字節(jié)突發(fā)大模型,為何上來就打價(jià)格戰(zhàn)?
前言:
中國大型語言模型算法的開發(fā)已邁入成熟階段,初期工作已圓滿完成,已從單純的研發(fā)階段順利過渡至廣泛普及階段。
這一顯著的進(jìn)展意味著,業(yè)內(nèi)參與者需進(jìn)一步加快步伐,在競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī),以便使更多開發(fā)者乃至廣大公眾能夠便捷地調(diào)用大型模型,并將其廣泛應(yīng)用于各類開發(fā)實(shí)踐之中。
作者 | 方文三
圖片來源 | 網(wǎng) 絡(luò)
大模型落地與成本之間的博弈
當(dāng)前,行業(yè)內(nèi)普遍關(guān)注的一個(gè)核心議題是,大型模型如何有效融入并推動(dòng)各行各業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
在AI大模型時(shí)代,底層技術(shù)尚處于快速迭代和動(dòng)態(tài)發(fā)展的階段。
這要求企業(yè)在運(yùn)用大模型技術(shù)時(shí),不僅要考慮推理過程中產(chǎn)生的技術(shù)成本,還需尋找產(chǎn)品與市場(chǎng)需求的最佳契合點(diǎn)。
要實(shí)現(xiàn)大模型技術(shù)對(duì)世界的深刻變革,關(guān)鍵在于確保該技術(shù)具有足夠低的訪問成本;
從而吸引足夠多的用戶加入到其技術(shù)生態(tài)中,為繁榮的生態(tài)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
值得注意的是,大模型價(jià)格的降低背后,算力成本的下降趨勢(shì)也是行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。
與GPT-4 Turbo相比,GPT-4o在速度上實(shí)現(xiàn)了兩倍的提升,速率限制高出五倍,且價(jià)格減半。
此外,OpenAI還取消了使用ChatGPT的注冊(cè)限制,使得更多用戶能夠便捷地體驗(yàn)到其服務(wù)。
OpenAI的這一系列舉措,無疑給國內(nèi)的大模型技術(shù)企業(yè)帶來了深刻的啟示和挑戰(zhàn)。
它們不僅需要思考如何進(jìn)一步提升技術(shù)水平,還需在價(jià)格上做出更有競(jìng)爭(zhēng)力的調(diào)整,以應(yīng)對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。
先To C再To B的字節(jié)大模型
豆包,原名云雀大模型,于去年8月正式推出,成為國內(nèi)首批成功通過算法備案的大模型之一。
與此同時(shí),字節(jié)近期積極推出多款A(yù)I產(chǎn)品,其中包括具備AI生圖功能的[星繪]、支持AI角色互動(dòng)的[話爐]以及對(duì)標(biāo)小紅書的[可頌]等。
從云雀大模型的研發(fā),到豆包大模型服務(wù)平臺(tái)的上線,再到一系列產(chǎn)品應(yīng)用的落地,字節(jié)在AIGC領(lǐng)域的布局展現(xiàn)出全方位覆蓋的戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)。
值得注意的是,字節(jié)在打造大模型的同時(shí),也致力于開發(fā)爆款應(yīng)用。
此次,字節(jié)推出的[系統(tǒng)型超級(jí)應(yīng)用]主要面向C端市場(chǎng),以滿足廣大用戶的需求。
目前,國內(nèi)眾多大模型廠商主要基于基礎(chǔ)模型自研通用大模型。
以百度文心一言為例,該模型需要經(jīng)過大量學(xué)習(xí)訓(xùn)練后方能實(shí)際應(yīng)用,主要面向B端企業(yè)用戶。
然而,豆包大模型的概念更為廣泛,它更接近于AGI,即更全面的人工智能系統(tǒng)。
基于豆包大模型,字節(jié)不僅推出了AI對(duì)話助手[豆包],還構(gòu)建了AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)[扣子]、互動(dòng)娛樂應(yīng)用[貓箱]以及AI創(chuàng)作工具如[星繪]、[即夢(mèng)]等。
此外,豆包大模型已接入抖音、番茄小說、飛書、巨量引擎等50余個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
