顯神通》，獨(dú)角獸挖掘機(jī)

2.《ChatGPT，將遭全球 75%的企業(yè)“封殺”？》，CSDN

3.《國(guó)產(chǎn)大模型已無(wú)公司可投》，量子位

4.《國(guó)內(nèi)外大模型產(chǎn)業(yè)如何發(fā)展？》，通信世界

5.《通用大模型創(chuàng)業(yè)潮，首戰(zhàn)即將終結(jié)》，36氪

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       原文標(biāo)題 : AI大模型在退燒，但巨頭已經(jīng)卷瘋了