通過超低價(jià)及嵌入應(yīng)用等策略,字節(jié)明確表示其大模型面向C端市場(chǎng)。
未來,字節(jié)或?qū)⒔柚嫶蟮挠脩艋A(chǔ)進(jìn)一步推動(dòng)大模型的發(fā)展,并逐步拓展B端客戶。
一旦這個(gè)以大模型驅(qū)動(dòng)的AI應(yīng)用體系成熟,字節(jié)將有望打造一個(gè)強(qiáng)大的系統(tǒng)型超級(jí)應(yīng)用。
從單點(diǎn)突破向全面拓展,字節(jié)的大模型生態(tài)正在逐漸豐富。值得強(qiáng)調(diào)的是,此次豆包大模型首次對(duì)外提供服務(wù),展示了其在多個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用能力。
其類型包括通用模型Pro/lite、角色扮演模型、語音識(shí)別模型、語音合成模型、聲音復(fù)刻模型、文生圖模型、Function call模型、向量化模型等。
然而,盡管大模型應(yīng)用前景廣闊,但與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)億級(jí)用戶量相比,其發(fā)展仍處于早期階段。
未來一年,大模型有望在更多企業(yè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)從概念驗(yàn)證到實(shí)際生產(chǎn)系統(tǒng)的跨越。
價(jià)格戰(zhàn)讓AI技術(shù)競(jìng)賽進(jìn)入新階段
在中國互聯(lián)網(wǎng)大廠中,字節(jié)跳動(dòng)率先在大模型市場(chǎng)發(fā)起了價(jià)格戰(zhàn),展現(xiàn)出獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)策略。
與其他公司不同,字節(jié)跳動(dòng)并未在大模型發(fā)布時(shí)過多關(guān)注各種測(cè)評(píng)和榜單,而是選擇了更為務(wù)實(shí)的路線,注重實(shí)際應(yīng)用效果。
隨著騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)巨頭相繼完成大模型在公司內(nèi)部的試水階段,并將產(chǎn)品推向市場(chǎng),積極探索商業(yè)化路徑,這場(chǎng)AI技術(shù)競(jìng)賽正步入新的發(fā)展階段。
觀察發(fā)現(xiàn),包括騰訊、京東、阿里巴巴和百度等在內(nèi)的科技巨頭,在過去的一年多時(shí)間里,都將大模型競(jìng)爭(zhēng)的核心聚焦于提升模型訓(xùn)練效率以及降低大模型推理成本上。
近日,幻方量化旗下的DeepSeek推出了第二代MoE模型DeepSeek-V2,該模型API定價(jià)為每百萬Tokens輸入1元、輸出2元(32K上下文),價(jià)格僅為GPT-4 Turbo的近百分之一,展現(xiàn)出顯著的成本優(yōu)勢(shì)。
此外,智譜AI大模型開放平臺(tái)也推出了全新的價(jià)格體系,新注冊(cè)用戶可獲得的tokens額度從500萬提升至2500萬,同時(shí)個(gè)人版GLM-3Turbo模型產(chǎn)品的價(jià)格也從5元/百萬tokens降低至1元/百萬tokens,進(jìn)一步降低了用戶的使用成本。
值得一提的是,字節(jié)跳動(dòng)近期首次亮相的豆包大模型,其定價(jià)策略也引發(fā)了廣泛關(guān)注。
豆包主力模型Pro-32k版本模型推理輸入價(jià)格僅為0.0008元/千Tokens,這意味著用戶僅需支付0.8厘即可處理超過1500個(gè)漢字,相比行業(yè)同等模型便宜了99.3%。
而128k型號(hào)的定價(jià)也僅為0.005元/千Tokens,比行業(yè)價(jià)格低了95.8%。
與百度、阿里巴巴等同規(guī)格32k模型0.12元/千tokens的定價(jià)相比,字節(jié)跳動(dòng)的豆包大模型在價(jià)格上具備顯著優(yōu)勢(shì)。
這種激進(jìn)的價(jià)格策略似乎表明,大模型廠商正在通過降低價(jià)格來拓展市場(chǎng)份額,盡管這可能會(huì)對(duì)他們的利潤空間造成一定壓力。
在今日頭條和抖音的崛起過程中,字節(jié)跳動(dòng)成功捕獲了用戶規(guī)模的紅利。
如今,該公司意圖將這一成功策略應(yīng)用于AI大模型領(lǐng)域,將價(jià)格戰(zhàn)作為撬動(dòng)用戶數(shù)量的新支點(diǎn),并期望借此契機(jī)推動(dòng)火山引擎云服務(wù)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。
通過實(shí)施模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、分布式推理以及混合調(diào)度等一系列舉措,字節(jié)跳動(dòng)顯著降低了大模型的推理成本。
隨著模型調(diào)用量的不斷增加,成本優(yōu)化的空間也進(jìn)一步得到拓展。
AI大模型競(jìng)速已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用層
自今年起,隨著大模型能力的顯著增強(qiáng),其應(yīng)用環(huán)節(jié)已顯露出至關(guān)重要的作用。
在當(dāng)前市場(chǎng)中,眾多企業(yè)均對(duì)大模型抱有濃厚的興趣,并期望嘗試運(yùn)用。然而,由于潛在的不確定性風(fēng)險(xiǎn),這些企業(yè)在推進(jìn)相關(guān)項(xiàng)目時(shí)表現(xiàn)得相對(duì)謹(jǐn)慎。
目前看來,基于大型模型的能力特性,數(shù)字化水平較高、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)扎實(shí)、知識(shí)體系復(fù)雜的行業(yè)和場(chǎng)景往往成為大模型技術(shù)率先落地的領(lǐng)域,并充分發(fā)揮出其應(yīng)用價(jià)值。
通過實(shí)際應(yīng)用為突破口,大模型在降低成本、提高效率、推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和增強(qiáng)用戶體驗(yàn)等多個(gè)維度展現(xiàn)出巨大的價(jià)值,為業(yè)界和大眾帶來更為具體和直觀的落地實(shí)現(xiàn)方式。
類似的大模型在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮關(guān)鍵作用的案例屢見不鮮。
沿著探索的方向可以發(fā)現(xiàn),應(yīng)用實(shí)踐是大模型技術(shù)不斷磨礪和完善的重要途徑。
大模型所賦能的高質(zhì)量應(yīng)用,具備高度的專業(yè)化、低成本和高可靠性,能夠有效解決行業(yè)痛點(diǎn)問題。
從文本生成到圖像生成,再到視頻生成,大模型通過海量應(yīng)用不斷解鎖新的能力,充分展現(xiàn)出其廣闊的發(fā)展前景。
從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的視角來看,大模型在應(yīng)用層面的加速落地將促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成,進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的提質(zhì)升級(jí)。
結(jié)尾:
大模型的價(jià)格戰(zhàn)在字節(jié)親自參與后,已逐漸推向高潮。
這場(chǎng)關(guān)于大模型的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng),已從去年的[百模大戰(zhàn)]逐步演進(jìn),如今正聚焦于場(chǎng)景落地與應(yīng)用競(jìng)速賽。
部分資料參考:全天候科技:《字節(jié)挑起了一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)》,字母榜:《降價(jià)是字節(jié)AI的出路嗎?》,雷鋒網(wǎng):《悶聲狂奔一年,字節(jié)大模型的進(jìn)階之路》,伯虎財(cái)經(jīng):《To C大模型,將是字節(jié)跳動(dòng)新[王牌]?》,硅星GenAI:《字節(jié)內(nèi)部AI[賽馬]結(jié)束,大模型全跟豆包姓》,科技說說:《字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布豆包,AI大模型進(jìn)入應(yīng)用[深水區(qū)]?》
原文標(biāo)題 : AI芯天下丨分析丨字節(jié)突發(fā)大模型,為何上來就打價(jià)格戰(zhàn)?
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